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mongo分布式锁Java实现方法(推荐)

2019年07月22日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

一、分布式锁使用场景：

代码部署在多台服务器上，即分布式部署。

多个进程同步访问一个共享资源。

二、需要的技术：

数据库：mongo

java：mongo操作插件类 mongotemplate（maven引用），如下：

<!--mongodo开始-->
    <dependency>
      <groupid>org.springframework.data</groupid>
      <artifactid>spring-data-mongodb</artifactid>
      <version>1.8.2.release</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupid>org.springframework.data</groupid>
      <artifactid>spring-data-commons</artifactid>
      <version>1.10.0.release</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupid>org.mongodb</groupid>
      <artifactid>mongo-java-driver</artifactid>
      <version>2.13.0-rc2</version>
    </dependency>
 <!--mongodo结束-->

三、实现代码：

主实现逻辑及外部调用方法，获得锁调用getlock，释放锁调用releaselock，详情如下：

import java.util.hashmap;
import java.util.list;
import java.util.map;


public class mongodistributedlock {

  static mongolockdao mongolockdao;

  static {
    mongolockdao = springbeanutils.getbean("mongolockdao");
  }

  /**
   * 获得锁的步骤：
   * 1、首先判断锁是否被其他请求获得；如果没被其他请求获得则往下进行；
   * 2、判断锁资源是否过期，如果过期则释放锁资源；
   * 3.1、尝试获得锁资源，如果value=1，那么获得锁资源正常;（在当前请求已经获得锁的前提下，还可能有其他请求尝试去获得锁，此时会导致当前锁的过期时间被延长，由于延长时间在毫秒级，可以忽略。）
   * 3.2、value>1,则表示当前请求在尝试获取锁资源过程中，其他请求已经获取了锁资源，即当前请求没有获得锁；
   * ！！！注意，不需要锁资源时，及时释放锁资源！！！。
   *
   * @param key
   * @param expire
   * @return
   */
  public static boolean getlock(string key, long expire) {
    list<mongolock> mongolocks = mongolockdao.getbykey(key);
    //判断该锁是否被获得,锁已经被其他请求获得，直接返回
    if (mongolocks.size() > 0 && mongolocks.get(0).getexpire() >= system.currenttimemillis()) {
      return false;
    }
    //释放过期的锁
    if (mongolocks.size() > 0 && mongolocks.get(0).getexpire() < system.currenttimemillis()) {
      releaselockexpire(key, system.currenttimemillis());
    }
    //！！(在高并发前提下)在当前请求已经获得锁的前提下，还可能有其他请求尝试去获得锁，此时会导致当前锁的过期时间被延长，由于延长时间在毫秒级，可以忽略。
    map<string, object> mapresult = mongolockdao.incrbywithexpire(key, 1, system.currenttimemillis() + expire);
    //如果结果是1，代表当前请求获得锁
    if ((integer) mapresult.get("value") == 1) {
      return true;
      //如果结果>1，表示当前请求在获取锁的过程中，锁已被其他请求获得。
    } else if ((integer) mapresult.get("value") > 1) {
      return false;
    }
    return false;
  }

  /**
   * 释放锁
   *
   * @param key
   */
  public static void releaselock(string key) {
    map<string, object> condition = new hashmap<>();
    condition.put("key", key);
    mongolockdao.remove(condition);
  }

  /**
   * 释放过期锁
   *
   * @param key
   * @param expiretime
   */
  private static void releaselockexpire(string key, long expiretime) {
    mongolockdao.removeexpire(key, expiretime);
  }
}

mongolockdao实现代码：

import org.springframework.data.mongodb.core.findandmodifyoptions;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.query;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.update;
import org.springframework.stereotype.repository;

import java.util.hashmap;
import java.util.list;
import java.util.map;


