上一篇文章中我们了解了apache commons math3探索之多项式曲线拟合实现代码，今天我们就来看看如何通过apache commons math3实现快速傅里叶变换，下面是具体内容。
傅立叶变换：org.apache.commons.math3.transform.fastfouriertransformer类。
用法示例代码：
double inputdata = new double[arraylength]; // ... 给inputdata赋值 fastfouriertransformer fft = new fastfouriertransformer(dftnormalization.standard); complex[] result = fft.transform(inputdata, transformtype.forward);
使用还是非常简单的。首先要创建待计算数据的数组，可以是double类型，亦可是org.apache.commons.math3.complex.complex类型，然后创建org.apache.commons.math3.transform.fastfouriertransformer对象实例，最后调用其transform方法即可得到存放于复数数组中的傅立叶变换结果。
完整的示例代码如下：
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import org.apache.commons.math3.transform.dftnormalization;
import org.apache.commons.math3.transform.fastfouriertransformer;
import org.apache.commons.math3.transform.transformtype;
interface testcase
{
public object run(list<object> params) throws exception;
public list<object> getparams();
}
class calcfft implements testcase
{
public calcfft()
{
system.out.print("本算例用于计算快速傅立叶变换。正在初始化 计算数据(" + arraylength + "点)... ...");
inputdata = new double[arraylength];
for (int index = 0; index < inputdata.length; index++)
{
inputdata[index] = (math.random() - 0.5) * 100.0;
}
system.out.println("初始化完成");
}
@override
public list<object> getparams()
{
return null;
}
@override
public object run(list<object> params) throws exception
{
fastfouriertransformer fft = new fastfouriertransformer(dftnormalization.standard);
complex[] result = fft.transform(inputdata, transformtype.forward);
return result;
}
private double[] inputdata = null;
private final int arraylength = 4 * 1024*1024;
}
public class timecostcalculator
{
public timecostcalculator()
{
}
/**
* 计算指定对象的运行时间开销。
*
* @param testcase 指定被测对象。
* @return 返回sub.run的时间开销，单位为s。
* @throws exception
*/
public double calctimecost(testcase testcase) throws exception
{
list<object> params = testcase.getparams();
long starttime = system.nanotime();
testcase.run(params);
long stoptime = system.nanotime();
system.out.println("start: " + starttime + " / stop: " + stoptime);
double timecost = (stoptime - starttime) * 1.0e-9;
// double timecost = bigdecimal.valueof(stoptime - starttime, 9).doublevalue();
return timecost;
}
public static void main(string[] args) throws exception
{
timecostcalculator tcc = new timecostcalculator();
double timecost;
system.out.println("--------------------------------------------------------------------------");
timecost = tcc.calctimecost(new calcfft());
system.out.println("time cost is: " + timecost + "s");
system.out.println("--------------------------------------------------------------------------");
}
}
在i5四核处理器+16gb内存的台式机上，计算4百万点fft，耗时0.7s。还是挺快的。
总结
以上就是本文关于apache commons math3探索之快速傅立叶变换代码示例的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：apache commons math3学习之数值积分实例代码、等，有什么问题可以随时留言，小编会及时回复大家的。最后推荐几本有关java编程方面不错的书籍，免费下载，供广大编程爱好及工作者参考，提高！
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