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JAVA HashMap详细介绍和示例

2019年07月22日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

第1部分 hashmap介绍
hashmap简介
hashmap 是一个散列表,它存储的内容是键值对(key-value)映射。
hashmap 继承于abstractmap,实现了map、cloneable、java.io.serializable接口。
hashmap 的实现不是同步的,这意味着它不是线程安全的。它的key、value都可以为null。此外,hashmap中的映射不是有序的。
hashmap 的实例有两个参数影响其性能:“初始容量” 和 “加载因子”。容量 是哈希表中桶的数量,初始容量 只是哈希表在创建时的容量。加载因子 是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度。当哈希表中的条目数超出了加载因子与当前容量的乘积时,则要对该哈希表进行 rehash 操作(即重建内部数据结构),从而哈希表将具有大约两倍的桶数。
通常,默认加载因子是 0.75, 这是在时间和空间成本上寻求一种折衷。加载因子过高虽然减少了空间开销,但同时也增加了查询成本(在大多数 hashmap 类的操作中,包括 get 和 put 操作,都反映了这一点)。在设置初始容量时应该考虑到映射中所需的条目数及其加载因子,以便最大限度地减少 rehash 操作次数。如果初始容量大于最大条目数除以加载因子,则不会发生 rehash 操作。

hashmap的继承关系

hashmap与map关系如下图:

hashmap的构造函数
hashmap共有4个构造函数,如下:

复制代码 代码如下:

// 默认构造函数。
hashmap()
// 指定“容量大小”的构造函数
hashmap(int capacity)
// 指定“容量大小”和“加载因子”的构造函数
hashmap(int capacity, float loadfactor)
// 包含“子map”的构造函数
hashmap(map<? extends k, ? extends v> map)

hashmap的api
复制代码 代码如下:

void                 clear()
object               clone()
boolean              containskey(object key)
boolean              containsvalue(object value)
set<entry<k, v>>     entryset()
v                    get(object key)
boolean              isempty()
set<k>               keyset()
v                    put(k key, v value)
void                 putall(map<? extends k, ? extends v> map)
v                    remove(object key)
int                  size()
collection<v>        values()


第2部分 hashmap源码解析
为了更了解hashmap的原理,下面对hashmap源码代码作出分析。
在阅读源码时,建议参考后面的说明来建立对hashmap的整体认识,这样更容易理解hashmap。
复制代码 代码如下:

package java.util;
import java.io.*;
public class hashmap<k,v>
    extends abstractmap<k,v>
    implements map<k,v>, cloneable, serializable
{
    // 默认的初始容量是16,必须是2的幂。
    static final int default_initial_capacity = 16;
    // 最大容量(必须是2的幂且小于2的30次方,传入容量过大将被这个值替换)
    static final int maximum_capacity = 1 << 30;
    // 默认加载因子
    static final float default_load_factor = 0.75f;
    // 存储数据的entry数组,长度是2的幂。
    // hashmap是采用拉链法实现的,每一个entry本质上是一个单向链表
    transient entry[] table;
    // hashmap的大小,它是hashmap保存的键值对的数量
    transient int size;
    // hashmap的阈值,用于判断是否需要调整hashmap的容量(threshold = 容量*加载因子)
    int threshold;
    // 加载因子实际大小
    final float loadfactor;
    // hashmap被改变的次数
    transient volatile int modcount;
    // 指定“容量大小”和“加载因子”的构造函数
    public hashmap(int initialcapacity, float loadfactor) {
        if (initialcapacity < 0)
            throw new illegalargumentexception("illegal initial capacity: " +
                                               initialcapacity);
        // hashmap的最大容量只能是maximum_capacity
        if (initialcapacity > maximum_capacity)
            initialcapacity = maximum_capacity;
        if (loadfactor <= 0 || float.isnan(loadfactor))
            throw new illegalargumentexception("illegal load factor: " +
                                               loadfactor);
        // 找出“大于initialcapacity”的最小的2的幂
        int capacity = 1;
        while (capacity < initialcapacity)
            capacity <<= 1;
        // 设置“加载因子”
        this.loadfactor = loadfactor;
        // 设置“hashmap阈值”,当hashmap中存储数据的数量达到threshold时,就需要将hashmap的容量加倍。
        threshold = (int)(capacity * loadfactor);
        // 创建entry数组,用来保存数据
        table = new entry[capacity];
        init();
    }

