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multiprocessing
其中常用到的几个功能
process用于定义进程
我要评论#定义进程有两种方式
from multiprocessing import process
#第一种方式定义个方法
def func(aaa):
pritn(123)
if __name__ == '__main__':
process = process(target=func,args=(123,)) #将target表现进程的任务名称 ,如果任务需要传参就加args
注意:传参必须是集合的形式即使参数只有一个
#第二种定义个类
class proce(process): #用类的方法继承process
def run(self): #run方法为任务执行的内容
print('1')
if __name__ == '__main__':
process = proce()
如果任务需要传参,
class proce(process): # 用类的方法继承process
def __init__(self,data):
super().__init__()
self.data = data
def run(self):
print(self.data)
if __name__ == '__main__':
process = proce(1111)
lock:用于定义一个互斥锁
active_children:查看当前还在运行的自进程信息
cpu_count:查看cpu进程
is_alive()：返回进程是否在运行。
join([timeout])：阻塞当前上下文环境的进程程，直到调用此方法的进程终止或到达指定的timeout（可选参数）。
start()：进程准备就绪，等待cpu调度
run()：strat()调用run方法，是主进程了运行了run而不是子进程
terminate()：不管任务是否完成，立即停止工作进程
daemon：守护进程
exitcode(进程在运行时为none、如果为–n，表示被信号n结束）
name：进程名字。
pid：进程号。
使用了daemon
如果
实例化程序a.daemon = true 说明该进程守护主进程,当主进程结束了该子进程默认会跟着结束
如果不做处理deamon默认为false
在windows开启一个子进程他会把主程序自上而下重新运行一遍,所以我们在windows中必须把和子程序相关的丢入main里面中
在linux中只是会记录主程序的自上而下运行后最后的运行状态,而不会重新运行一遍,所以在linux中也不需要丢入main
综上所述还是将子进程丢入main里面运行更加合适
threading
其中常用到的几个功能
thread:创建线程,方法与进程相同
lock:互斥锁
lock = threading.lock() 创建锁
lock.release()解锁
rlock: 也是种互斥锁lock允许在同一线程中被多次acquire。而lock却不允许这种情况
active_count:存活的线程数量,返回的个数中包含主线程。
enumerate:方法返回当前运行中的thread对象列表
与进程相似
is_alive()：返回进程是否在运行。
join([timeout])：阻塞当前上下文环境的线程，直到调用此方法的进程终止或到达指定的timeout（可选参数）。
start()：进程准备就绪，等待cpu调度
run()：strat()调用run方法，是主线程了运行了run而不是子进程
terminate()：不管任务是否完成，立即停止工作线程
与进程相似
daemon：守护线程
is_alive:是否存活
name：进程名字。
idend：线程号。
与进程相似
没有区别,都与进程在linux运行的方式一样
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