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phantomjs曾经是无头浏览器里的王者，测试、爬虫等都在使用，随着googlechrome headless的出现，phantomjs的作者已经明确表示不在更新，而googlechrome headless将会是未来爬虫的趋势，而测试将依然会使用webdriver那套方案，googlechrome headless可以利用webdriver调用，也可以使用其集成的api——puppeteer（操纵木偶的人），他的功能和他的名字一样强大，可以随意操控chrome或chromeium，缺点就是只有node的api,来看看他的图标：
puppeteer是基于devtools协议来控制headless chrome的node库，依赖6.4以上版本的node，本人是在接触这个软件时才开始学习node，依然感觉到它的异步async/await超级强大，在puppeteer中也大量使用异步来完成任务。
puppeteer的安装可以使用node的包管理工具npm来安装：
npm i puppeteer
这里安装时会自动安装chromeium，如果不需要则可以通过配置npm跳过下载，做为一名爬虫工程师我不会去讨论测试相关的使用，接下来看看如何使用，和webdriver类似，首先需要实例化brower，代码如下：
我要评论
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newpage();
await page.goto('http://www.baidu.com');
await browser.close();
})();
这段代码执行结束时，你可能什么也没有感觉到，因为它在后台启动了一个chromeium进程，打开了百度首页，接着就关闭了，当然我们可以在前台打开chromeium，这里就需要配置一下，所配置参数只需传入launch()即可，常用参数如下：
headless: 是否打开浏览器，默认为true
ignorehttpserrors: 是否忽略https错误，默认为true
executablepath: 配置要调用浏览器的可执行路径，默认是同puppeteer一起安装的chromeium
slowmo：指定的毫秒延缓puppeteer的操作
args：设置浏览器的相关参数，比如是否启动沙箱模式“--no-sandbox”，是否更换代理“--proxy-server”，具体参数请
使用示例如下：
const browser = await puppeteer.launch({headless:false, args: ["--no-sandbox",]}) //打开浏览器
打开新的窗口：
const page = await browser.newpage();
设置窗口大小
await page.setviewport({
width: 1920,
height: 1080
})
过滤不需要的请求：
await page.setrequestinterception(true);
page.on('request', interceptedrequest => {
if (interceptedrequest.url().endswith('.png') || interceptedrequest.url().endswith('.jpg'))
interceptedrequest.abort();
else
interceptedrequest.continue();
});
为浏览器设置useragent：
await page.setuseragent("mozilla/5.0 (windows nt 10.0; win64; x64) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/58.0.3029.110 safari/537.36 edge/16.16299")
设置cookie，
const data = {
name: "smidb2",
domain: ".csdn.net",
value: "201806051502283cf43902aa8991a248f9c605204f92530032f23ef22c16270"
}
await page.setcookie(data)
示例中只是演示，真实的cookie是一个列表形式的，需要循环添加才可以
for(let data of cookies){
await page.setcookie(data)
}
请求url：
const url = "http://www.baidu.com"
await page.goto(url, { waituntil: "networkidle2" });
设置页面等待时间：
await page.waitfor(1000); // 单位是毫秒
等待页面某个元素加载完成
await page.waitforselector("input[class='usrname']")
点击某个元素
await page.click("input[class='submit']")
利用page.evaluate()函数拖动鼠标至页面底部，原理就是在页面注入js代码。
let scrollenable = false;
let scrollstep = 500; //每次滚动的步长
while (scrollenable) {
scrollenable = await page.evaluate((scrollstep) => {
let scrolltop = document.scrollingelement.scrolltop;
document.scrollingelement.scrolltop = scrolltop + scrollstep;
return document.body.clientheight > scrolltop + 1080 ? true : false
}, scrollstep);
await page.waitfor(600)
}
获取html信息
const frame = await page.mainframe()
const bodyhandle = await frame.$('html');
const html = await frame.evaluate(body => body.innerhtml, bodyhandle);
await bodyhandle.dispose(); //销毁
console.log(html)
这是爬虫能用到的大致操作，以下是爬取豆瓣热门电影的基本信息和评分的代码，写这个程序时对node也是一知半解，如有不对，欢迎留言
basepupp.js
const puppeteer = require("puppeteer")
class basepuppeteer{
puppconfig(){
const config = {
headless: false
}
return config
}
async openbrower(setting){
const browser = puppeteer.launch(setting)
return browser
}
async openpage(browser){
const page = await browser.newpage()
return page
}
async closebrower(browser){
await browser.close()
}
async closepage(page){
await page.close()
}
}
const pupp = new basepuppeteer()
module.exports = pupp
douban.js
const pupp = require("./basepupp.js")
const cheerio = require("cheerio")
const mongo = require("mongodb")
const assert = require("assert")
const mongoclient = mongo.mongoclient
const urls = "mongodb://10.4.251.129:27017/douban"
mongoclient.connect(urls, function (err, db) {
if (err) throw err;
console.log('数据库已创建');
var dbase = db.db("runoob");
dbase.createcollection('detail', function (err, res) {
if (err) throw err;
console.log("创建集合!");
db.close();
});
});
async function getlist(){
const brower = await pupp.openbrower()
const page = await pupp.openpage( brower)
const url = "https://movie.douban.com/explore#!type=movie&tag=%e7%83%ad%e9%97%a8&sort=recommend&page_limit=20&page_start=0"
await page.goto(url);
while(true){ // 循环点击, 直到获取不到该元素
try{
await page.waitfor(1000);
await page.waitforselector('a[class=more]'); // 等待元素加载完成，超时时间30000ms
await page.click("a[class=more]")
// break
}catch(err){
console.log(err)
console.log("stop click !!!")