    // 指定“容量大小”的构造函数
    public hashmap(int initialcapacity) {
        this(initialcapacity, default_load_factor);
    }
    // 默认构造函数。
    public hashmap() {
        // 设置“加载因子”
        this.loadfactor = default_load_factor;
        // 设置“hashmap阈值”,当hashmap中存储数据的数量达到threshold时,就需要将hashmap的容量加倍。
        threshold = (int)(default_initial_capacity * default_load_factor);
        // 创建entry数组,用来保存数据
        table = new entry[default_initial_capacity];
        init();
    }
    // 包含“子map”的构造函数
    public hashmap(map<? extends k, ? extends v> m) {
        this(math.max((int) (m.size() / default_load_factor) + 1,
                      default_initial_capacity), default_load_factor);
        // 将m中的全部元素逐个添加到hashmap中
        putallforcreate(m);
    }
    static int hash(int h) {
        h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
        return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
    }
    // 返回索引值
    // h & (length-1)保证返回值的小于length
    static int indexfor(int h, int length) {
        return h & (length-1);
    }
    public int size() {
        return size;
    }
    public boolean isempty() {
        return size == 0;
    }
    // 获取key对应的value
    public v get(object key) {
        if (key == null)
            return getfornullkey();
        // 获取key的hash值
        int hash = hash(key.hashcode());
        // 在“该hash值对应的链表”上查找“键值等于key”的元素
        for (entry<k,v> e = table[indexfor(hash, table.length)];
             e != null;
             e = e.next) {
            object k;
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
                return e.value;
        }
        return null;
    }
    // 获取“key为null”的元素的值
    // hashmap将“key为null”的元素存储在table[0]位置!
    private v getfornullkey() {
        for (entry<k,v> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
            if (e.key == null)
                return e.value;
        }
        return null;
    }
    // hashmap是否包含key
    public boolean containskey(object key) {
        return getentry(key) != null;
    }
    // 返回“键为key”的键值对
    final entry<k,v> getentry(object key) {
        // 获取哈希值
        // hashmap将“key为null”的元素存储在table[0]位置,“key不为null”的则调用hash()计算哈希值
        int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashcode());
        // 在“该hash值对应的链表”上查找“键值等于key”的元素
        for (entry<k,v> e = table[indexfor(hash, table.length)];
             e != null;
             e = e.next) {
            object k;
            if (e.hash == hash &&
                ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                return e;
        }
        return null;
    }
    // 将“key-value”添加到hashmap中
    public v put(k key, v value) {
        // 若“key为null”,则将该键值对添加到table[0]中。
        if (key == null)
            return putfornullkey(value);
        // 若“key不为null”,则计算该key的哈希值,然后将其添加到该哈希值对应的链表中。
        int hash = hash(key.hashcode());
        int i = indexfor(hash, table.length);
        for (entry<k,v> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
            object k;
            // 若“该key”对应的键值对已经存在,则用新的value取代旧的value。然后退出!
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
                v oldvalue = e.value;
                e.value = value;
                e.recordaccess(this);
                return oldvalue;
            }
        }
        // 若“该key”对应的键值对不存在,则将“key-value”添加到table中
        modcount++;
        addentry(hash, key, value, i);
        return null;
    }
    // putfornullkey()的作用是将“key为null”键值对添加到table[0]位置
    private v putfornullkey(v value) {
        for (entry<k,v> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
            if (e.key == null) {
                v oldvalue = e.value;
                e.value = value;
                e.recordaccess(this);
                return oldvalue;
            }
        }
        // 这里的完全不会被执行到!
        modcount++;
        addentry(0, null, value, 0);
        return null;
    }
    // 创建hashmap对应的“添加方法”,
    // 它和put()不同。putforcreate()是内部方法,它被构造函数等调用,用来创建hashmap
    // 而put()是对外提供的往hashmap中添加元素的方法。
    private void putforcreate(k key, v value) {
        int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashcode());
        int i = indexfor(hash, table.length);
        // 若该hashmap表中存在“键值等于key”的元素,则替换该元素的value值
        for (entry<k,v> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
            object k;
            if (e.hash == hash &&
                ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
                e.value = value;
                return;
            }
        }
        // 若该hashmap表中不存在“键值等于key”的元素,则将该key-value添加到hashmap中
        createentry(hash, key, value, i);
    }
    // 将“m”中的全部元素都添加到hashmap中。
    // 该方法被内部的构造hashmap的方法所调用。
    private void putallforcreate(map<? extends k, ? extends v> m) {
        // 利用迭代器将元素逐个添加到hashmap中
        for (iterator<? extends map.entry<? extends k, ? extends v>> i = m.entryset().iterator(); i.hasnext(); ) {
            map.entry<? extends k, ? extends v> e = i.next();
            putforcreate(e.getkey(), e.getvalue());
        }
    }
    // 重新调整hashmap的大小,newcapacity是调整后的单位
    void resize(int newcapacity) {
        entry[] oldtable = table;
        int oldcapacity = oldtable.length;
        if (oldcapacity == maximum_capacity) {
            threshold = integer.max_value;
            return;
        }
        // 新建一个hashmap,将“旧hashmap”的全部元素添加到“新hashmap”中,
        // 然后,将“新hashmap”赋值给“旧hashmap”。
        entry[] newtable = new entry[newcapacity];
        transfer(newtable);
        table = newtable;
        threshold = (int)(newcapacity * loadfactor);
    }
    // 将hashmap中的全部元素都添加到newtable中
    void transfer(entry[] newtable) {
        entry[] src = table;
        int newcapacity = newtable.length;
        for (int j = 0; j < src.length; j++) {
            entry<k,v> e = src[j];
            if (e != null) {
                src[j] = null;
                do {
                    entry<k,v> next = e.next;
                    int i = indexfor(e.hash, newcapacity);
                    e.next = newtable[i];
                    newtable[i] = e;
                    e = next;
                } while (e != null);
            }
        }
    }
    // 将"m"的全部元素都添加到hashmap中
    public void putall(map<? extends k, ? extends v> m) {
        // 有效性判断
        int numkeystobeadded = m.size();
        if (numkeystobeadded == 0)
            return;
        // 计算容量是否足够,
        // 若“当前实际容量 < 需要的容量”,则将容量x2。
        if (numkeystobeadded > threshold) {
            int targetcapacity = (int)(numkeystobeadded / loadfactor + 1);
            if (targetcapacity > maximum_capacity)
                targetcapacity = maximum_capacity;
            int newcapacity = table.length;
            while (newcapacity < targetcapacity)
                newcapacity <<= 1;
            if (newcapacity > table.length)
                resize(newcapacity);
        }
        // 通过迭代器,将“m”中的元素逐个添加到hashmap中。
        for (iterator<? extends map.entry<? extends k, ? extends v>> i = m.entryset().iterator(); i.hasnext(); ) {
            map.entry<? extends k, ? extends v> e = i.next();
            put(e.getkey(), e.getvalue());
        }
    }
    // 删除“键为key”元素
    public v remove(object key) {
        entry<k,v> e = removeentryforkey(key);
        return (e == null ? null : e.value);
