工作中用到了springboot的缓存，使用起来挺方便的，直接引入redis或者ehcache这些缓存依赖包和相关缓存的starter依赖包，然后在启动类中加入@enablecaching注解，然后在需要的地方就可以使用@cacheable和@cacheevict使用和删除缓存了。这个使用很简单，相信用过springboot缓存的都会玩，这里就不再多说了。美中不足的是，springboot使用了插件式的集成方式，虽然用起来很方便，但是当你集成ehcache的时候就是用ehcache，集成redis的时候就是用redis。如果想两者一起用，ehcache作为本地一级缓存，redis作为集成式的二级缓存，使用默认的方式据我所知是没法实现的(如果有高人可以实现，麻烦指点下我)。毕竟很多服务需要多点部署，如果单独选择ehcache可以很好地实现本地缓存，但是如果在多机之间共享缓存又需要比较费时的折腾，如果选用集中式的redis缓存，因为每次取数据都要走网络，总感觉性能不会太好。本话题主要就是讨论如何在springboot的基础上，无缝集成ehcache和redis作为一二级缓存，并且实现缓存同步。
为了不要侵入springboot原本使用缓存的方式，这里自己定义了两个缓存相关的注解，如下
我要评论
@target({elementtype.method})
@retention(retentionpolicy.runtime)
public @interface cacheable {
string value() default "";
string key() default "";
//泛型的class类型
class<?> type() default exception.class;
}
@target({elementtype.method})
@retention(retentionpolicy.runtime)
public @interface cacheevict {
string value() default "";
string key() default "";
}
如上两个注解和spring中缓存的注解基本一致，只是去掉了一些不常用的属性。说到这里，不知道有没有朋友注意过，当你在springboot中单独使用redis缓存的时候，cacheable和cacheevict注解的value属性，实际上在redis中变成了一个zset类型的值的key，而且这个zset里面还是空的，比如@cacheable(value="cache1",key="key1"),正常情况下redis中应该是出现cache1 -> map(key1,value1)这种形式，其中cache1作为缓存名称,map作为缓存的值，key作为map里的键，可以有效的隔离不同的缓存名称下的缓存。但是实际上redis里确是cache1 -> 空(zset)和key1 -> value1,两个独立的键值对，试验得知不同的缓存名称下的缓存完全是共用的，如果有感兴趣的朋友可以去试验下，也就是说这个value属性实际上是个摆设，键的唯一性只由key属性保证。我只能认为这是spring的缓存实现的bug，或者是特意这么设计的，(如果有知道啥原因的欢迎指点)。
回到正题，有了注解还需要有个注解处理类，这里我使用aop的切面来进行拦截处理，原生的实现其实也大同小异。切面处理类如下:
import com.xuanwu.apaas.core.multicache.annotation.cacheevict;
import com.xuanwu.apaas.core.multicache.annotation.cacheable;
import com.xuanwu.apaas.core.utils.jsonutil;
import org.apache.commons.lang3.stringutils;
import org.aspectj.lang.proceedingjoinpoint;
import org.aspectj.lang.annotation.around;
import org.aspectj.lang.annotation.aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.pointcut;
import org.aspectj.lang.reflect.methodsignature;
import org.json.jsonarray;
import org.json.jsonobject;
import org.slf4j.logger;
import org.slf4j.loggerfactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.core.localvariabletableparameternamediscoverer;
import org.springframework.expression.expressionparser;
import org.springframework.expression.spel.standard.spelexpressionparser;
import org.springframework.expression.spel.support.standardevaluationcontext;
import org.springframework.stereotype.component;
import java.lang.reflect.method;
/**
* 多级缓存切面
* @author rongdi
*/
@aspect
@component
public class multicacheaspect {
private static final logger logger = loggerfactory.getlogger(multicacheaspect.class);
@autowired
private cachefactory cachefactory;
//这里通过一个容器初始化监听器，根据外部配置的@enablecaching注解控制缓存开关
private boolean cacheenable;
@pointcut("@annotation(com.xuanwu.apaas.core.multicache.annotation.cacheable)")
public void cacheableaspect() {
}
@pointcut("@annotation(com.xuanwu.apaas.core.multicache.annotation.cacheevict)")
public void cacheevict() {
}
@around("cacheableaspect()")
public object cache(proceedingjoinpoint joinpoint) {
//得到被切面修饰的方法的参数列表
object[] args = joinpoint.getargs();
// result是方法的最终返回结果
object result = null;
//如果没有开启缓存，直接调用处理方法返回
if(!cacheenable){
try {
result = joinpoint.proceed(args);
} catch (throwable e) {
logger.error("",e);
}
return result;
}
// 得到被代理方法的返回值类型
class returntype = ((methodsignature) joinpoint.getsignature()).getreturntype();
// 得到被代理的方法
method method = ((methodsignature) joinpoint.getsignature()).getmethod();
