一、elasticsearch的安装与运行
1、由于elasticsearch是由java语言开发的，若要运行elasticsearch，需要安装并配置jdk，并要设置$java_home环境变量。
2、elasticsearch版本对于java依赖的说明：
1）elasticsearch5.0需要java8以上的版本；
2）elasticsearch6.5开始支持java11；
3）从elasticsearch7.0开始，内置了java环境；
4）下图是elasticsearch和jvm的对应关系矩阵：
3、elasticsearch下载说明
1）下载地址：
2）elasticsearch可以运行在主流操作系统上，同时也可以运行在docker中；
3）本人电脑是windows系统，所以下载的是elasticsearch的windows版本；
4、elasticsearch安装过程--前台模式（windows系统）
1）elasticsearch在windows上的安装提供了两种形式，一种是以zip文件的形式进行解压；一种是以msi文件的形式进行安装；以前通常是以zip文件的形式在windows上进行安装，现在以msi文件格式进行安装也是可行的，它提供了一种最简便的入门体验；
2）我们采用以zip文件的形式进行安装。首先将下载完毕的elasticsearch压缩包进行解压，此时会创建一个名称为elasticsearch-x.x.x的文件夹，将其设置为$es_home环境变量的引用路径；
3）打开命令窗口，进入到当前elasticsearch的目录中，如下图所示：
4）运行elasticsearch，进入bin目录下，执行elasticsearch.bat文件。如若想停止运行elasticsearch，按ctrl+c；
5）验证elasticsearch是否正在运行，通过发送http请示，向localhost:9200进行请求。若elasticsearch运行正常，则返回如下结果：
5、elasticsearch安装过程--后台模式（windows系统）
elasticsearch可以作为一个服务在后台进行运行，或当系统启动时可以自动运行，不需要人为干预。服务安装可以通过bin目录下面的elasticsearch-service.bat脚本来实现，该脚本可以实现安装、卸载、管理和配置服务，并可以启动和停止服务，所有操作均可以通过命令行来完成。如下所示：
1 g:\elasticsearch-7.2.0\bin>elasticsearch-service.bat 2 3 可操作的命令：install|remove|manage|start|stop [service_id]
所以，执行该脚本，需要一个命令参数。同时，根据情况需要一个service_id，也就是可选参数。
在安装服务时，确保服务的名称和java_home是可用的，如下图所示：
6、elasticsearch文件目录结构
7、jvm配置说明
在config目录中jvm.options文件里，对jvm的默认配置为1gb。在生产环境中，建议最大与最小内存设置成一样的，最大内存不要超过机器的50%，同时内存的总量不要超过30gb。相关文章可参照：
8、elasticsearch插件的安装
执行bin目录中elasticsearch-plugin脚本，查看目前已经安装的插件，如下图所示：
可以看出目前没有安装任何插件，现在可以安装一个分词插件analysis-icu，如下图所示：
可以看到，正在从elastic站点进行插件的下载和安装。
二、kibana的安装与运行
1、kibana下载地址：；
2、将下载的压缩包进行解压缩，如果需要对kibana进行一些配置，可以在config目录下面的kibana.yml文件中进行修改；
3、首先将elasticsearch运行起来，因为kibana是基于elasticsearch进行运行的；
4、kibana运行的默认端口是5601，向浏览器中访问：http://www.lhsxpumps.com/_localhost:5601，可见如下图所示：
5、通过点击添加样例数据链接，可以看到如下图：
我们可以添加关于电商、航空、网络日志三种样例数据。
6、另外，在kibana中的devtool是一个很有用的工具，它可以调试elasticsearch的api；
7、若要想对kibana进行汉化，从kibana6.8和es7.0开始支持，在config目录中，对kibana.yml文件中的i18n.locale项设置成: "zh-cn"，也就是i18n.locale: "zh-cn"就可以了。
三、logstash的安装与运行
1、logstash的下载地址：
2、从地址中下载最小的测试数据集，将下载的数据集中的movies.csv文件导入到elasticsearch中；
3、在logstash目录下面的bin目录下面建立logstash.conf文件，配置内容如下：
我要评论input {
file {
path => ["g:/logstash-7.2.0/sample-source/movies.csv"]
start_position => beginning
sincedb_path => "g:/logstash-7.2.0/abc"
}
}
filter {
csv {
separator => ","
columns => ["id","content","genre"]
}
mutate {
split => { "genre" => "|" }
remove_field => ["path", "host","@timestamp","message"]
}
mutate {
split => ["content", "("]
add_field => { "title" => "%{[content][0]}"}
add_field => { "year" => "%{[content][1]}"}
}
# mutate {
# gsub => [
#
# "year", "\\)", ""
# ]
# }
mutate {
convert => {
"year" => "integer"
}
strip => ["title"]
remove_field => ["path", "host","@timestamp","message","content"]
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => "http://localhost:9200"
index => "movies"
document_id => "%{id}"
}
stdout {}
}
4、打开cmd，进行logstash目录下面的bin目录下，执行logstash -f logstash.conf，会将数据导入到elasticsearch中，如下图所示：
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知识学习来源：《elasticsearch核心技术与实战》
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