    }
    // 删除“键为key”的元素
    final entry<k,v> removeentryforkey(object key) {
        // 获取哈希值。若key为null,则哈希值为0;否则调用hash()进行计算
        int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashcode());
        int i = indexfor(hash, table.length);
        entry<k,v> prev = table[i];
        entry<k,v> e = prev;
        // 删除链表中“键为key”的元素
        // 本质是“删除单向链表中的节点”
        while (e != null) {
            entry<k,v> next = e.next;
            object k;
            if (e.hash == hash &&
                ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
                modcount++;
                size--;
                if (prev == e)
                    table[i] = next;
                else
                    prev.next = next;
                e.recordremoval(this);
                return e;
            }
            prev = e;
            e = next;
        }
        return e;
    }
    // 删除“键值对”
    final entry<k,v> removemapping(object o) {
        if (!(o instanceof map.entry))
            return null;
        map.entry<k,v> entry = (map.entry<k,v>) o;
        object key = entry.getkey();
        int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashcode());
        int i = indexfor(hash, table.length);
        entry<k,v> prev = table[i];
        entry<k,v> e = prev;
        // 删除链表中的“键值对e”
        // 本质是“删除单向链表中的节点”
        while (e != null) {
            entry<k,v> next = e.next;
            if (e.hash == hash && e.equals(entry)) {
                modcount++;
                size--;
                if (prev == e)
                    table[i] = next;
                else
                    prev.next = next;
                e.recordremoval(this);
                return e;
            }
            prev = e;
            e = next;
        }
        return e;
    }
    // 清空hashmap,将所有的元素设为null
    public void clear() {
        modcount++;
        entry[] tab = table;
        for (int i = 0; i < tab.length; i++)
            tab[i] = null;
        size = 0;
    }
    // 是否包含“值为value”的元素
    public boolean containsvalue(object value) {
    // 若“value为null”,则调用containsnullvalue()查找
    if (value == null)
            return containsnullvalue();
    // 若“value不为null”,则查找hashmap中是否有值为value的节点。
    entry[] tab = table;
        for (int i = 0; i < tab.length ; i++)
            for (entry e = tab[i] ; e != null ; e = e.next)
                if (value.equals(e.value))
                    return true;
    return false;
    }
    // 是否包含null值
    private boolean containsnullvalue() {
    entry[] tab = table;
        for (int i = 0; i < tab.length ; i++)
            for (entry e = tab[i] ; e != null ; e = e.next)
                if (e.value == null)
                    return true;
    return false;
    }
    // 克隆一个hashmap,并返回object对象
    public object clone() {
        hashmap<k,v> result = null;
        try {
            result = (hashmap<k,v>)super.clone();
        } catch (clonenotsupportedexception e) {
            // assert false;
        }
        result.table = new entry[table.length];
        result.entryset = null;
        result.modcount = 0;
        result.size = 0;
        result.init();
        // 调用putallforcreate()将全部元素添加到hashmap中
        result.putallforcreate(this);
        return result;
    }
    // entry是单向链表。
    // 它是 “hashmap链式存储法”对应的链表。
    // 它实现了map.entry 接口,即实现getkey(), getvalue(), setvalue(v value), equals(object o), hashcode()这些函数
    static class entry<k,v> implements map.entry<k,v> {
        final k key;
        v value;
        // 指向下一个节点
        entry<k,v> next;
        final int hash;
        // 构造函数。
        // 输入参数包括"哈希值(h)", "键(k)", "值(v)", "下一节点(n)"
        entry(int h, k k, v v, entry<k,v> n) {
            value = v;
            next = n;
            key = k;
            hash = h;
        }
        public final k getkey() {
            return key;
        }
        public final v getvalue() {
            return value;
        }
        public final v setvalue(v newvalue) {
            v oldvalue = value;
            value = newvalue;
            return oldvalue;
        }
        // 判断两个entry是否相等
        // 若两个entry的“key”和“value”都相等,则返回true。
        // 否则,返回false
        public final boolean equals(object o) {
            if (!(o instanceof map.entry))
                return false;
            map.entry e = (map.entry)o;
            object k1 = getkey();
            object k2 = e.getkey();
            if (k1 == k2 || (k1 != null && k1.equals(k2))) {
                object v1 = getvalue();
                object v2 = e.getvalue();
                if (v1 == v2 || (v1 != null && v1.equals(v2)))
                    return true;
            }
            return false;
        }
        // 实现hashcode()
        public final int hashcode() {
            return (key==null   ? 0 : key.hashcode()) ^
                   (value==null ? 0 : value.hashcode());
        }
        public final string tostring() {
            return getkey() + "=" + getvalue();
        }
        // 当向hashmap中添加元素时,绘调用recordaccess()。
        // 这里不做任何处理
        void recordaccess(hashmap<k,v> m) {
        }
        // 当从hashmap中删除元素时,绘调用recordremoval()。
        // 这里不做任何处理
        void recordremoval(hashmap<k,v> m) {
        }
    }
    // 新增entry。将“key-value”插入指定位置,bucketindex是位置索引。
    void addentry(int hash, k key, v value, int bucketindex) {
        // 保存“bucketindex”位置的值到“e”中
        entry<k,v> e = table[bucketindex];
        // 设置“bucketindex”位置的元素为“新entry”,
        // 设置“e”为“新entry的下一个节点”
        table[bucketindex] = new entry<k,v>(hash, key, value, e);
        // 若hashmap的实际大小 不小于 “阈值”,则调整hashmap的大小
        if (size++ >= threshold)
            resize(2 * table.length);
    }
    // 创建entry。将“key-value”插入指定位置,bucketindex是位置索引。
    // 它和addentry的区别是:
    // (01) addentry()一般用在 新增entry可能导致“hashmap的实际容量”超过“阈值”的情况下。
    //   例如,我们新建一个hashmap,然后不断通过put()向hashmap中添加元素;
    // put()是通过addentry()新增entry的。
    //   在这种情况下,我们不知道何时“hashmap的实际容量”会超过“阈值”;
    //   因此,需要调用addentry()
    // (02) createentry() 一般用在 新增entry不会导致“hashmap的实际容量”超过“阈值”的情况下。
    //   例如,我们调用hashmap“带有map”的构造函数,它绘将map的全部元素添加到hashmap中;
    // 但在添加之前,我们已经计算好“hashmap的容量和阈值”。也就是,可以确定“即使将map中
    // 的全部元素添加到hashmap中,都不会超过hashmap的阈值”。
    //   此时,调用createentry()即可。
    void createentry(int hash, k key, v value, int bucketindex) {
        // 保存“bucketindex”位置的值到“e”中
        entry<k,v> e = table[bucketindex];
        // 设置“bucketindex”位置的元素为“新entry”,
        // 设置“e”为“新entry的下一个节点”
        table[bucketindex] = new entry<k,v>(hash, key, value, e);
        size++;
    }
    // hashiterator是hashmap迭代器的抽象出来的父类,实现了公共了函数。
    // 它包含“key迭代器(keyiterator)”、“value迭代器(valueiterator)”和“entry迭代器(entryiterator)”3个子类。
    private abstract class hashiterator<e> implements iterator<e> {
        // 下一个元素
        entry<k,v> next;
        // expectedmodcount用于实现fast-fail机制。
        int expectedmodcount;
        // 当前索引
        int index;
        // 当前元素
        entry<k,v> current;
        hashiterator() {
            expectedmodcount = modcount;
            if (size > 0) { // advance to first entry
                entry[] t = table;
                // 将next指向table中第一个不为null的元素。
                // 这里利用了index的初始值为0,从0开始依次向后遍历,直到找到不为null的元素就退出循环。
                while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)

