我要评论首先看如下代码示例：
system.out.println(0.05 + 0.01); system.out.println(0.05 - 0.03); system.out.println(1.025 * 100); system.out.println(305.1 / 1000);
输出结果为：
0.060000000000000005
0.020000000000000004
102.49999999999999
0.30510000000000004
java语言支持两种基本的浮点类型：float和double，以及与它们对应的包装类float和double。它们都依据ieee 754 标准，该标准为 32 位浮点和 64 位双精度浮点二进制小数定义了二进制标准。
ieee 754 用科学记数法以底数为 2 的小数来表示浮点数。ieee 浮点数用 1 位表示数字的符号，用 8 位来表示指数，用 23 位来表示尾数，即小数部分，作为有符号整数的指数可以有正负之分，小数部分用二进制（底数 2）小数来表示
不要用浮点值表示精确值
一些非整数值（如几美元和几美分这样的小数）需要很精确。浮点数不是精确值，所以使用它们会导致舍入误差。因此，使用浮点数来试图表示象货币量这样的精确数量不是一个好的想法。使用浮点数来进行美元和美分计算会得到灾难性的后果。浮点数最好用来表示象测量值这类数值，这类值从一开始就不怎么精确。
使用bigdecimal
从 jdk 1.3 起，java 开发人员就有了另一种数值表示法来表示非整数： bigdecimal 。 bigdecimal 是标准的类，在编译器中不需要特殊支持，它可以表示任意精度的小数，并对它们进行计算。
用于加、减、乘和除的方法给 bigdecimal 值提供了算术运算。由于 bigdecimal 对象是不可变的，这些方法中的每一个都会产生新的 bigdecimal 对象。因此，因为创建对象的开销， bigdecimal 不适合于大量的数学计算，但设计它的目的是用来精确地表示小数。如果您正在寻找一种能精确表示如货币量这样的数值，则 bigdecimal 可以很好地胜任该任务。
构造 bigdecimal 数
对于 bigdecimal ，有几个可用的构造函数。其中一个构造函数以双精度浮点数作为输入，另一个以整数和换算因子作为输入，还有一个以小数的 string 表示作为输入。要小心使用 bigdecimal(double) 构造函数，因为如果不了解它，会在计算过程中产生舍入误差。请使用基于整数或 string 的构造函数。
public class test {
public static void main(string[] args) {
// 以双精度浮点数进行构造
bigdecimal bd1 = new bigdecimal(0.5);
bigdecimal bd2 = new bigdecimal(0.1);
system.out.println(bd1.add(bd2));
// 以string类型进行构造
bigdecimal bd3 = new bigdecimal("0.5");
bigdecimal bd4 = new bigdecimal("0.1");
system.out.println(bd3.add(bd4));
}
}
输出结果为：
0.6000000000000000055511151231257827021181583404541015625
0.6
上面代码分别以
bigdecimal(double val) bigdecimal(string val)
不同的方式进行构造 bigdecimal 数，输出的结果是不一样的。
回到最开始的示例，提供工具类进行精确的浮点数运算，包括加减乘除和四舍五入。
import java.math.bigdecimal;
public class arithutil {
private static final int def_div_scale = 6; // 默认除法运算精度
/**
* 提供精确的加法运算。
*
* @param v1 被加数
* @param v2 加数
* @return 两个参数的和
*/
public static double add(double v1, double v2) {
bigdecimal b1 = new bigdecimal(double.tostring(v1));
bigdecimal b2 = new bigdecimal(double.tostring(v2));
return b1.add(b2).doublevalue();
}
/**
* 提供精确的减法运算。
*
* @param v1 被减数
* @param v2 减数
* @return 两个参数的差
*/
public static double sub(double v1, double v2) {
bigdecimal b1 = new bigdecimal(double.tostring(v1));
bigdecimal b2 = new bigdecimal(double.tostring(v2));
return b1.subtract(b2).doublevalue();
}
/**
* 提供精确的乘法运算。
*
* @param v1 被乘数
* @param v2 乘数
* @return 两个参数的积
*/
public static double mul(double v1, double v2) {
bigdecimal b1 = new bigdecimal(double.tostring(v1));
bigdecimal b2 = new bigdecimal(double.tostring(v2));
return b1.multiply(b2).doublevalue();
}
/**
* 提供（相对）精确的除法运算，当发生除不尽的情况时，精确到 小数点以后10位，以后的数字四舍五入。
*
* @param v1 被除数
* @param v2 除数
* @return 两个参数的商
*/
public static double div(double v1, double v2) {
return div(v1, v2, def_div_scale);
}
/**
* 提供（相对）精确的除法运算。当发生除不尽的情况时，由scale参数指 定精度，以后的数字四舍五入。
*
* @param v1 被除数
* @param v2 除数
* @param scale 表示表示需要精确到小数点以后几位。
* @return 两个参数的商
*/
public static double div(double v1, double v2, int scale) {
if (scale < 0) {
throw new illegalargumentexception(
"the scale must be a positive integer or zero");
}
bigdecimal b1 = new bigdecimal(double.tostring(v1));
bigdecimal b2 = new bigdecimal(double.tostring(v2));
return b1.divide(b2, scale, bigdecimal.round_half_up).doublevalue();
}
/**
* 提供精确的小数位四舍五入处理。
*
* @param v 需要四舍五入的数字
* @param scale 小数点后保留几位
* @return 四舍五入后的结果
*/
public static double round(double v, int scale) {
if (scale < 0) {
throw new illegalargumentexception(
"the scale must be a positive integer or zero");
}
bigdecimal b = new bigdecimal(double.tostring(v));
bigdecimal one = new bigdecimal("1");
return b.divide(one, scale, bigdecimal.round_half_up).doublevalue();
}
}
结束语：
在 java 程序中使用浮点数和小数充满着陷阱。浮点数和小数不象整数一样“循规蹈矩”，不能假定浮点计算一定产生整型或精确的结果，虽然它们的确“应该”那样做。最好将浮点运算保留用作计算本来就不精确的数值，譬如测量。如果需要表示定点数（譬如，几美元和几美分），则使用 bigdecimal 。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持移动技术网。
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