在编程生活中，我们总会遇见树性结构，这几天刚好需要对树形结构操作，就记录下自己的操作方式以及过程。现在假设有一颗这样树，（是不是二叉树都没关系，原理都是一样的）
1、深度优先
英文缩写为dfs即depth first search.
深度优先搜索是一种在开发爬虫早期使用较多的方法。它的目的是要达到被搜索结构的叶结点(即那些不包含任何超链的html文件) 。在一个html文件中，当一个超链被选择后，被链接的html文件将执行深度优先搜索，即在搜索其余的超链结果之前必须先完整地搜索单独的一条链。深度优先搜索沿着html文件上的超链走到不能再深入为止，然后返回到某一个html文件，再继续选择该html文件中的其他超链。当不再有其他超链可选择时，说明搜索已经结束。其过程简要来说是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个节点只能访问一次。对于上面的例子来说深度优先遍历的结果就是：a,b,d,e,i,c,f,g,h.(假设先走子节点的的左侧)。
深度优先遍历各个节点，需要使用到堆（stack）这种数据结构。stack的特点是是先进后出。整个遍历过程如下：
首先将a节点压入堆中，stack（a）;
将a节点弹出，同时将a的子节点c，b压入堆中，此时b在堆的顶部，stack(b,c)；
将b节点弹出，同时将b的子节点e，d压入堆中，此时d在堆的顶部，stack（d,e,c）；
将d节点弹出，没有子节点压入,此时e在堆的顶部，stack（e，c）；
将e节点弹出，同时将e的子节点i压入，stack（i,c）；
...依次往下，最终遍历完成，java代码大概如下：
我要评论
public void depthfirst() {
stack<map<string, object>> nodestack = new stack<map<string, object>>();
map<string, object> node = new hashmap<string, object>();
nodestack.add(node);
while (!nodestack.isempty()) {
node = nodestack.pop();
system.out.println(node);
//获得节点的子节点，对于二叉树就是获得节点的左子结点和右子节点
list<map<string, object>> children = getchildren(node);
if (children != null && !children.isempty()) {
for (map child : children) {
nodestack.push(child);
}
}
}
}
//节点使用map存放
2、广度优先
英文缩写为bfs即breadth firstsearch。其过程检验来说是对每一层节点依次访问，访问完一层进入下一层，而且每个节点只能访问一次。对于上面的例子来说，广度优先遍历的 结果是：a,b,c,d,e,f,g,h,i(假设每层节点从左到右访问)。
广度优先遍历各个节点，需要使用到队列（queue）这种数据结构，queue的特点是先进先出，其实也可以使用双端队列，区别就是双端队列首位都可以插入和弹出节点。整个遍历过程如下：
首先将a节点插入队列中，queue（a）;
将a节点弹出，同时将a的子节点b，c插入队列中，此时b在队列首，c在队列尾部，queue（b，c）；
将b节点弹出，同时将b的子节点d，e插入队列中，此时c在队列首，e在队列尾部，queue（c，d，e）;
将c节点弹出，同时将c的子节点f，g，h插入队列中，此时d在队列首，h在队列尾部，queue（d，e，f，g，h）；
将d节点弹出，d没有子节点，此时e在队列首，h在队列尾部，queue（e，f，g，h）；
...依次往下，最终遍历完成，java代码大概如下：
public void breadthfirst() {
deque> nodedeque = new arraydeque>();
map node = new hashmap();
nodedeque.add(node);
while (!nodedeque.isempty()) {
node = nodedeque.peekfirst();
system.out.println(node);
//获得节点的子节点，对于二叉树就是获得节点的左子结点和右子节点
list> children = getchildren(node);
if (children != null && !children.isempty()) {
for (map child : children) {
nodedeque.add(child);
}
}
}
}
//这里使用的是双端队列，和使用queue是一样的
总结
以上就是本文关于深度优先与广度优先java实现代码示例的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！
如对本文有疑问， 点击进行留言回复！！
HashMap、Hashtable、ConcurrentHashMap三者间的异同
解决RecycleView 中Item包含Edittext时，滑动view复用导致数据错乱的问题
多线程、同步工作原理、死锁案例、Lock接口、线程的生命周期的讲解及实现
网友评论