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java实现百度云文字识别接口代码

2019年07月19日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

本文实例为大家分享了java实现百度云文字识别的接口具体代码，供大家参考，具体内容如下

public class images { 

  public static string getresult() {
  string otherhost = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general"; 
   // 本地图片路径 

  string str="你的本地图片路径"

   string filepath = "str"; 
   try { 
    byte[] imgdata = fileutil.readfilebybytes(filepath); 
    string imgstr = base64util.encode(imgdata); 
    string params = urlencoder.encode("image", "utf-8") + "=" + urlencoder.encode(imgstr, "utf-8"); 
    /** 
    * access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。 
    */ 
    string accesstoken = getauth("申请的api key", "申请的secret key"); 

    //system.out.println("wwwwwwwwwwwwww");
    string result = httputil.post(otherhost, accesstoken, params); 
    //system.out.println("sssssssssssssssssss");
    return result;
    //system.out.println(result); 
   } catch (exception e) { 
    e.printstacktrace(); 
    return null;
   } 
  
  }
  public static string getauth(string ak, string sk) { 
   // 获取token地址 
   string authhost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?"; 
   string getaccesstokenurl = authhost 
     // 1. grant_type为固定参数 
     + "grant_type=client_credentials" 
     // 2. 官网获取的 api key 
     + "&client_id=" + ak 
     // 3. 官网获取的 secret key 
     + "&client_secret=" + sk; 
   try { 
    url realurl = new url(getaccesstokenurl); 
    // 打开和url之间的连接 
    httpurlconnection connection = (httpurlconnection) realurl.openconnection(); 
    connection.setrequestmethod("get"); 
    connection.connect(); 
    // 获取所有响应头字段 
    map<string, list<string>> map = connection.getheaderfields(); 
    // 遍历所有的响应头字段 
    for (string key : map.keyset()) { 
     system.err.println(key + "--->" + map.get(key)); 
    } 
    // 定义 bufferedreader输入流来读取url的响应 
    bufferedreader in = new bufferedreader(new inputstreamreader(connection.getinputstream())); 
    string result = ""; 
    string line; 
    while ((line = in.readline()) != null) { 
     result += line; 
    } 
    /** 
     * 返回结果示例 
     */ 
    system.out.println("result:" + result); 
    jsonobject jsonobject = new jsonobject(result); 
    string access_token = jsonobject.getstring("access_token"); 
    return access_token; 
    
   } catch (exception e) { 
    system.err.printf("获取token失败！"); 
    e.printstacktrace(system.err); 
   } 
   return null; 
  } 
}

测试：

public static void main(string[] args) { 
   
  string otherhost = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general"; 
   // 本地图片路径 
   string filepath = "本地图片路径"; 
   try { 
    byte[] imgdata = fileutil.readfilebybytes(filepath); 
    string imgstr = base64util.encode(imgdata); 
    string params = urlencoder.encode("image", "utf-8") + "=" + urlencoder.encode(imgstr, "utf-8"); 
    *//** 
     * 线上环境access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。 
     *//* 
    string accesstoken = getauth("api key", "secret key"); 
    //system.out.println("wwwwwwwwwwwwww");
    string result = httputil.post(otherhost, accesstoken, params); 
    //system.out.println("sssssssssssssssssss");
    system.out.println(result); 
   } catch (exception e) { 
    e.printstacktrace(); 
   } 
 }

小编再另分享一份网上找到的代码，百度云ocr文字识别功能，作者是：笑释一切。

import java.util.hashmap;
import java.util.iterator;

import org.json.jsonarray;
import org.json.jsonobject;
import com.baidu.aip.ocr.aipocr;

/**
 * 测试百度云ocr的文字识别功能 <br>
 * 打开百度云ai的官网： <br>
 * https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1517288853048#/ai/ocr/overview/index <br>
 */
public class testocr { 

 //设置app id/ak/sk
 public static final string app_id = "10736110";
 public static final string api_key = "4nguig7odphzfhdfnz2abvhx";
 public static final string secret_key = "8gnuzj19h0nie5noc7hsgsh2vigju9vl";

 public static void main(string[] args) {

  // 初始化一个aipocr
  aipocr client = new aipocr(app_id, api_key, secret_key);

  // 传入可选参数调用接口
  hashmap<string, string> options = new hashmap<string, string>();
  // 是否定位单字符位置，big：不定位单字符位置，默认值；small：定位单字符位置
  options.put("recognize_granularity", "big");
  // 识别语言类型，默认为chn_eng。可选值包括：
  // chn_eng：中英文混合；
  // eng：英文；
  // por：葡萄牙语；
  // fre：法语；
  // ger：德语；
  // ita：意大利语；
  // spa：西班牙语；
  // rus：俄语；
  // jap：日语；
  // kor：韩语；
  options.put("language_type", "chn_eng");
  // 是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。
  options.put("detect_direction", "true");
  // 是否检测语言，默认不检测。当前支持（中文、英语、日语、韩语）
  options.put("detect_language", "true");
  // 是否返回文字外接多边形顶点位置，不支持单字位置。默认为false
  options.put("vertexes_location", "false");
  // 是否返回识别结果中每一行的置信度
  options.put("probability", "false");

  // 可选：设置网络连接参数
  client.setconnectiontimeoutinmillis(2000);
  client.setsockettimeoutinmillis(60000);

  // 调用接口
  string path = "d:\\qq截图20180130134257.png";
  jsonobject res = client.accurategeneral(path, options);
  jsonarray myjson = res.getjsonarray("words_result");
  iterator<object> iterator = myjson.iterator();
  while(iterator.hasnext()){
   object value = iterator.next();
   jsonobject obj = new jsonobject(value.tostring());
   system.out.println(obj.get("words"));
  }

 }

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持移动技术网。

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