在网上调查了图片压缩的方法并实装后，大致上可以认为有两类压缩：质量压缩（不改变图片的尺寸）和尺寸压缩（相当于是像素上的压缩）；质量压缩一般可用于上传大图前的处理，这样就可以节省一定的流量，毕竟现在的手机拍照都能达到3m左右了，尺寸压缩一般可用于生成缩略图。
两种方法都实装在了我的项目中，结果却发现在质量压缩的模块中，本来1.9m的图片压缩后反而变成3m多了，很是奇怪，再做了进一步调查终于知道原因了。下面这个博客说的比较清晰：
android图片压缩总结
总 结来看，图片有三种存在形式：硬盘上时是file，网络传输时是stream，内存中是stream或bitmap，所谓的质量压缩，它其实只能实现对 file的影响，你可以把一个file转成bitmap再转成file，或者直接将一个bitmap转成file时，这个最终的file是被压缩过的，但 是中间的bitmap并没有被压缩（或者说几乎没有被压缩，我不确定），因为bigmap在内存中的大小是按像素计算的，也就是width * height，对于质量压缩，并不会改变图片的像素，所以就算质量被压缩了，但是bitmap在内存的占有率还是没变小，但你做成file时，它确实变小 了；
而尺寸压缩由于是减小了图片的像素，所以它直接对bitmap产生了影响，当然最终的file也是相对的变小了；
最后把自己总结的工具类贴出来：
我要评论
import javaiobytearrayinputstream;
import javaiobytearrayoutputstream;
import javaiofile;
import javaiofilenotfoundexception;
import javaiofileoutputstream;
import javaioioexception;
import androidgraphicsbitmap;
import androidgraphicsbitmapconfig;
import androidgraphicsbitmapfactory;
/**
* image compress factory class
*
* @author
*
*/
public class imagefactory {
/**
* get bitmap from specified image path
*
* @param imgpath
* @return
*/
public bitmap getbitmap(string imgpath) {
// get bitmap through image path
bitmapfactoryoptions newopts = new bitmapfactoryoptions();
newoptsinjustdecodebounds = false;
newoptsinpurgeable = true;
newoptsininputshareable = true;
// do not compress
newoptsinsamplesize = 1;
newoptsinpreferredconfig = configrgb_565;
return bitmapfactorydecodefile(imgpath, newopts);
}
/**
* store bitmap into specified image path
*
* @param bitmap
* @param outpath
* @throws filenotfoundexception
*/
public void storeimage(bitmap bitmap, string outpath) throws filenotfoundexception {
fileoutputstream os = new fileoutputstream(outpath);
bitmapcompress(bitmapcompressformatjpeg, 100, os);
}
/**
* compress image by pixel, this will modify image width/height
* used to get thumbnail
*
* @param imgpath image path
* @param pixelw target pixel of width
* @param pixelh target pixel of height
* @return
*/
public bitmap ratio(string imgpath, float pixelw, float pixelh) {
bitmapfactoryoptions newopts = new bitmapfactoryoptions();
// 开始读入图片，此时把optionsinjustdecodebounds 设回true，即只读边不读内容
newoptsinjustdecodebounds = true;
newoptsinpreferredconfig = configrgb_565;
// get bitmap info, but notice that bitmap is null now
bitmap bitmap = bitmapfactorydecodefile(imgpath,newopts);
newoptsinjustdecodebounds = false;
int w = newoptsoutwidth;
int h = newoptsoutheight;
// 想要缩放的目标尺寸
float hh = pixelh;// 设置高度为240f时，可以明显看到图片缩小了
float ww = pixelw;// 设置宽度为120f，可以明显看到图片缩小了
// 缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
int be = 1;//be=1表示不缩放
if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newoptsoutwidth / ww);
} else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newoptsoutheight / hh);
}
if (be <= 0) be = 1;
newoptsinsamplesize = be;//设置缩放比例
// 开始压缩图片，注意此时已经把optionsinjustdecodebounds 设回false了
