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Spring事务隔离级别简介及实例解析

2019年07月19日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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本文研究的主要是spring事务隔离级别(solation level)介绍及例子，具体如下。

当两个事务对同一个数据库的记录进行操作时，那么，他们之间的影响是怎么样的呢？这就出现了事务隔离级别的概念。数据库的隔离性与并发控制有很大关系。数据库的隔离级别是数据库的事务特性acid的一部分。acid，即原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔离性(isolation)和持久性(durability)。spring的事务隔离级别有四个：read_uncommitted、read_committed、repeatable_read和serializable。还有一个，是数据库默认的隔离级别default，mysql默认是repeatable_read。

下面来具体看看。

read_uncommitted

顾名思义，read_uncommitted意思是，一个事务可以读取到另一个事务未提交的事务记录。换句话说，a transaction can read the data that is still uncommitted by other transactions。这是spring事务最弱的隔离级别。见下面的图，事务a开启，写入一条记录，这时候，事务b读入数据，读到了这条记录，但是，之后事务a回滚。因此，事务b读到的数据不是有效的（the database is in an invalid state)。这种情况称为脏读（dirty read)。除了脏读的问题，read_uncommitted还可能出现non-repeatable read(不可重复读)和phantom read(幻读)的问题。

read_committed

read_committed隔离级别表明，一个事务只能读取到已经提交的记录，不能读取到未提交的记录。换句话说，a transaction can only read the committed data, and it can't read the uncommitted data.因此，dirty read的情况不再发生，但可能会出现其他问题。见下图。

在事务a两次读取的过程之间，事务b修改了那条记录并进行提交。因此，事务a前后两次读取的记录不一致。这个问题称为non-repeatable read(不可重复读)。（两次读取的记录不一致，重复读取就会发现问题。)

除了non-repeatable read的问题，read_committed还可能发生phantom read的问题。

repeatable_read

repeatable_read意思是，一个事务可以多次从数据库读取某条记录，而且多次读取的那条记录都是一致的，相同的。这个隔离级别可以避免dirty read和non-repeatable read的问题，但可能发生phantom read的问题。如下图。

事务a两次从数据库读取一系列记录，期间，事务b插入了某条记录并提交。事务a第二次读取时，会读取到事务b刚刚插入的那条记录。在事务期间，事务a两次读取的一系列记录不一致，这个问题称为phantom read。

serializable

serializable是spring最强的隔离级别。事务执行时，会在所有级别上加锁，比如read和write时都会加锁，仿佛事务是以串行的方式进行的，而不是一起发生的。这会防止dirty read、non-repeatable read和phantom read的出现，但是，会带来性能的下降。

default

mysql默认是repeatable_read。

例子

下面，我们看一个例子。在数据库mysql里开启一个事务，不提交。然后，另一个事务读取记录。

刚开始，数据库里的记录，如图

接下来，在数据库mysql中开启事务a，并插入一条记录。

在service的业务类的事务属性配置为read_uncommitted。

@transactional(isolation=isolation.read_uncommitted)
public class accountservice {
	private accountdao accountdao;
	public accountdao getaccountdao() {
		return accountdao;
	}
	public void setaccountdao(accountdao accountdao) {
		this.accountdao = accountdao;
	}
	public void transfer(string from, string to, double money) {
		accountdao.outmoney(from, money);
		accountdao.inmoney(to, money);
	}
	public void readalluser() {
		list<account> accounts = accountdao.getalluser();
		for (account account : accounts) {
			system.out.println(account);
		}
	}
}

运行下面的测试类

package com.chris.service;
import static org.junit.assert.*;
import org.junit.test;
import org.junit.runner.runwith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.test.context.contextconfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.springjunit4classrunner;
@runwith(springjunit4classrunner.class)
@contextconfiguration("classpath:applicationcontext.xml")
public class readallusertest {
	@autowired
	  private accountservice accountservice;
	@test
	  public void test() {
		accountservice.readalluser();
	}
}

结果如下：

可见，这个事务读取到了未提交的数据。

这时候，将mysql中开启的事务a回滚。

mysql> rollback;

再次运行程序，结果为

account [name=michael, money=1000.0]
account [name=jane, money=1000.0]
account [name=kate, money=1000.0]

总结

以上就是本文关于spring事务隔离级别简介及实例解析的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！

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