break
}
}
await page.waitfor(1000); // 等待页面一秒
const links = await page.evaluate(() => { // 获取电影详情url
let movies = [...document.queryselectorall('.list a[class=item]')];
return movies.map((movie) =>{
return {
href: movie.href.trim(),
}
});
});
console.log(links.length)
for (var i = 0; i < links.length; i++) {
const a = links[i];
await page.waitfor(2000);
await getdetail(brower, a.href)
// break
}
await pupp.closepage(page)
await pupp.closebrower(brower)
}
async function getdetail(brower, url){
const page = await pupp.openpage(brower)
await page.goto(url);
await page.waitfor(1000);
try{
await page.click(".more-actor", {delay: 20})
}catch(err){
console.log(err)
}
const frame = await page.mainframe()
const bodyhandle = await frame.$('html');
const html = await frame.evaluate(body => body.innerhtml, bodyhandle);
await bodyhandle.dispose(); // 销毁
const $ = cheerio.load(html)
const title = $("h1 span").text().trim()
const rating_num = $(".rating_num").text().trim()
const data = {}
data["title"] = title
data["rating_num"] = rating_num
let info = $("#info").text()
const keyword = ["director", "screenplay", "lead", "type", "website", "location", "language", "playdate", "playtime", "byname", "imdb"]
if (info.indexof("www.") > 0){
info = info.replace(/https:\/\/|http:\/\//g, "").replace(/\t/g," ").replace(/\r/g, " ").split(":")
for(var i = 1; i < info.length; i++){
data[keyword[i-1]] = info[i].split(/\n/g)[0].replace(/ \/ /g, ",").trim()
}
}else{
info = info.replace(/\t/g," ").replace(/\r/g, " ").split(":")
keyword.splice(4,1)
for(var i = 1; i < info.length-1; i++){
data[keyword[i-1]] = info[i].split(/\n/g)[0].replace(/ \/ /g, ",").trim()
}
data["website"] = ""
}
// console.log(data)
mongoclient.connect(urls,function(err,db){ //获取连接
assert.equal(null,err); //使用断言模块代替以前的 if判断
var dbo = db.db("douban");
dbo.collection("detail").insert(data, function(err,result){ //连接到数据库上面，并使用参数传入集合
assert.equal(null,err);
console.log(result);
db.close();
});
});
await pupp.closepage(page)
}
getlist()
以上的代码完成了对豆瓣热门电影的全部抓取，有以下几个步骤：
1， 循环点击加载更多，直到没有此元素可操作而抛出异常
2，加载完全部热门电影列表时解析出每个电影详情页的url并逐一请求
3， 解析详情页的所需数据，
4，对所抓取数据进行入库，这里使用mongodb
入库后的数据如下所示：
对以上的浏览器实例化做了优化，写成了单例模式
config.js
module.exports = {
browseroptions:{
headless: false,
// args: ['--no-sandbox', '--proxy-server=http://proxy:abc100@cp.test.com:8995'],
args: ['--no-sandbox'],
}
};
brower.js
const puppeteer = require("puppeteer");
const config = require('./config');//
const deasync = require('deasync');
const browser_key = symbol.for('browser');
const browser_status_key = symbol.for('browser_status');
launch(config.browseroptions)
wait4lunch();
/**
* 启动并获取浏览器实例
* @param {*} options
* param options is puppeteer.launch function's options
*/
function launch(options = {}) {
if (!global[browser_status_key]) {
global[browser_status_key] = 'lunching';
puppeteer.launch(options)
.then((browser) => {
global[browser_key] = browser;
global[browser_status_key] = 'lunched';
})
.catch((err) => {
global[browser_status_key] = 'error';
throw err;
});
}
}
function wait4lunch(){
while (!global[browser_key] && global[browser_status_key] == 'lunching') {
// wait for lunch
deasync.runlooponce();
}
}
module.exports = global[browser_key];
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持移动技术网。
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