bitmap = bitmapfactorydecodefile(imgpath, newopts);
// 压缩好比例大小后再进行质量压缩
// return compress(bitmap, maxsize); // 这里再进行质量压缩的意义不大，反而耗资源，删除
return bitmap;
}
/**
* compress image by size, this will modify image width/height
* used to get thumbnail
*
* @param image
* @param pixelw target pixel of width
* @param pixelh target pixel of height
* @return
*/
public bitmap ratio(bitmap image, float pixelw, float pixelh) {
bytearrayoutputstream os = new bytearrayoutputstream();
imagecompress(bitmapcompressformatjpeg, 100, os);
if( ostobytearray()length / 1024>1024) {//判断如果图片大于1m,进行压缩避免在生成图片（bitmapfactorydecodestream）时溢出
osreset();//重置baos即清空baos
imagecompress(bitmapcompressformatjpeg, 50, os);//这里压缩50%，把压缩后的数据存放到baos中
}
bytearrayinputstream is = new bytearrayinputstream(ostobytearray());
bitmapfactoryoptions newopts = new bitmapfactoryoptions();
//开始读入图片，此时把optionsinjustdecodebounds 设回true了
newoptsinjustdecodebounds = true;
newoptsinpreferredconfig = configrgb_565;
bitmap bitmap = bitmapfactorydecodestream(is, null, newopts);
newoptsinjustdecodebounds = false;
int w = newoptsoutwidth;
int h = newoptsoutheight;
float hh = pixelh;// 设置高度为240f时，可以明显看到图片缩小了
float ww = pixelw;// 设置宽度为120f，可以明显看到图片缩小了
//缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
int be = 1;//be=1表示不缩放
if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newoptsoutwidth / ww);
} else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newoptsoutheight / hh);
}
if (be <= 0) be = 1;
newoptsinsamplesize = be;//设置缩放比例
//重新读入图片，注意此时已经把optionsinjustdecodebounds 设回false了
is = new bytearrayinputstream(ostobytearray());
bitmap = bitmapfactorydecodestream(is, null, newopts);
//压缩好比例大小后再进行质量压缩
// return compress(bitmap, maxsize); // 这里再进行质量压缩的意义不大，反而耗资源，删除
return bitmap;
}
/**
* compress by quality, and generate image to the path specified
*
* @param image
* @param outpath
* @param maxsize target will be compressed to be smaller than this size(kb)
* @throws ioexception
*/
public void compressandgenimage(bitmap image, string outpath, int maxsize) throws ioexception {
bytearrayoutputstream os = new bytearrayoutputstream();
// scale
int options = 100;
// store the bitmap into output stream(no compress)
imagecompress(bitmapcompressformatjpeg, options, os);
// compress by loop
while ( ostobytearray()length / 1024 > maxsize) {
// clean up os
osreset();
// interval 10
options -= 10;
imagecompress(bitmapcompressformatjpeg, options, os);
}
// generate compressed image file
fileoutputstream fos = new fileoutputstream(outpath);
foswrite(ostobytearray());
fosflush();
fosclose();
}
/**
* compress by quality, and generate image to the path specified
*
* @param imgpath
* @param outpath
* @param maxsize target will be compressed to be smaller than this size(kb)
* @param needsdelete whether delete original file after compress
* @throws ioexception
*/
