我们知道，要表示结点，我们可以用一个一维数组来表示，然而对于结点和结点之间的关系，则无法简单地用一维数组来表示了，我们可以用二维数组来表示，也就是一个矩阵形式的表示方法。
我们假设a是这个二维数组，那么a中的一个元素aij不仅体现出了结点vi和结点vj的关系，而且aij的值正可以表示权值的大小。
邻接矩阵模型类
邻接矩阵模型类的类名为amwgraph.java，能够通过该类构造一个邻接矩阵表示的图，且提供插入结点，插入边，取得某一结点的第一个邻接结点和下一个邻接结点。
import java.util.arraylist;
import java.util.linkedlist;
我要评论
public class amwgraph {
private arraylist vertexlist;
//存储点的链表
private int[][] edges;
//邻接矩阵，用来存储边
private int numofedges;
//边的数目
public amwgraph(int n) {
//初始化矩阵，一维数组，和边的数目
edges=new int[n][n];
vertexlist=new arraylist(n);
numofedges=0;
}
//得到结点的个数
public int getnumofvertex() {
return vertexlist.size();
}
//得到边的数目
public int getnumofedges() {
return numofedges;
}
//返回结点i的数据
public object getvaluebyindex(int i) {
return vertexlist.get(i);
}
//返回v1,v2的权值
public int getweight(int v1,int v2) {
return edges[v1][v2];
}
//插入结点
public void insertvertex(object vertex) {
vertexlist.add(vertexlist.size(),vertex);
}
//插入结点
public void insertedge(int v1,int v2,int weight) {
edges[v1][v2]=weight;
numofedges++;
}
//删除结点
public void deleteedge(int v1,int v2) {
edges[v1][v2]=0;
numofedges--;
}
//得到第一个邻接结点的下标
public int getfirstneighbor(int index) {
for (int j=0;j<vertexlist.size();j++) {
if (edges[index][j]>0) {
return j;
}
}
return -1;
}
//根据前一个邻接结点的下标来取得下一个邻接结点
public int getnextneighbor(int v1,int v2) {
for (int j=v2+1;j<vertexlist.size();j++) {
if (edges[v1][j]>0) {
return j;
}
}
return -1;
}
}
下面再看看java编程实现邻接矩阵表示稠密图代码：
package com.datastructure.graph;
//// 稠密图 - 使用邻接矩阵表示
//public class densegraph {
//
// private int n; // 节点数
// private int m; // 边数
// private boolean directed; // 是否为有向图
// private boolean[][] g; // 图的具体数据
//
// // 构造函数
// public densegraph(int n, boolean directed) {
// assert n >= 0;
// this.n = n;
// this.m = 0; // 初始化没有任何边
// this.directed = directed;
// // g初始化为n*n的布尔矩阵, 每一个g[i][j]均为false, 表示没有任和边
// // false为boolean型变量的默认值
// g = new boolean[n][n];
// }
//
// public int v() {
// return n;
// } // 返回节点个数
//
// public int e() {
// return m;
// } // 返回边的个数
//
// // 向图中添加一个边
// public void addedge(int v, int w) {
//
// assert v >= 0 && v < n;
// assert w >= 0 && w < n;
//
// if (hasedge(v, w))
// return;
//
// // 连接 v 和 w
// g[v][w] = true;
// if (!directed)
// g[w][v] = true;
//
// // 边数 ++
// m++;
// }
//
// // 验证图中是否有从v到w的边
// boolean hasedge(int v, int w) {
// assert v >= 0 && v < n;
// assert w >= 0 && w < n;
// return g[v][w];
// }
//
// // 返回图中一个顶点的所有邻边
// // 由于java使用引用机制，返回一个vector不会带来额外开销,
// public iterable<integer> adj(int v) {
// assert v >= 0 && v < n;
// vector<integer> adjv = new vector<integer>();
// for(int i = 0 ; i < n ; i ++ )
// if( g[v][i] )
// adjv.add(i);
// return adjv;
// }
//}
import java.util.arraylist;
import java.util.list;
// 使用 邻接矩阵 表示 稠密图
public class densegraph{
private int n;
// 图中的节点数
private int m;
// 图中的边数
private boolean[][] g;
// 邻接矩阵g
private boolean directed;
// 是否为有向图
public densegraph(int n, boolean directed){
this.n = n;
// 初始化图中的节点数量
this.m = 0;
// 图中边（edge）的数量初始化为0
this.directed = directed;
g = new boolean[n][n];
// 邻接矩阵 g 初始化为一个 n*n 的二维矩阵
// 索引代表图中的节点，g中存储的值为 节点是否有边
}
// 返回图中边的数量
public int e(){
return m;
}
// 返回图中节点的数量
public int v(){
return n;
}
// 在图中指定的两节点之间加边
public void addedge(int v, int w){
if (!hasedge(v, w)){
// 连接[v][w]
g[v][w] = true;
// 无向图
if (!directed)
g[w][v] = true;
// 图中边的数量+1
m++;
}
}
// 判断两节点之间是否有边
private boolean hasedge(int v, int w){
return g[v][w];
}
// 返回所有 节点 v 的 邻接节点
public iterable<integer> adjacentnode(int v){
// adjacentl 用于存储 v 的邻接节点
list<integer> adjacentl = new arraylist<>();
// 找到所有与 v 邻接的节点，将其加入 adjacentl 中
for (int i = 0; i < n;i++){
if (g[v][i])
adjacentl.add(i);
}
return adjacentl;
}
}
总结
以上就是本文关于java编程实现邻接矩阵表示稠密图代码示例的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：
如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！
如对本文有疑问， 点击进行留言回复！！
Algebra:Chapter 0 - 预备知识: 集合论和categories
springboot + vue上传图片在服务器并实现在线预览
请谨慎使用增强for循环，刚接触Java值得一看（手动狗头）
【Nginx】还不会使用Nginx解决跨域问题？肝这一篇就够了！！
网友评论