            }
        }
        public final boolean hasnext() {
            return next != null;
        }
        // 获取下一个元素
        final entry<k,v> nextentry() {
            if (modcount != expectedmodcount)
                throw new concurrentmodificationexception();
            entry<k,v> e = next;
            if (e == null)
                throw new nosuchelementexception();
            // 注意!!!
            // 一个entry就是一个单向链表
            // 若该entry的下一个节点不为空,就将next指向下一个节点;
            // 否则,将next指向下一个链表(也是下一个entry)的不为null的节点。
            if ((next = e.next) == null) {
                entry[] t = table;
                while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)

            }
            current = e;
            return e;
        }
        // 删除当前元素
        public void remove() {
            if (current == null)
                throw new illegalstateexception();
            if (modcount != expectedmodcount)
                throw new concurrentmodificationexception();
            object k = current.key;
            current = null;
            hashmap.this.removeentryforkey(k);
            expectedmodcount = modcount;
        }
    }
    // value的迭代器
    private final class valueiterator extends hashiterator<v> {
        public v next() {
            return nextentry().value;
        }
    }
    // key的迭代器
    private final class keyiterator extends hashiterator<k> {
        public k next() {
            return nextentry().getkey();
        }
    }
    // entry的迭代器
    private final class entryiterator extends hashiterator<map.entry<k,v>> {
        public map.entry<k,v> next() {
            return nextentry();
        }
    }
    // 返回一个“key迭代器”
    iterator<k> newkeyiterator()   {
        return new keyiterator();
    }
    // 返回一个“value迭代器”
    iterator<v> newvalueiterator()   {
        return new valueiterator();
    }
    // 返回一个“entry迭代器”
    iterator<map.entry<k,v>> newentryiterator()   {
        return new entryiterator();
    }
    // hashmap的entry对应的集合
    private transient set<map.entry<k,v>> entryset = null;
    // 返回“key的集合”,实际上返回一个“keyset对象”
    public set<k> keyset() {
        set<k> ks = keyset;
        return (ks != null ? ks : (keyset = new keyset()));
    }
    // key对应的集合
    // keyset继承于abstractset,说明该集合中没有重复的key。
    private final class keyset extends abstractset<k> {
        public iterator<k> iterator() {
            return newkeyiterator();
        }
        public int size() {
            return size;
        }
        public boolean contains(object o) {
            return containskey(o);
        }
        public boolean remove(object o) {
            return hashmap.this.removeentryforkey(o) != null;
        }
        public void clear() {
            hashmap.this.clear();
        }
    }
    // 返回“value集合”,实际上返回的是一个values对象
    public collection<v> values() {
        collection<v> vs = values;
        return (vs != null ? vs : (values = new values()));
    }
    // “value集合”
    // values继承于abstractcollection,不同于“keyset继承于abstractset”,
    // values中的元素能够重复。因为不同的key可以指向相同的value。
    private final class values extends abstractcollection<v> {
        public iterator<v> iterator() {
            return newvalueiterator();
        }
        public int size() {
            return size;
        }
        public boolean contains(object o) {
            return containsvalue(o);
        }
        public void clear() {
            hashmap.this.clear();
        }
    }
    // 返回“hashmap的entry集合”
    public set<map.entry<k,v>> entryset() {
        return entryset0();
    }
    // 返回“hashmap的entry集合”,它实际是返回一个entryset对象
    private set<map.entry<k,v>> entryset0() {
        set<map.entry<k,v>> es = entryset;
        return es != null ? es : (entryset = new entryset());
    }
    // entryset对应的集合
    // entryset继承于abstractset,说明该集合中没有重复的entryset。
    private final class entryset extends abstractset<map.entry<k,v>> {
        public iterator<map.entry<k,v>> iterator() {
            return newentryiterator();
        }
        public boolean contains(object o) {
            if (!(o instanceof map.entry))
                return false;
            map.entry<k,v> e = (map.entry<k,v>) o;
            entry<k,v> candidate = getentry(e.getkey());
            return candidate != null && candidate.equals(e);
        }
        public boolean remove(object o) {
            return removemapping(o) != null;
        }
        public int size() {
            return size;
        }
        public void clear() {
            hashmap.this.clear();
        }
    }
    // java.io.serializable的写入函数
    // 将hashmap的“总的容量,实际容量,所有的entry”都写入到输出流中
    private void writeobject(java.io.objectoutputstream s)
        throws ioexception
    {
        iterator<map.entry<k,v>> i =
            (size > 0) ? entryset0().iterator() : null;
        // write out the threshold, loadfactor, and any hidden stuff
        s.defaultwriteobject();
        // write out number of buckets
        s.writeint(table.length);
        // write out size (number of mappings)
        s.writeint(size);
        // write out keys and values (alternating)
        if (i != null) {
            while (i.hasnext()) {
            map.entry<k,v> e = i.next();
            s.writeobject(e.getkey());
            s.writeobject(e.getvalue());
            }
        }
    }

    private static final long serialversionuid = 362498820763181265l;
    // java.io.serializable的读取函数:根据写入方式读出
    // 将hashmap的“总的容量,实际容量,所有的entry”依次读出
    private void readobject(java.io.objectinputstream s)
         throws ioexception, classnotfoundexception
    {
        // read in the threshold, loadfactor, and any hidden stuff
        s.defaultreadobject();
        // read in number of buckets and allocate the bucket array;
        int numbuckets = s.readint();
        table = new entry[numbuckets];
        init();  // give subclass a chance to do its thing.
        // read in size (number of mappings)
        int size = s.readint();
        // read the keys and values, and put the mappings in the hashmap
        for (int i=0; i<size; i++) {
            k key = (k) s.readobject();
            v value = (v) s.readobject();
            putforcreate(key, value);
        }
    }
    // 返回“hashmap总的容量”
    int   capacity()     { return table.length; }
    // 返回“hashmap的加载因子”
    float loadfactor()   { return loadfactor;   }
}