@repository
public class mongolockdao <mongolock> {
  private class<?> clz;

  public class<?> getclz() {
    if (clz == null) {
      //获取泛型的class对象
      clz = ((class<?>)
          (((parameterizedtype) (this.getclass().getgenericsuperclass())).getactualtypearguments()[0]));
    }
    return clz;
  }

  /**
   * 返回指定key的数据
   *
   * @param key
   * @return
   */
  public list<mongolock> getbykey(string key) {
    query query = new query();
    query.addcriteria(criteria.where("key").is(key));
    return (list<mongolock>) mongotemplate.find(query, getclz());
  }


  /**
   * 指定key自增increment(原子加),并设置过期时间
   *
   * @param key
   * @param increment
   * @param expire
   * @return
   */
  public map<string, object> incrbywithexpire(string key, double increment, long expire) {
    //筛选
    query query = new query();
    query.addcriteria(new criteria("key").is(key));

    //更新
    update update = new update();
    update.inc("value", increment);
    update.set("expire", expire);
    //可选项
    findandmodifyoptions options = findandmodifyoptions.options();
    //没有则新增
    options.upsert(true);
    //返回更新后的值
    options.returnnew(true);
    map<string, object> resultmap = new hashmap<>();
    resultmap.put("value", double.valueof(((mongolock)
        mongotemplate.findandmodify(query, update, options, getclz())).getvalue()).intvalue());
    resultmap.put("expire", long.valueof(((mongolock)
        mongotemplate.findandmodify(query, update, options, getclz())).getexpire()).longvalue());
    return resultmap;
  }


  /**
   * 根据value删除过期的内容
   *
   * @param key
   * @param expiretime
   */
  public void removeexpire(string key, long expiretime) {
    query query = new query();
    query.addcriteria(criteria.where("key").is(key));
    query.addcriteria(criteria.where("expire").lt(expiretime));
    mongotemplate.remove(query, getclz());
  }

  public void remove(map<string, object> condition) {
    query query = new query();
    set<map.entry<string, object>> set = condition.entryset();
    int flag = 0;
    for (map.entry<string, object> entry : set) {
      query.addcriteria(criteria.where(entry.getkey()).is(entry.getvalue()));
      flag = flag + 1;
    }
    if (flag == 0) {
      query = null;
    }
    mongotemplate.remove(query, getclz());
  }

}

mongolock实体：

public class mongolock {

  private string key;
  private double value;
  private long expire;

  public double getvalue() {
    return value;
  }

  public void setvalue(double value) {
    this.value = value;
  }

  public long getexpire() {
    return expire;
  }

  public void setexpire(long expire) {
    this.expire = expire;
  }

  public string getkey() {
    return key;
  }

  public void setkey(string key) {
    this.key = key;
  }
}

四、设计思路

前提：利用mongo实现id自增，且自增过程为原子操作，即线程安全。

假设有a、b两个请求通过请求资源。

当a请求到资源是调用mongo自增 +1，并将结果返回给a，即1，此时结果等于1则表明，a请求过程中没有其他请求请求到资源，将锁资源分配给a。

当b请求到资源是调用mongo自增 +1，并将结果返回给a，即2。此时结果大于1则表明，b请求过程中有其他请求请求到资源，锁资源不能分配给b。

这样就是实现了多个请求请求同一个锁并且排队。

关于锁过期时间 ：

如果图中代码1releaselockexpire(key, system.currenttimemillis())修改为releaselockexpire(key)，即在释放锁的时候没有传入过期时间，会产生如下情况：

a、b两个请求同时通过条件，进入到代码 1

b执行完删除操作，进入代码2，并且刚刚获得到锁资源，而此时a及有可能刚开始执行释放锁的操作。

此时就会发生，a释放了b刚刚获得的锁，这样b就会失去刚刚获得的锁，而b确没有感知，从而造成逻辑错误。

而releaselockexpire(key, system.currenttimemillis())，即在释放锁的时候判断一下过期时间，这样就不会误删b刚刚获得的锁。

以上这篇mongo分布式锁java实现方法(推荐)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持移动技术网。

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