效果展示如下所示:
实时监控
redis环境信息和日志列表
redis配置
在windows下安装的redis,在安装目录找到redis.windows.conf文件,修改以下字段(按实际情况设置):
slowlog-log-slower-than 100 slowlog-max-len 1000000
slowlog-log-slower-than:是配置需要日志记录的命令执行时间,单位是微秒,也就是说配置为100,会记录命令执行时间为0.1ms以上的记录。如果设置为0,就会记录所有执行过的命令。
slowlog-max-len:是配置日志记录的条数,因为这个日志也是存储在内存中的,所以不需要担心记录日志会影响性能,但是会消耗一定内存。
完成对这些信息的获取主要还是利用redis的一些命令,如果是win系统下安装的redis,在安装目录运行redis-cli.exe这个文件,输入info,再回车,就可以看到输出很多字段的参数
部分具体参数对应的意思如下:
java部分代码实现
上面是命令窗的方式,使用java的话,我们就是借助jedis这个框架来帮我们完成:
@component public class redisutil { @autowired jedispool jedispool; // 获取redis 服务器信息 public string getredisinfo() { jedis jedis = null; try { jedis = jedispool.getresource(); client client = jedis.getclient(); client.info(); string info = client.getbulkreply(); return info; } finally { // 返还到连接池 jedis.close(); } } // 获取日志列表 public list<slowlog> getlogs(long entries) { jedis jedis = null; try { jedis = jedispool.getresource(); list<slowlog> loglist = jedis.slowlogget(entries); return loglist; } finally { // 返还到连接池 jedis.close(); } } // 获取日志条数 public long getlogslen() { jedis jedis = null; try { jedis = jedispool.getresource(); long loglen = jedis.slowloglen(); return loglen; } finally { // 返还到连接池 jedis.close(); } } // 清空日志 public string logempty() { jedis jedis = null; try { jedis = jedispool.getresource(); return jedis.slowlogreset(); } finally { // 返还到连接池 jedis.close(); } } // 获取占用内存大小 public long dbsize() { jedis jedis = null; try { jedis = jedispool.getresource(); // todo 配置redis服务信息 client client = jedis.getclient(); client.dbsize(); return client.getintegerreply(); } finally { // 返还到连接池 jedis.close(); } } }
这样输出的都是和控制台一样的字符串,所以还需要sevice来对数据进行封装:
@service public class redisservice { @autowired redisutil redisutil; public list<redisinfodetail> getredisinfo() { //获取redis服务器信息 string info = redisutil.getredisinfo(); list<redisinfodetail> ridlist = new arraylist<redisinfodetail>(); string[] strs = info.split("\n"); redisinfodetail rif = null; if (strs != null && strs.length > 0) { for (int i = 0; i < strs.length; i++) { rif = new redisinfodetail(); string s = strs[i]; string[] str = s.split(":"); if (str != null && str.length > 1) { string key = str[0]; string value = str[1]; rif.setkey(key); rif.setvalue(value); ridlist.add(rif); } } } return ridlist; } //获取redis日志列表 public list<operate> getlogs(long entries) { list<slowlog> list = redisutil.getlogs(entries); list<operate> oplist = null; operate op = null; boolean flag = false; if (list != null && list.size() > 0) { oplist = new linkedlist<operate>(); for (slowlog sl : list) { string args = json.tojsonstring(sl.getargs()); if (args.equals("[\"ping\"]") || args.equals("[\"slowlog\",\"get\"]") || args.equals("[\"dbsize\"]") || args.equals("[\"info\"]")) { continue; } op = new operate(); flag = true; op.setid(sl.getid()); op.setexecutetime(getdatestr(sl.gettimestamp() * 1000)); op.setusedtime(sl.getexecutiontime()/1000.0 + "ms"); op.setargs(args); oplist.add(op); } } if (flag) return oplist; else return null; } //获取日志总数 public long getloglen() { return redisutil.getlogslen(); } //清空日志 public string logempty() { return redisutil.logempty(); } //获取当前数据库中key的数量 public map<string,object> getkeyssize() { long dbsize = redisutil.dbsize(); map<string,object> map = new hashmap<string, object>(); map.put("create_time", new date().gettime()); map.put("dbsize", dbsize); return map; } //获取当前redis使用内存大小情况 public map<string,object> getmemeryinfo() { string[] strs = redisutil.getredisinfo().split("\n"); map<string, object> map = null; for (int i = 0; i < strs.length; i++) { string s = strs[i]; string[] detail = s.split(":"); if (detail[0].equals("used_memory")) { map = new hashmap<string, object>(); map.put("used_memory",detail[1].substring(0, detail[1].length() - 1)); map.put("create_time", new date().gettime()); break; } } return map; } private string getdatestr(long timestmp) { simpledateformat dateformat = new simpledateformat("yyyy-mm-dd hh:mm:ss"); return dateformat.format(new date(timestmp)); } }
上面我只是贴了部分核心代码,想具体去了解的可以去跑一下。
由于这个没有什么难度,只是就只是贴了些代码。后续也会一直更新,一步步将这个系统完善起来。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对移动技术网的支持。
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Postgresql结合postgis使用java的JDBC连接
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