说明:
在详细介绍hashmap的代码之前,我们需要了解:hashmap就是一个散列表,它是通过“拉链法”解决哈希冲突的。
还需要再补充说明的一点是影响hashmap性能的有两个参数:初始容量(initialcapacity) 和加载因子(loadfactor)。容量 是哈希表中桶的数量,初始容量只是哈希表在创建时的容量。加载因子 是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度。当哈希表中的条目数超出了加载因子与当前容量的乘积时,则要对该哈希表进行 rehash 操作(即重建内部数据结构),从而哈希表将具有大约两倍的桶数。
第2.1部分 hashmap的“拉链法”相关内容
2.1.1 hashmap数据存储数组
transient entry[] table;
hashmap中的key-value都是存储在entry数组中的。
2.1.2 数据节点entry的数据结构
复制代码 代码如下:

static class entry<k,v> implements map.entry<k,v> {
    final k key;
    v value;
    // 指向下一个节点
    entry<k,v> next;
    final int hash;
    // 构造函数。
    // 输入参数包括"哈希值(h)", "键(k)", "值(v)", "下一节点(n)"
    entry(int h, k k, v v, entry<k,v> n) {
        value = v;
        next = n;
        key = k;
        hash = h;
    }
    public final k getkey() {
        return key;
    }
    public final v getvalue() {
        return value;
    }
    public final v setvalue(v newvalue) {
        v oldvalue = value;
        value = newvalue;
        return oldvalue;
    }
    // 判断两个entry是否相等
    // 若两个entry的“key”和“value”都相等,则返回true。
    // 否则,返回false
    public final boolean equals(object o) {
        if (!(o instanceof map.entry))
            return false;
        map.entry e = (map.entry)o;
        object k1 = getkey();
        object k2 = e.getkey();
        if (k1 == k2 || (k1 != null && k1.equals(k2))) {
            object v1 = getvalue();
            object v2 = e.getvalue();
            if (v1 == v2 || (v1 != null && v1.equals(v2)))
                return true;
        }
        return false;
    }
    // 实现hashcode()
    public final int hashcode() {
        return (key==null   ? 0 : key.hashcode()) ^
               (value==null ? 0 : value.hashcode());
    }
    public final string tostring() {
        return getkey() + "=" + getvalue();
    }
    // 当向hashmap中添加元素时,绘调用recordaccess()。
    // 这里不做任何处理
    void recordaccess(hashmap<k,v> m) {
    }
    // 当从hashmap中删除元素时,绘调用recordremoval()。
    // 这里不做任何处理
    void recordremoval(hashmap<k,v> m) {
    }
}

从中,我们可以看出 entry 实际上就是一个单向链表。这也是为什么我们说hashmap是通过拉链法解决哈希冲突的。
entry 实现了map.entry 接口,即实现getkey(), getvalue(), setvalue(v value), equals(object o), hashcode()这些函数。这些都是基本的读取/修改key、value值的函数。
第2.2部分 hashmap的构造函数
hashmap共包括4个构造函数
复制代码 代码如下:

// 默认构造函数。
public hashmap() {
    // 设置“加载因子”
    this.loadfactor = default_load_factor;
    // 设置“hashmap阈值”,当hashmap中存储数据的数量达到threshold时,就需要将hashmap的容量加倍。
    threshold = (int)(default_initial_capacity * default_load_factor);
    // 创建entry数组,用来保存数据
    table = new entry[default_initial_capacity];
    init();
}
// 指定“容量大小”和“加载因子”的构造函数
public hashmap(int initialcapacity, float loadfactor) {
    if (initialcapacity < 0)
        throw new illegalargumentexception("illegal initial capacity: " +
                                           initialcapacity);
    // hashmap的最大容量只能是maximum_capacity
    if (initialcapacity > maximum_capacity)
        initialcapacity = maximum_capacity;
    if (loadfactor <= 0 || float.isnan(loadfactor))
        throw new illegalargumentexception("illegal load factor: " +
                                           loadfactor);
    // find a power of 2 >= initialcapacity
    int capacity = 1;
    while (capacity < initialcapacity)
        capacity <<= 1;
    // 设置“加载因子”
    this.loadfactor = loadfactor;
    // 设置“hashmap阈值”,当hashmap中存储数据的数量达到threshold时,就需要将hashmap的容量加倍。
    threshold = (int)(capacity * loadfactor);
    // 创建entry数组,用来保存数据
    table = new entry[capacity];
    init();
}
// 指定“容量大小”的构造函数
public hashmap(int initialcapacity) {
    this(initialcapacity, default_load_factor);
}
// 包含“子map”的构造函数
public hashmap(map<? extends k, ? extends v> m) {
    this(math.max((int) (m.size() / default_load_factor) + 1,
                  default_initial_capacity), default_load_factor);
    // 将m中的全部元素逐个添加到hashmap中
    putallforcreate(m);
}

第2.3部分 hashmap的主要对外接口
2.3.1 clear()
clear() 的作用是清空hashmap。它是通过将所有的元素设为null来实现的。
复制代码 代码如下:

public void clear() {
    modcount++;
    entry[] tab = table;
    for (int i = 0; i < tab.length; i++)
        tab[i] = null;
    size = 0;
}


2.3.2 containskey()
containskey() 的作用是判断hashmap是否包含key。
复制代码 代码如下:

public boolean containskey(object key) {
    return getentry(key) != null;
}

containskey() 首先通过getentry(key)获取key对应的entry,然后判断该entry是否为null。
getentry()的源码如下:
复制代码 代码如下:

final entry<k,v> getentry(object key) {
    // 获取哈希值
    // hashmap将“key为null”的元素存储在table[0]位置,“key不为null”的则调用hash()计算哈希值
    int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashcode());
    // 在“该hash值对应的链表”上查找“键值等于key”的元素
    for (entry<k,v> e = table[indexfor(hash, table.length)];
         e != null;
         e = e.next) {
        object k;
        if (e.hash == hash &&
            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            return e;
    }
    return null;
}

getentry() 的作用就是返回“键为key”的键值对,它的实现源码中已经进行了说明。
这里需要强调的是:hashmap将“key为null”的元素都放在table的位置0处,即table[0]中;“key不为null”的放在table的其余位置!
2.3.3 containsvalue()
containsvalue() 的作用是判断hashmap是否包含“值为value”的元素。
复制代码 代码如下:

public boolean containsvalue(object value) {
    // 若“value为null”,则调用containsnullvalue()查找
    if (value == null)
        return containsnullvalue();
    // 若“value不为null”,则查找hashmap中是否有值为value的节点。
    entry[] tab = table;
    for (int i = 0; i < tab.length ; i++)
        for (entry e = tab[i] ; e != null ; e = e.next)
            if (value.equals(e.value))
                return true;
    return false;
}

