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单机安装主要用于程序逻辑调试。安装步骤基本通分布式安装，包括环境变量，主要hadoop配置文件，ssh配置等。主要的区别在于配置文件：slaves配置需要修改，另外如果分布式安装中dfs.replication大于1，需要修改为1，因为只有1个datanode.
分布式安装请参考：
http://acooly.iteye.com/blog/1179828
单机安装中，使用一台机器，即做namenode和jobtracker也是datanode和tasktracker，当然也是secondarynamenode。
主要配置文件core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml,masters完全同分布树安装配置，如果分布式安装配置方案中hdfs-site.xml的副本数量定义大于1，则修改为1.
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
主要不同在于slaves的配置，分布式安装中是多个其他机器作为datanode，单机模式本机是datanode,所以修改slaves配置文件为本机的域名。如：本机机器名为hadoop11,则：
[hadoop@hadoop11 ~]$ cat hadoop/conf/slaves
hadoop11
完成配置后，启动：
$ start-all.sh
$ jps
15556 jps
15111 jobtracker
15258 tasktracker
15014 secondarynamenode
14861 datanode
14712 namenode
运行demo
$ echo word1 word2 word2 word3 word3 word3 > words
$ cat words
word1 word2 word2 word3 word3 word3
$ hadoop dfsadmin -safemode leave
$ hadoop fs -copyfromlocal words /single/input/words
$ hadoop fs -cat /single/input/words
12/02/17 19:47:44 info security.groups: group mapping impl=org.apache.hadoop.security.shellbasedunixgroupsmapping; cachetimeout=300000
word1 word2 word2 word3 word3 word3
$ hadoop jar hadoop-0.21.0/hadoop-mapred-examples-0.21.0.jar wordcount /single/input /single/output
......
$ hadoop fs -ls /single/output
......
-rw-r--r-- 1 hadoop supergroup 0 2012-02-17 19:50 /single/output/_success
-rw-r--r-- 1 hadoop supergroup 24 2012-02-17 19:50 /single/output/part-r-00000
$ hadoop fs -cat /single/output/part-r-00000
......
word1 1
word2 2
word3 3
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