// 得到被代理的方法上的注解
cacheable ca = method.getannotation(cacheable.class);
//获得经过el解析后的key值
string key = parsekey(ca.key(),method,args);
class<?> elementclass = ca.type();
//从注解中获取缓存名称
string name = ca.value();
try {
//先从ehcache中取数据
string cachevalue = cachefactory.ehget(name,key);
if(stringutils.isempty(cachevalue)) {
//如果ehcache中没数据，从redis中取数据
cachevalue = cachefactory.redisget(name,key);
if(stringutils.isempty(cachevalue)) {
//如果redis中没有数据
// 调用业务方法得到结果
result = joinpoint.proceed(args);
//将结果序列化后放入redis
cachefactory.redisput(name,key,serialize(result));
} else {
//如果redis中可以取到数据
//将缓存中获取到的数据反序列化后返回
if(elementclass == exception.class) {
result = deserialize(cachevalue, returntype);
} else {
result = deserialize(cachevalue, returntype,elementclass);
}
}
//将结果序列化后放入ehcache
cachefactory.ehput(name,key,serialize(result));
} else {
//将缓存中获取到的数据反序列化后返回
if(elementclass == exception.class) {
result = deserialize(cachevalue, returntype);
} else {
result = deserialize(cachevalue, returntype,elementclass);
}
}
} catch (throwable throwable) {
logger.error("",throwable);
}
return result;
}
/**
* 在方法调用前清除缓存，然后调用业务方法
* @param joinpoint
* @return
* @throws throwable
*
*/
@around("cacheevict()")
public object evictcache(proceedingjoinpoint joinpoint) throws throwable {
// 得到被代理的方法
method method = ((methodsignature) joinpoint.getsignature()).getmethod();
//得到被切面修饰的方法的参数列表
object[] args = joinpoint.getargs();
// 得到被代理的方法上的注解
cacheevict ce = method.getannotation(cacheevict.class);
//获得经过el解析后的key值
string key = parsekey(ce.key(),method,args);
//从注解中获取缓存名称
string name = ce.value();
// 清除对应缓存
cachefactory.cachedel(name,key);
return joinpoint.proceed(args);
}
/**
* 获取缓存的key
* key 定义在注解上，支持spel表达式
* @return
*/
private string parsekey(string key,method method,object [] args){
if(stringutils.isempty(key)) return null;
//获取被拦截方法参数名列表(使用spring支持类库)
localvariabletableparameternamediscoverer u = new localvariabletableparameternamediscoverer();
string[] paranamearr = u.getparameternames(method);
//使用spel进行key的解析
expressionparser parser = new spelexpressionparser();
//spel上下文
standardevaluationcontext context = new standardevaluationcontext();
//把方法参数放入spel上下文中
for(int i=0;i<paranamearr.length;i++){
context.setvariable(paranamearr[i], args[i]);
}
return parser.parseexpression(key).getvalue(context,string.class);
}
//序列化
private string serialize(object obj) {
string result = null;
try {
result = jsonutil.serialize(obj);
} catch(exception e) {
result = obj.tostring();
}
return result;
}
//反序列化
private object deserialize(string str,class clazz) {
object result = null;
try {
if(clazz == jsonobject.class) {
result = new jsonobject(str);
} else if(clazz == jsonarray.class) {
result = new jsonarray(str);
} else {
result = jsonutil.deserialize(str,clazz);
}
} catch(exception e) {
}
return result;
}
//反序列化,支持list<xxx>
private object deserialize(string str,class clazz,class elementclass) {
object result = null;
try {
if(clazz == jsonobject.class) {
result = new jsonobject(str);
} else if(clazz == jsonarray.class) {
result = new jsonarray(str);
} else {
result = jsonutil.deserialize(str,clazz,elementclass);
}
} catch(exception e) {
}
return result;
}
public void setcacheenable(boolean cacheenable) {
this.cacheenable = cacheenable;
}
}
上面这个界面使用了一个cacheenable变量控制是否使用缓存，为了实现无缝的接入springboot，必然需要受到原生@enablecaching注解的控制，这里我使用一个spring容器加载完成的监听器，然后在监听器里找到是否有被@enablecaching注解修饰的类，如果有就从spring容器拿到multicacheaspect对象，然后将cacheenable设置成true。这样就可以实现无缝接入springboot，不知道朋友们还有没有更加优雅的方法呢？欢迎交流！监听器类如下