从中,我们可以看出containsnullvalue()分为两步进行处理:第一,若“value为null”,则调用containsnullvalue()。第二,若“value不为null”,则查找hashmap中是否有值为value的节点。
containsnullvalue() 的作用判断hashmap中是否包含“值为null”的元素。
复制代码 代码如下:

private boolean containsnullvalue() {
    entry[] tab = table;
    for (int i = 0; i < tab.length ; i++)
        for (entry e = tab[i] ; e != null ; e = e.next)
            if (e.value == null)
                return true;
    return false;
}


2.3.4 entryset()、values()、keyset()
它们3个的原理类似,这里以entryset()为例来说明。
entryset()的作用是返回“hashmap中所有entry的集合”,它是一个集合。实现代码如下:
复制代码 代码如下:

// 返回“hashmap的entry集合”
public set<map.entry<k,v>> entryset() {
    return entryset0();
}
// 返回“hashmap的entry集合”,它实际是返回一个entryset对象
private set<map.entry<k,v>> entryset0() {
    set<map.entry<k,v>> es = entryset;
    return es != null ? es : (entryset = new entryset());
}
// entryset对应的集合
// entryset继承于abstractset,说明该集合中没有重复的entryset。
private final class entryset extends abstractset<map.entry<k,v>> {
    public iterator<map.entry<k,v>> iterator() {
        return newentryiterator();
    }
    public boolean contains(object o) {
        if (!(o instanceof map.entry))
            return false;
        map.entry<k,v> e = (map.entry<k,v>) o;
        entry<k,v> candidate = getentry(e.getkey());
        return candidate != null && candidate.equals(e);
    }
    public boolean remove(object o) {
        return removemapping(o) != null;
    }
    public int size() {
        return size;
    }
    public void clear() {
        hashmap.this.clear();
    }
}

hashmap是通过拉链法实现的散列表。表现在hashmap包括许多的entry,而每一个entry本质上又是一个单向链表。那么hashmap遍历key-value键值对的时候,是如何逐个去遍历的呢?

下面我们就看看hashmap是如何通过entryset()遍历的。
entryset()实际上是通过newentryiterator()实现的。 下面我们看看它的代码:

复制代码 代码如下:

// 返回一个“entry迭代器”
iterator<map.entry<k,v>> newentryiterator()   {
    return new entryiterator();
}
// entry的迭代器
private final class entryiterator extends hashiterator<map.entry<k,v>> {
    public map.entry<k,v> next() {
        return nextentry();
    }
}
// hashiterator是hashmap迭代器的抽象出来的父类,实现了公共了函数。
// 它包含“key迭代器(keyiterator)”、“value迭代器(valueiterator)”和“entry迭代器(entryiterator)”3个子类。
private abstract class hashiterator<e> implements iterator<e> {
    // 下一个元素
    entry<k,v> next;
    // expectedmodcount用于实现fast-fail机制。
    int expectedmodcount;
    // 当前索引
    int index;
    // 当前元素
    entry<k,v> current;
    hashiterator() {
        expectedmodcount = modcount;
        if (size > 0) { // advance to first entry
            entry[] t = table;
            // 将next指向table中第一个不为null的元素。
            // 这里利用了index的初始值为0,从0开始依次向后遍历,直到找到不为null的元素就退出循环。
            while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)

        }
    }
    public final boolean hasnext() {
        return next != null;
    }
    // 获取下一个元素
    final entry<k,v> nextentry() {
        if (modcount != expectedmodcount)
            throw new concurrentmodificationexception();
        entry<k,v> e = next;
        if (e == null)
            throw new nosuchelementexception();
        // 注意!!!
        // 一个entry就是一个单向链表
        // 若该entry的下一个节点不为空,就将next指向下一个节点;
        // 否则,将next指向下一个链表(也是下一个entry)的不为null的节点。
        if ((next = e.next) == null) {
            entry[] t = table;
            while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)

        }
        current = e;
        return e;
    }
    // 删除当前元素
    public void remove() {
        if (current == null)
            throw new illegalstateexception();
        if (modcount != expectedmodcount)
            throw new concurrentmodificationexception();
        object k = current.key;
        current = null;
        hashmap.this.removeentryforkey(k);
        expectedmodcount = modcount;
    }
}

当我们通过entryset()获取到的iterator的next()方法去遍历hashmap时,实际上调用的是 nextentry() 。而nextentry()的实现方式,先遍历entry(根据entry在table中的序号,从小到大的遍历);然后对每个entry(即每个单向链表),逐个遍历。
2.3.5 get()
get() 的作用是获取key对应的value,它的实现代码如下:
复制代码 代码如下:

public v get(object key) {
    if (key == null)
        return getfornullkey();
    // 获取key的hash值
    int hash = hash(key.hashcode());
    // 在“该hash值对应的链表”上查找“键值等于key”的元素
    for (entry<k,v> e = table[indexfor(hash, table.length)];
         e != null;
         e = e.next) {
        object k;
        if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
            return e.value;
    }
    return null;
}

2.3.6 put()
put() 的作用是对外提供接口,让hashmap对象可以通过put()将“key-value”添加到hashmap中。
复制代码 代码如下:

public v put(k key, v value) {
    // 若“key为null”,则将该键值对添加到table[0]中。
    if (key == null)
        return putfornullkey(value);
    // 若“key不为null”,则计算该key的哈希值,然后将其添加到该哈希值对应的链表中。
    int hash = hash(key.hashcode());
    int i = indexfor(hash, table.length);
    for (entry<k,v> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
        object k;
        // 若“该key”对应的键值对已经存在,则用新的value取代旧的value。然后退出!
        if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
            v oldvalue = e.value;
            e.value = value;
            e.recordaccess(this);
            return oldvalue;
        }
    }
    // 若“该key”对应的键值对不存在,则将“key-value”添加到table中
    modcount++;
    addentry(hash, key, value, i);
    return null;
}

