spring-data-redis是spring大家族的一部分，提供了在srping应用中通过简单的配置访问redis服务，对reids底层开发包(jedis, jredis, and rjc)进行了高度封装，redistemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化，支持发布订阅，并对spring 3.1 cache进行了实现。
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项目地址：
一、spring-data-redis功能介绍
jedis客户端在编程实施方面存在如下不足：
1)connection管理缺乏自动化，connection-pool的设计缺少必要的容器支持。
2)数据操作需要关注“序列化”/“反序列化”，因为jedis的客户端api接受的数据类型为string和byte，对结构化数据(json,xml,pojo等)操作需要额外的支持。
3)事务操作纯粹为硬编码。
4)pub/sub功能，缺乏必要的设计模式支持，对于开发者而言需要关注的太多。
spring-data-redis针对jedis提供了如下功能：
1.连接池自动管理，提供了一个高度封装的“redistemplate”类
2.针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口
3.提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作api，可以通过bound封装指定的key，然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定key，即boundkeyoperations：
4.将事务操作封装，有容器控制。
5.针对数据的“序列化/反序列化”，提供了多种可选择策略(redisserializer)
jdkserializationredisserializer：pojo对象的存取场景，使用jdk本身序列化机制，将pojo类通过objectinputstream/objectoutputstream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。
stringredisserializer：key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new string(bytes, charset)”和“string.getbytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。
jacksonjsonredisserializer：jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】
oxmserializer：提供了将javabean与xml之间的转换能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略，编程将会有些难度，而且效率最低；不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】
针对“序列化和发序列化”中jdkserializationredisserializer和stringredisserializer是最基础的策略，原则上，我们可以将数据存储为任何格式以便应用程序存取和解析(其中应用包括app，hadoop等其他工具)，不过在设计时仍然不推荐直接使用“jacksonjsonredisserializer”和“oxmserializer”，因为无论是json还是xml，他们本身仍然是string。如果你的数据需要被第三方工具解析，那么数据应该使用stringredisserializer而不是jdkserializationredisserializer。如果你的数据格式必须为json或者xml，那么在编程级别，在redistemplate配置中仍然使用stringredisserializer，在存储之前或者读取之后，使用“serializationutils”工具转换转换成json或者xml，请参见下文实例。
6.基于设计模式，和jms开发思路，将pub/sub的api设计进行了封装，使开发更加便捷。
7.spring-data-redis中，并没有对sharding提供良好的封装，如果你的架构是基于sharding，那么你需要自己去实现，这也是sdr和jedis相比，唯一缺少的特性。
二、serializer策略
spring-data-redis提供了多种serializer策略，这对使用jedis的开发者而言，实在是非常便捷。sdr提供了4种内置的serializer：
jdkserializationredisserializer：使用jdk的序列化手段(serializable接口，objectinputstrean，objectoutputstream)，数据以字节流存储
stringredisserializer：字符串编码，数据以string存储
jacksonjsonredisserializer：json格式存储
oxmserializer：xml格式存储
其中jdkserializationredisserializer和stringredisserializer是最基础的序列化策略，其中“jacksonjsonredisserializer”与“oxmserializer”都是基于stirng存储，因此它们是较为“高级”的序列化(最终还是使用string解析以及构建java对象)。
redistemplate中需要声明4种serializer，默认为“jdkserializationredisserializer”：
1) keyserializer ：对于普通k-v操作时，key采取的序列化策略
2) valueserializer：value采取的序列化策略
3) hashkeyserializer： 在hash数据结构中，hash-key的序列化策略
4) hashvalueserializer：hash-value的序列化策略
无论如何，建议key/hashkey采用stringredisserializer。
三、使用实例
1.添加jar依赖
我要评论
<dependency>
<groupid>redis.clients</groupid>
<artifactid>jedis</artifactid>
<version>2.3.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupid>org.springframework.data</groupid>
<artifactid>spring-data-redis</artifactid>
<version>1.5.0.release</version>
</dependency>
<dependency>
<groupid>org.slf4j</groupid>
<artifactid>slf4j-log4j12</artifactid>
<version>1.7.10</version>
</dependency>
2.spring配置
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/xmlschema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
xsi:schemalocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
<context:component-scan base-package="cn.slimsmart.redis.spring"
annotation-config="true" />
<bean id="jedispoolconfig" class="redis.clients.jedis.jedispoolconfig">
<property name="maxtotal" value="10"></property>
<property name="maxidle" value="10"></property>
<property name="minidle" value="2"></property>
<property name="maxwaitmillis" value="15000"></property>
<property name="minevictableidletimemillis" value="300000"></property>
<property name="numtestsperevictionrun" value="3"></property>