import com.xuanwu.apaas.core.multicache.cachefactory;
import com.xuanwu.apaas.core.multicache.multicacheaspect;
import org.springframework.cache.annotation.enablecaching;
import org.springframework.context.applicationlistener;
import org.springframework.context.event.contextrefreshedevent;
import org.springframework.stereotype.component;
import java.util.map;
/**
* 用于spring加载完成后，找到项目中是否有开启缓存的注解@enablecaching
* @author rongdi
*/
@component
public class contextrefreshedlistener implements applicationlistener<contextrefreshedevent> {
@override
public void onapplicationevent(contextrefreshedevent event) {
// 判断根容器为spring容器，防止出现调用两次的情况（mvc加载也会触发一次）
if(event.getapplicationcontext().getparent()==null){
//得到所有被@enablecaching注解修饰的类
map<string,object> beans = event.getapplicationcontext().getbeanswithannotation(enablecaching.class);
if(beans != null && !beans.isempty()) {
multicacheaspect multicache = (multicacheaspect)event.getapplicationcontext().getbean("multicacheaspect");
multicache.setcacheenable(true);
}
}
}
}
实现了无缝接入，还需要考虑多点部署的时候，多点的ehcache怎么和redis缓存保持一致的问题。在正常应用中，一般redis适合长时间的集中式缓存，ehcache适合短时间的本地缓存，假设现在有a，b和c服务器，a和b部署了业务服务，c部署了redis服务。当请求进来，前端入口不管是用lvs或者nginx等负载软件，请求都会转发到某一个具体服务器，假设转发到了a服务器，修改了某个内容，而这个内容在redis和ehcache中都有，这时候，a服务器的ehcache缓存，和c服务器的redis不管控制缓存失效也好，删除也好，都比较容易，但是这时候b服务器的ehcache怎么控制失效或者删除呢？一般比较常用的方式就是使用发布订阅模式，当需要删除缓存的时候在一个固定的通道发布一个消息，然后每个业务服务器订阅这个通道，收到消息后删除或者过期本地的ehcache缓存(最好是使用过期，但是redis目前只支持对key的过期操作，没办法操作key下的map里的成员的过期，如果非要强求用过期，可以自己加时间戳自己实现，不过用删除出问题的几率也很小，毕竟加缓存的都是读多写少的应用，这里为了方便都是直接删除缓存)。总结起来流程就是更新某条数据，先删除redis中对应的缓存，然后发布一个缓存失效的消息在redis的某个通道中，本地的业务服务去订阅这个通道的消息，当业务服务收到这个消息后去删除本地对应的ehcache缓存，redis的各种配置如下
import com.fasterxml.jackson.annotation.jsonautodetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.propertyaccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.objectmapper;
import com.xuanwu.apaas.core.multicache.subscriber.messagesubscriber;
import org.springframework.cache.cachemanager;
import org.springframework.context.annotation.bean;
import org.springframework.context.annotation.configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.rediscachemanager;
import org.springframework.data.redis.connection.redisconnectionfactory;
import org.springframework.data.redis.core.redistemplate;
import org.springframework.data.redis.core.stringredistemplate;
import org.springframework.data.redis.listener.patterntopic;
import org.springframework.data.redis.listener.redismessagelistenercontainer;
import org.springframework.data.redis.listener.adapter.messagelisteneradapter;
import org.springframework.data.redis.serializer.jackson2jsonredisserializer;
@configuration
public class redisconfig {
@bean
public cachemanager cachemanager(redistemplate redistemplate) {
rediscachemanager rcm = new rediscachemanager(redistemplate);
//设置缓存过期时间(秒)
rcm.setdefaultexpiration(600);
return rcm;
}
@bean
public redistemplate<string, string> redistemplate(redisconnectionfactory factory) {
stringredistemplate template = new stringredistemplate(factory);
jackson2jsonredisserializer jackson2jsonredisserializer = new jackson2jsonredisserializer(object.class);
objectmapper om = new objectmapper();
om.setvisibility(propertyaccessor.all, jsonautodetect.visibility.any);
om.enabledefaulttyping(objectmapper.defaulttyping.non_final);
jackson2jsonredisserializer.setobjectmapper(om);