若要添加到hashmap中的键值对对应的key已经存在hashmap中,则找到该键值对;然后新的value取代旧的value,并退出!
若要添加到hashmap中的键值对对应的key不在hashmap中,则将其添加到该哈希值对应的链表中,并调用addentry()。
下面看看addentry()的代码:
复制代码 代码如下:

void addentry(int hash, k key, v value, int bucketindex) {
    // 保存“bucketindex”位置的值到“e”中
    entry<k,v> e = table[bucketindex];
    // 设置“bucketindex”位置的元素为“新entry”,
    // 设置“e”为“新entry的下一个节点”
    table[bucketindex] = new entry<k,v>(hash, key, value, e);
    // 若hashmap的实际大小 不小于 “阈值”,则调整hashmap的大小
    if (size++ >= threshold)
        resize(2 * table.length);
}

addentry() 的作用是新增entry。将“key-value”插入指定位置,bucketindex是位置索引。
说到addentry(),就不得不说另一个函数createentry()。createentry()的代码如下:
复制代码 代码如下:

void createentry(int hash, k key, v value, int bucketindex) {
    // 保存“bucketindex”位置的值到“e”中
    entry<k,v> e = table[bucketindex];
    // 设置“bucketindex”位置的元素为“新entry”,
    // 设置“e”为“新entry的下一个节点”
    table[bucketindex] = new entry<k,v>(hash, key, value, e);
    size++;
}

它们的作用都是将key、value添加到hashmap中。而且,比较addentry()和createentry()的代码,我们发现addentry()多了两句:
if (size++ >= threshold)
    resize(2 * table.length);
那它们的区别到底是什么呢?
阅读代码,我们可以发现,它们的使用情景不同。
(01) addentry()一般用在 新增entry可能导致“hashmap的实际容量”超过“阈值”的情况下。
       例如,我们新建一个hashmap,然后不断通过put()向hashmap中添加元素;put()是通过addentry()新增entry的。
       在这种情况下,我们不知道何时“hashmap的实际容量”会超过“阈值”;
       因此,需要调用addentry()
(02) createentry() 一般用在 新增entry不会导致“hashmap的实际容量”超过“阈值”的情况下。
        例如,我们调用hashmap“带有map”的构造函数,它绘将map的全部元素添加到hashmap中;
       但在添加之前,我们已经计算好“hashmap的容量和阈值”。也就是,可以确定“即使将map中的全部元素添加到hashmap中,都不会超过hashmap的阈值”。
       此时,调用createentry()即可。

2.3.7 putall()
putall() 的作用是将"m"的全部元素都添加到hashmap中,它的代码如下:
复制代码 代码如下:

public void putall(map<? extends k, ? extends v> m) {
    // 有效性判断
    int numkeystobeadded = m.size();
    if (numkeystobeadded == 0)
        return;
    // 计算容量是否足够,
    // 若“当前实际容量 < 需要的容量”,则将容量x2。
    if (numkeystobeadded > threshold) {
        int targetcapacity = (int)(numkeystobeadded / loadfactor + 1);
        if (targetcapacity > maximum_capacity)
            targetcapacity = maximum_capacity;
        int newcapacity = table.length;
        while (newcapacity < targetcapacity)
            newcapacity <<= 1;
        if (newcapacity > table.length)
            resize(newcapacity);
    }
    // 通过迭代器,将“m”中的元素逐个添加到hashmap中。
    for (iterator<? extends map.entry<? extends k, ? extends v>> i = m.entryset().iterator(); i.hasnext(); ) {
        map.entry<? extends k, ? extends v> e = i.next();
        put(e.getkey(), e.getvalue());
    }
}


2.3.8 remove()
remove() 的作用是删除“键为key”元素
复制代码 代码如下:

public v remove(object key) {
    entry<k,v> e = removeentryforkey(key);
    return (e == null ? null : e.value);
}

// 删除“键为key”的元素
final entry<k,v> removeentryforkey(object key) {
    // 获取哈希值。若key为null,则哈希值为0;否则调用hash()进行计算
    int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashcode());
    int i = indexfor(hash, table.length);
    entry<k,v> prev = table[i];
    entry<k,v> e = prev;
    // 删除链表中“键为key”的元素
    // 本质是“删除单向链表中的节点”
    while (e != null) {
        entry<k,v> next = e.next;
        object k;
        if (e.hash == hash &&
            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
            modcount++;
            size--;
            if (prev == e)
                table[i] = next;
            else
                prev.next = next;
            e.recordremoval(this);
            return e;
        }
        prev = e;
        e = next;
    }
    return e;
}


第2.4部分 hashmap实现的cloneable接口
hashmap实现了cloneable接口,即实现了clone()方法。
clone()方法的作用很简单,就是克隆一个hashmap对象并返回。
复制代码 代码如下:

// 克隆一个hashmap,并返回object对象
public object clone() {
    hashmap<k,v> result = null;
    try {
        result = (hashmap<k,v>)super.clone();
    } catch (clonenotsupportedexception e) {
        // assert false;
    }
    result.table = new entry[table.length];
    result.entryset = null;
    result.modcount = 0;
    result.size = 0;
    result.init();
    // 调用putallforcreate()将全部元素添加到hashmap中
    result.putallforcreate(this);
    return result;
}

第2.5部分 hashmap实现的serializable接口
hashmap实现java.io.serializable,分别实现了串行读取、写入功能。
串行写入函数是writeobject(),它的作用是将hashmap的“总的容量,实际容量,所有的entry”都写入到输出流中。
而串行读取函数是readobject(),它的作用是将hashmap的“总的容量,实际容量,所有的entry”依次读出
复制代码 代码如下:

// java.io.serializable的写入函数
// 将hashmap的“总的容量,实际容量,所有的entry”都写入到输出流中
private void writeobject(java.io.objectoutputstream s)
    throws ioexception
{
    iterator<map.entry<k,v>> i =
        (size > 0) ? entryset0().iterator() : null;
    // write out the threshold, loadfactor, and any hidden stuff
    s.defaultwriteobject();
    // write out number of buckets
    s.writeint(table.length);
    // write out size (number of mappings)
    s.writeint(size);
    // write out keys and values (alternating)
    if (i != null) {
        while (i.hasnext()) {
        map.entry<k,v> e = i.next();
        s.writeobject(e.getkey());
        s.writeobject(e.getvalue());
        }
    }
}
// java.io.serializable的读取函数:根据写入方式读出
// 将hashmap的“总的容量,实际容量,所有的entry”依次读出
private void readobject(java.io.objectinputstream s)
     throws ioexception, classnotfoundexception
{
    // read in the threshold, loadfactor, and any hidden stuff
    s.defaultreadobject();
    // read in number of buckets and allocate the bucket array;
    int numbuckets = s.readint();
    table = new entry[numbuckets];
    init();  // give subclass a chance to do its thing.
    // read in size (number of mappings)
    int size = s.readint();
    // read the keys and values, and put the mappings in the hashmap
    for (int i=0; i<size; i++) {
        k key = (k) s.readobject();
        v value = (v) s.readobject();
        putforcreate(key, value);
    }
}