public void compressandgenimage(string imgpath, string outpath, int maxsize, boolean needsdelete) throws ioexception {
compressandgenimage(getbitmap(imgpath), outpath, maxsize);
// delete original file
if (needsdelete) {
file file = new file (imgpath);
if (fileexists()) {
filedelete();
}
}
}
/**
* ratio and generate thumb to the path specified
*
* @param image
* @param outpath
* @param pixelw target pixel of width
* @param pixelh target pixel of height
* @throws filenotfoundexception
*/
public void ratioandgenthumb(bitmap image, string outpath, float pixelw, float pixelh) throws filenotfoundexception {
bitmap bitmap = ratio(image, pixelw, pixelh);
storeimage( bitmap, outpath);
}
/**
* ratio and generate thumb to the path specified
*
* @param image
* @param outpath
* @param pixelw target pixel of width
* @param pixelh target pixel of height
* @param needsdelete whether delete original file after compress
* @throws filenotfoundexception
*/
public void ratioandgenthumb(string imgpath, string outpath, float pixelw, float pixelh, boolean needsdelete) throws filenotfoundexception {
bitmap bitmap = ratio(imgpath, pixelw, pixelh);
storeimage( bitmap, outpath);
// delete original file
if (needsdelete) {
file file = new file (imgpath);
if (fileexists()) {
filedelete();
}
}
}
}
android图片压缩总结
一.图片的存在形式
1.文件形式(即以二进制形式存在于硬盘上)
2.流的形式(即以二进制形式存在于内存中)
3.bitmap形式
这三种形式的区别: 文件形式和流的形式对图片体积大小并没有影响,也就是说,如果你手机sd卡上的如果是100k,那 么通过流的形式读到内存中,也一定是占100k的内存,注意是流的形式,不是bitmap的形式,当图片以bitmap的形式存在时,其占用的内存会瞬间 变大, 我试过500k文件形式的图片加载到内存,以bitmap形式存在时,占用内存将近10m,当然这个增大的倍数并不是固定的
检测图片三种形式大小的方法:
文件形式: file.length()
流的形式: 讲图片文件读到内存输入流中,看它的byte数
bitmap: bitmap.getbytecount()
二.常见的压缩方式
1. 将图片保存到本地时进行压缩, 即将图片从bitmap形式变为file形式时进行压缩,
特点是: file形式的图片确实被压缩了, 但是当你重新读取压缩后的file为 bitmap是,它占用的内存并没有改变
方法说明: 该方法是压缩图片的质量, 注意它不会减少图片的像素,比方说, 你的图片是300k的, 1280*700像素的, 经过该方法压缩后, file形式的图片是在100以下, 以方便上传服务器, 但是你bitmapfactory.decodefile到内存中,变成bitmap时,它的像素仍然是1280*700, 计算图片像素的方法是 bitmap.getwidth()和bitmap.getheight(), 图片是由像素组成的, 每个像素又包含什么呢? 熟悉ps的人知道, 图片是有色相,明度和饱和度构成的.
public static void compressbmptofile(bitmap bmp,file file){
bytearrayoutputstream baos = new bytearrayoutputstream();
int options = 80;//个人喜欢从80开始,
bmp.compress(bitmap.compressformat.jpeg, options, baos);
while (baos.tobytearray().length / 1024 > 100) {
baos.reset();
options -= 10;
bmp.compress(bitmap.compressformat.jpeg, options, baos);
}
try {
fileoutputstream fos = new fileoutputstream(file);
fos.write(baos.tobytearray());
fos.flush();
fos.close();
} catch (exception e) {
e.printstacktrace();
}
}
该方法的官方文档也解释说, 它会让图片重新构造, 但是有可能图像的位深(即色深)和每个像素的透明度会变化,jpeg onlysupports opaque(不透明), 也就是说以jpeg格式压缩后, 原来图片中透明的元素将消失.所以这种格式很可能造成失真
既然它是改变了图片的显示质量, 达到了对file形式的图片进行压缩, 图片的像素没有改变的话, 那重新读取经过压缩的file为bitmap时, 它占用的内存并不会少.(不相信的可以试试)
因为: bitmap.getbytecount() 是计算它的像素所占用的内存, 请看官方解释: returns the number of bytes used to store this bitmap's pixels.