template.setvalueserializer(jackson2jsonredisserializer);
template.afterpropertiesset();
return template;
}
/**
* redis消息监听器容器
* 可以添加多个监听不同话题的redis监听器，只需要把消息监听器和相应的消息订阅处理器绑定，该消息监听器
* 通过反射技术调用消息订阅处理器的相关方法进行一些业务处理
* @param connectionfactory
* @param listeneradapter
* @return
*/
@bean
public redismessagelistenercontainer container(redisconnectionfactory connectionfactory,
messagelisteneradapter listeneradapter) {
redismessagelistenercontainer container = new redismessagelistenercontainer();
container.setconnectionfactory(connectionfactory);
//订阅了一个叫redis.uncache的通道
container.addmessagelistener(listeneradapter, new patterntopic("redis.uncache"));
//这个container 可以添加多个 messagelistener
return container;
}
/**
* 消息监听器适配器，绑定消息处理器，利用反射技术调用消息处理器的业务方法
* @param receiver
* @return
*/
@bean
messagelisteneradapter listeneradapter(messagesubscriber receiver) {
//这个地方 是给messagelisteneradapter 传入一个消息接受的处理器，利用反射的方法调用“handle”
return new messagelisteneradapter(receiver, "handle");
}
}
消息发布类如下:
import com.xuanwu.apaas.core.multicache.cachefactory;
import org.apache.commons.lang3.stringutils;
import org.slf4j.logger;
import org.slf4j.loggerfactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.stereotype.component;
@component
public class messagesubscriber {
private static final logger logger = loggerfactory.getlogger(messagesubscriber.class);
@autowired
private cachefactory cachefactory;
/**
* 接收到redis订阅的消息后，将ehcache的缓存失效
* @param message 格式为name_key
*/
public void handle(string message){
logger.debug("redis.ehcache:"+message);
if(stringutils.isempty(message)) {
return;
}
string[] strs = message.split("#");
string name = strs[0];
string key = null;
if(strs.length == 2) {
key = strs[1];
}
cachefactory.ehdel(name,key);
}
}
具体操作缓存的类如下:
import com.xuanwu.apaas.core.multicache.publisher.messagepublisher;
import net.sf.ehcache.cache;
import net.sf.ehcache.cachemanager;
import net.sf.ehcache.element;
import org.apache.commons.lang3.stringutils;
import org.slf4j.logger;
import org.slf4j.loggerfactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.data.redis.redisconnectionfailureexception;
import org.springframework.data.redis.core.hashoperations;
import org.springframework.data.redis.core.redistemplate;
import org.springframework.stereotype.component;
import java.io.inputstream;
/**
* 多级缓存切面
* @author rongdi
*/
@component
public class cachefactory {
private static final logger logger = loggerfactory.getlogger(cachefactory.class);
@autowired
private redistemplate redistemplate;
@autowired
private messagepublisher messagepublisher;
private cachemanager cachemanager;
public cachefactory() {
inputstream is = this.getclass().getresourceasstream("/ehcache.xml");
if(is != null) {
cachemanager = cachemanager.create(is);
}
}
public void cachedel(string name,string key) {
//删除redis对应的缓存
redisdel(name,key);
//删除本地的ehcache缓存,可以不需要，订阅器那里会删除
// ehdel(name,key);
if(cachemanager != null) {
//发布一个消息，告诉订阅的服务该缓存失效
messagepublisher.publish(name, key);
}
}
public string ehget(string name,string key) {
if(cachemanager == null) return null;
cache cache=cachemanager.getcache(name);
if(cache == null) return null;
cache.acquirereadlockonkey(key);
try {
element ele = cache.get(key);
if(ele == null) return null;
return (string)ele.getobjectvalue();
} finally {
cache.releasereadlockonkey(key);
}
}
public string redisget(string name,string key) {
hashoperations<string,string,string> oper = redistemplate.opsforhash();