第3部分 hashmap遍历方式
3.1 遍历hashmap的键值对
第一步:根据entryset()获取hashmap的“键值对”的set集合。
第二步:通过iterator迭代器遍历“第一步”得到的集合。
复制代码 代码如下:

// 假设map是hashmap对象
// map中的key是string类型,value是integer类型
integer integ = null;
iterator iter = map.entryset().iterator();
while(iter.hasnext()) {
    map.entry entry = (map.entry)iter.next();
    // 获取key
    key = (string)entry.getkey();
        // 获取value
    integ = (integer)entry.getvalue();
}

3.2 遍历hashmap的键
第一步:根据keyset()获取hashmap的“键”的set集合。
第二步:通过iterator迭代器遍历“第一步”得到的集合。
复制代码 代码如下:

// 假设map是hashmap对象
// map中的key是string类型,value是integer类型
string key = null;
integer integ = null;
iterator iter = map.keyset().iterator();
while (iter.hasnext()) {
        // 获取key
    key = (string)iter.next();
        // 根据key,获取value
    integ = (integer)map.get(key);
}

3.3 遍历hashmap的值
第一步:根据value()获取hashmap的“值”的集合。
第二步:通过iterator迭代器遍历“第一步”得到的集合。
复制代码 代码如下:

// 假设map是hashmap对象
// map中的key是string类型,value是integer类型
integer value = null;
collection c = map.values();
iterator iter= c.iterator();
while (iter.hasnext()) {
    value = (integer)iter.next();
}

遍历测试程序如下:
复制代码 代码如下:

import java.util.map;
import java.util.random;
import java.util.iterator;
import java.util.hashmap;
import java.util.hashset;
import java.util.map.entry;
import java.util.collection;
/*
 * @desc 遍历hashmap的测试程序。
 *   (01) 通过entryset()去遍历key、value,参考实现函数:
 *        iteratorhashmapbyentryset()
 *   (02) 通过keyset()去遍历key、value,参考实现函数:
 *        iteratorhashmapbykeyset()
 *   (03) 通过values()去遍历value,参考实现函数:
 *        iteratorhashmapjustvalues()
 *
 * @author skywang
 */
public class hashmapiteratortest {
    public static void main(string[] args) {
        int val = 0;
        string key = null;
        integer value = null;
        random r = new random();
        hashmap map = new hashmap();
        for (int i=0; i<12; i++) {
            // 随机获取一个[0,100)之间的数字
            val = r.nextint(100);

            key = string.valueof(val);
            value = r.nextint(5);
            // 添加到hashmap中
            map.put(key, value);
            system.out.println(" key:"+key+" value:"+value);
        }
        // 通过entryset()遍历hashmap的key-value
        iteratorhashmapbyentryset(map) ;

        // 通过keyset()遍历hashmap的key-value
        iteratorhashmapbykeyset(map) ;

        // 单单遍历hashmap的value
        iteratorhashmapjustvalues(map);       
    }

    /*
     * 通过entry set遍历hashmap
     * 效率高!
     */
    private static void iteratorhashmapbyentryset(hashmap map) {
        if (map == null)
            return ;
        system.out.println("\niterator hashmap by entryset");
        string key = null;
        integer integ = null;
        iterator iter = map.entryset().iterator();
        while(iter.hasnext()) {
            map.entry entry = (map.entry)iter.next();

            key = (string)entry.getkey();
            integ = (integer)entry.getvalue();
            system.out.println(key+" -- "+integ.intvalue());
        }
    }
    /*
     * 通过keyset来遍历hashmap
     * 效率低!
     */
    private static void iteratorhashmapbykeyset(hashmap map) {
        if (map == null)
            return ;
        system.out.println("\niterator hashmap by keyset");
        string key = null;
        integer integ = null;
        iterator iter = map.keyset().iterator();
        while (iter.hasnext()) {
            key = (string)iter.next();
            integ = (integer)map.get(key);
            system.out.println(key+" -- "+integ.intvalue());
        }
    }

    /*
     * 遍历hashmap的values
     */
    private static void iteratorhashmapjustvalues(hashmap map) {
        if (map == null)
            return ;

        collection c = map.values();
        iterator iter= c.iterator();
        while (iter.hasnext()) {
            system.out.println(iter.next());
       }
    }
}


第4部分 hashmap示例
下面通过一个实例学习如何使用hashmap
import java.util.map;
import java.util.random;
import java.util.iterator;
import java.util.hashmap;
import java.util.hashset;
import java.util.map.entry;
import java.util.collection;
/*
 * @desc hashmap测试程序
 *       
 * @author skywang
 */
public class hashmaptest {
    public static void main(string[] args) {
        testhashmapapis();
    }

    private static void testhashmapapis() {
        // 初始化随机种子
        random r = new random();
        // 新建hashmap
        hashmap map = new hashmap();
        // 添加操作
        map.put("one", r.nextint(10));
        map.put("two", r.nextint(10));
        map.put("three", r.nextint(10));
        // 打印出map
        system.out.println("map:"+map );
        // 通过iterator遍历key-value
        iterator iter = map.entryset().iterator();
        while(iter.hasnext()) {
            map.entry entry = (map.entry)iter.next();
            system.out.println("next : "+ entry.getkey() +" - "+entry.getvalue());
        }
        // hashmap的键值对个数       
        system.out.println("size:"+map.size());
        // containskey(object key) :是否包含键key
        system.out.println("contains key two : "+map.containskey("two"));
        system.out.println("contains key five : "+map.containskey("five"));
        // containsvalue(object value) :是否包含值value
        system.out.println("contains value 0 : "+map.containsvalue(new integer(0)));
        // remove(object key) : 删除键key对应的键值对
        map.remove("three");
        system.out.println("map:"+map );
        // clear() : 清空hashmap
        map.clear();
        // isempty() : hashmap是否为空
        system.out.println((map.isempty()?"map is empty":"map is not empty") );
    }
}

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