以下内容给大家介绍了mysql通过adjacency list (邻接表)来存储树形结构的过程介绍和解决办法，并把存储后的图例做了分析。
今天来看看一个比较头疼的问题，如何在数据库中存储树形结构呢？
像mysql这样的关系型数据库，比较适合存储一些类似表格的扁平化数据，但是遇到像树形结构这样有深度的人，就很难驾驭了。
举个栗子：现在有一个要存储一下公司的人员结构，大致层次结构如下：
（画个图真不容易。。）
那么怎么存储这个结构？并且要获取以下信息：
1.查询小天的直接上司。
2.查询老宋管理下的直属员工。
3.查询小天的所有上司。
4.查询老王管理的所有员工。
方案一、(adjacency list)只存储当前节点的父节点信息。
create table employees(
eid int,
ename varchar(100),
position varchar(100),
parent_id int
)
记录信息简单粗暴，那么现在存储一下这个结构信息：
好的，现在开始进入回答环节：
1.查询小天的直接上司：
select e2.eid,e2.ename from employees e1,employees e2 where e1.parent_id=e2.eid and e1.ename='小天';
2.查询老宋管理下的直属员工：
select e1.eid,e1.ename from employees e1,employees e2 where e1.parent_id=e2.eid and e2.ename='老宋';
3.查询小天的所有上司。
这里肯定没法直接查，只能用循环进行循环查询，先查直接上司，再查直接上司的直接上司，依次循环，这样麻烦的事情，还是得先建立一个存储过程：
睁大眼睛看仔细了，接下来是骚操作环节：
我要评论
create definer=`root`@`localhost` function `getsuperiors`(`uid` int) returns varchar(1000) charset gb2312
begin
declare superiors varchar(1000) default '';
declare stemp integer default uid;
declare tmpname varchar(20);
while (stemp>0) do
select parent_id into stemp from employees where eid = stemp;
select ename into tmpname from employees where eid = stemp;
if(stemp>0)then
set superiors = concat(tmpname,',',superiors);
end if;
end while;
set superiors = left(superiors,character_length(superiors)-1);
return superiors;
end
这一段存储过程可以查询子节点的所有父节点，来试验一下
好的，骚操作完成。
显然，这样。获取子节点的全部父节点的时候很麻烦。。
4.查询老王管理的所有员工。
思路如下：先获取所有父节点为老王id的员工id，然后将员工姓名加入结果列表里，在调用一个神奇的查找函数，即可进行神奇的查找：
create definer=`root`@`localhost` function `getsubordinate`(`uid` int) returns varchar(2000) charset gb2312
begin
declare str varchar(1000);
declare cid varchar(100);
declare result varchar(1000);
declare tmpname varchar(100);
set str = '$';
set cid = cast(uid as char(10));
while cid is not null do
set str = concat(str, ',', cid);
select group_concat(eid) into cid from employees where find_in_set(parent_id,cid);
end while;
select group_concat(ename) into result from employees where find_in_set(parent_id,str);
return result;
end
看神奇的结果：
虽然搞出来了，但说实话，真是不容易。。。
这种方法的优点是存储的信息少，查直接上司和直接下属的时候很方便，缺点是多级查询的时候很费劲。所以当只需要用到直接上下级关系的时候，用这种方法还是不错的，可以节省很多空间。后续还会介绍其它存储方案，并没有绝对的优劣之分，适用场合不同而已。
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