try {
return oper.get(name, key);
} catch(redisconnectionfailureexception e) {
//连接失败，不抛错，直接不用redis缓存了
logger.error("connect redis error ",e);
return null;
}
}
public void ehput(string name,string key,string value) {
if(cachemanager == null) return;
if(!cachemanager.cacheexists(name)) {
cachemanager.addcache(name);
}
cache cache=cachemanager.getcache(name);
//获得key上的写锁，不同key互相不影响，类似于synchronized(key.intern()){}
cache.acquirewritelockonkey(key);
try {
cache.put(new element(key, value));
} finally {
//释放写锁
cache.releasewritelockonkey(key);
}
}
public void redisput(string name,string key,string value) {
hashoperations<string,string,string> oper = redistemplate.opsforhash();
try {
oper.put(name, key, value);
} catch (redisconnectionfailureexception e) {
//连接失败，不抛错，直接不用redis缓存了
logger.error("connect redis error ",e);
}
}
public void ehdel(string name,string key) {
if(cachemanager == null) return;
if(cachemanager.cacheexists(name)) {
//如果key为空，直接根据缓存名删除
if(stringutils.isempty(key)) {
cachemanager.removecache(name);
} else {
cache cache=cachemanager.getcache(name);
cache.remove(key);
}
}
}
public void redisdel(string name,string key) {
hashoperations<string,string,string> oper = redistemplate.opsforhash();
try {
//如果key为空，直接根据缓存名删除
if(stringutils.isempty(key)) {
redistemplate.delete(name);
} else {
oper.delete(name,key);
}
} catch (redisconnectionfailureexception e) {
//连接失败，不抛错，直接不用redis缓存了
logger.error("connect redis error ",e);
}
}
}
工具类如下
import com.fasterxml.jackson.core.type.typereference;
import com.fasterxml.jackson.databind.deserializationfeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.javatype;
import com.fasterxml.jackson.databind.objectmapper;
import org.apache.commons.lang3.stringutils;
import org.json.jsonarray;
import org.json.jsonobject;
import java.util.*;
public class jsonutil {
private static objectmapper mapper;
static {
mapper = new objectmapper();
mapper.configure(deserializationfeature.fail_on_unknown_properties,
false);
}
/**
* 将对象序列化成json
*
* @param obj 待序列化的对象
* @return
* @throws exception
*/
public static string serialize(object obj) throws exception {
if (obj == null) {
throw new illegalargumentexception("obj should not be null");
}
return mapper.writevalueasstring(obj);
}
/**
带泛型的反序列化，比如一个jsonarray反序列化成list<user>
*/
public static <t> t deserialize(string jsonstr, class<?> collectionclass,
class<?>... elementclasses) throws exception {
javatype javatype = mapper.gettypefactory().constructparametrizedtype(
collectionclass, collectionclass, elementclasses);
return mapper.readvalue(jsonstr, javatype);
}
/**
* 将json字符串反序列化成对象
* @param src 待反序列化的json字符串
* @param t 反序列化成为的对象的class类型
* @return
* @throws exception
*/
public static <t> t deserialize(string src, class<t> t) throws exception {
if (src == null) {
throw new illegalargumentexception("src should not be null");
}
if("{}".equals(src.trim())) {
return null;
}
return mapper.readvalue(src, t);
}
}
具体使用缓存，和之前一样只需要关注@cacheable和@cacheevict注解，同样也支持spring的el表达式。而且这里的value属性表示的缓存名称也没有上面说的那个问题，完全可以用value隔离不同的缓存，例子如下
@cacheable(value = "bo",key="#session.productversioncode+''+#session.tenantcode+''+#objectcode") @cacheevict(value = "bo",key="#session.productversioncode+''+#session.tenantcode+''+#objectcode")
附上主要的依赖包
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持移动技术网。
如对本文有疑问， 点击进行留言回复！！
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