2. 将图片从本地读到内存时,进行压缩 ,即图片从file形式变为bitmap形式
特点: 通过设置采样率, 减少图片的像素, 达到对内存中的bitmap进行压缩
先看一个方法: 该方法是对内存中的bitmap进行质量上的压缩, 由上面的理论可以得出该方法是无效的, 而且也是没有必要的,因为你已经将它读到内存中了,再压缩多此一举, 尽管在获取系统相册图片时,某些手机会直接返回一个bitmap,但是这种情况下, 返回的bitmap都是经过压缩的, 它不可能直接返回一个原声的bitmap形式的图片, 后果可想而知
方法说明: 该方法就是对bitmap形式的图片进行压缩, 也就是通过设置采样率, 减少bitmap的像素, 从而减少了它所占用的内存
private bitmap compressbmpfrombmp(bitmap image) {
bytearrayoutputstream baos = new bytearrayoutputstream();
int options = 100;
image.compress(bitmap.compressformat.jpeg, 100, baos);
while (baos.tobytearray().length / 1024 > 100) {
baos.reset();
options -= 10;
image.compress(bitmap.compressformat.jpeg, options, baos);
}
bytearrayinputstream isbm = new bytearrayinputstream(baos.tobytearray());
bitmap bitmap = bitmapfactory.decodestream(isbm, null, null);
return bitmap;
}
再看一个方法:
private bitmap compressimagefromfile(string srcpath) {
bitmapfactory.options newopts = new bitmapfactory.options();
newopts.injustdecodebounds = true;//只读边,不读内容
bitmap bitmap = bitmapfactory.decodefile(srcpath, newopts);
newopts.injustdecodebounds = false;
int w = newopts.outwidth;
int h = newopts.outheight;
float hh = 800f;//
float ww = 480f;//
int be = 1;
if (w > h && w > ww) {
be = (int) (newopts.outwidth / ww);
} else if (w < h && h > hh) {
be = (int) (newopts.outheight / hh);
}
if (be <= 0)
be = 1;
newopts.insamplesize = be;//设置采样率
newopts.inpreferredconfig = config.argb_8888;//该模式是默认的,可不设
newopts.inpurgeable = true;// 同时设置才会有效
newopts.ininputshareable = true;//。当系统内存不够时候图片自动被回收
bitmap = bitmapfactory.decodefile(srcpath, newopts);
// return compressbmpfrombmp(bitmap);//原来的方法调用了这个方法企图进行二次压缩
//其实是无效的,大家尽管尝试
return bitmap;
}
分享个按照图片尺寸压缩：
public static void compresspicture(string srcpath, string despath) {
fileoutputstream fos = null;
bitmapfactoryoptions op = new bitmapfactoryoptions();
// 开始读入图片，此时把optionsinjustdecodebounds 设回true了
opinjustdecodebounds = true;
bitmap bitmap = bitmapfactorydecodefile(srcpath, op);
opinjustdecodebounds = false;
// 缩放图片的尺寸
float w = opoutwidth;
float h = opoutheight;
float hh = 1024f;//
float ww = 1024f;//
// 最长宽度或高度1024
float be = 0f;
if (w > h && w > ww) {
be = (float) (w / ww);
} else if (w < h && h > hh) {
be = (float) (h / hh);
}
if (be <= 0) {
be = 0f;
}
opinsamplesize = (int) be;// 设置缩放比例,这个数字越大,图片大小越小
// 重新读入图片，注意此时已经把optionsinjustdecodebounds 设回false了
bitmap = bitmapfactorydecodefile(srcpath, op);
int deswidth = (int) (w / be);
int desheight = (int) (h / be);
bitmap = bitmapcreatescaledbitmap(bitmap, deswidth, desheight, true);
try {
fos = new fileoutputstream(despath);
if (bitmap != null) {
bitmapcompress(bitmapcompressformatjpeg, 100, fos);
}
} catch (filenotfoundexception e) {
eprintstacktrace();
}
}
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持移动技术网。
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