<property name="timebetweenevictionrunsmillis" value="60000"></property>
<property name="testonborrow" value="true"></property>
<property name="testonreturn" value="true"></property>
<property name="testwhileidle" value="true"></property>
</bean>
<bean id="jedisconnectionfactory"
class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.jedisconnectionfactory"
destroy-method="destroy">
<property name="hostname" value="192.168.100.205" />
<property name="port" value="6379" />
<property name="timeout" value="15000" />
<property name="database" value="0" />
<property name="password" value="" />
<property name="usepool" value="true" />
<property name="poolconfig" ref="jedispoolconfig" />
</bean>
<!-- redis template definition p表示对该bean里面的属性进行注入，格式为p:属性名=注入的对象 效果与在bean里面使用<property>标签一样 -->
<bean id="redistemplate" class="org.springframework.data.redis.core.redistemplate"
p:connection-factory-ref="jedisconnectionfactory">
<!-- 序列化方式 建议key/hashkey采用stringredisserializer。 -->
<property name="keyserializer">
<bean
class="org.springframework.data.redis.serializer.stringredisserializer" />
</property>
<property name="hashkeyserializer">
<bean
class="org.springframework.data.redis.serializer.stringredisserializer" />
</property>
<property name="valueserializer">
<bean
class="org.springframework.data.redis.serializer.jdkserializationredisserializer" />
</property>
<property name="hashvalueserializer">
<bean
class="org.springframework.data.redis.serializer.jdkserializationredisserializer" />
</property>
</bean>
<!-- 对string操作的封装 -->
<bean id="stringredistemplate" class="org.springframework.data.redis.core.stringredistemplate"
p:connection-factory-ref="jedisconnectionfactory" />
<!-- <bean id="cachemanager" class="org.springframework.data.redis.cache.rediscachemanager" c:template-ref="redistemplate"/> -->
</beans>
3.java代码
实体类：
package cn.slimsmart.redis.spring.data.redis.demo;
import java.io.serializable;
import java.util.date;
public class order implements serializable{
private static final long serialversionuid = 1l;
private string id;
private string orderno;
private double price;
private date createdate;
public order(string id,string orderno,double price,date createdate){
this.id = id;
this.orderno = orderno;
this.price = price;
this.createdate = createdate;
}
public order(){
}
public string getid() {
return id;
}
public void setid(string id) {
this.id = id;
}
public string getorderno() {
return orderno;
}
public void setorderno(string orderno) {
this.orderno = orderno;
}
public double getprice() {
return price;
}
public void setprice(double price) {
this.price = price;
}
public date getcreatedate() {
return createdate;
}
public void setcreatedate(date createdate) {
this.createdate = createdate;
}
}
redis操作类
package cn.slimsmart.redis.spring.data.redis.demo;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.data.redis.core.redisoperations;
import org.springframework.data.redis.core.redistemplate;
import org.springframework.data.redis.core.valueoperations;
import org.springframework.stereotype.repository;
@repository
public class orderdao {
@autowired
private redistemplate<string,order> redistemplate;
public void save(order order) {
/*redistemplate.opsforlist();
redistemplate.opsforset();
redistemplate.opsforhash()*/
valueoperations<string, order> valueoper = redistemplate.opsforvalue();
valueoper.set(order.getid(), order);
}
public order read(string id) {
valueoperations<string, order> valueoper = redistemplate.opsforvalue();
return valueoper.get(id);
}
public void delete(string id) {
valueoperations<string, order> valueoper = redistemplate.opsforvalue();
redisoperations<string,order> redisoperations = valueoper.getoperations();
redisoperations.delete(id);
}
}
参考代码：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持移动技术网。
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