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为什么需要图片缓存
android默认给每个应用只分配16m的内存，所以如果加载过多的图片，为了防止内存溢出，应该将图片缓存起来。图片的三级缓存分别是：
其中，内存缓存应优先加载，它速度最快；本地缓存次优先加载，它速度也快；网络缓存不应该优先加载，它走网络，速度慢且耗流量。
三级缓存的具体实现
网络缓存
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public class netcacheutils {
private localcacheutils mlocalcacheutils;
private memorycacheutils mmemorycacheutils;
public netcacheutils(localcacheutils localcacheutils,
memorycacheutils memorycacheutils) {
mlocalcacheutils = localcacheutils;
mmemorycacheutils = memorycacheutils;
}
/**
* 从网络下载图片
*
* @param ivpic
* @param url
*/
public void getbitmapfromnet(imageview ivpic, string url) {
new bitmaptask().execute(ivpic, url);// 启动asynctask,
// 参数会在doinbackground中获取
}
/**
* handler和线程池的封装
*
* 第一个泛型: 参数类型 第二个泛型: 更新进度的泛型, 第三个泛型是onpostexecute的返回结果
*
*
*/
class bitmaptask extends asynctask<object, void, bitmap> {
private imageview ivpic;
private string url;
/**
* 后台耗时方法在此执行, 子线程
*/
@override
protected bitmap doinbackground(object... params) {
ivpic = (imageview) params[0];
url = (string) params[1];
ivpic.settag(url);// 将url和imageview绑定
return downloadbitmap(url);
}
/**
* 更新进度, 主线程
*/
@override
protected void onprogressupdate(void... values) {
super.onprogressupdate(values);
}
/**
* 耗时方法结束后,执行该方法, 主线程
*/
@override
protected void onpostexecute(bitmap result) {
if (result != null) {
string bindurl = (string) ivpic.gettag();
if (url.equals(bindurl)) {// 确保图片设定给了正确的imageview
ivpic.setimagebitmap(result);
mlocalcacheutils.setbitmaptolocal(url, result);// 将图片保存在本地
mmemorycacheutils.setbitmaptomemory(url, result);// 将图片保存在内存
system.out.println("从网络缓存读取图片啦...");
}
}
}
}
/**
* 下载图片
*
* @param url
* @return
*/
private bitmap downloadbitmap(string url) {
httpurlconnection conn = null;
try {
conn = (httpurlconnection) new url(url).openconnection();
conn.setconnecttimeout(5000);
conn.setreadtimeout(5000);
conn.setrequestmethod("get");
conn.connect();
int responsecode = conn.getresponsecode();
if (responsecode == 200) {
inputstream inputstream = conn.getinputstream();
//图片压缩处理
bitmapfactory.options option = new bitmapfactory.options();
option.insamplesize = 2;//宽高都压缩为原来的二分之一, 此参数需要根据图片要展示的大小来确定
option.inpreferredconfig = bitmap.config.rgb_565;//设置图片格式
bitmap bitmap = bitmapfactory.decodestream(inputstream, null, option);
return bitmap;
}
} catch (exception e) {
e.printstacktrace();
} finally {
conn.disconnect();
}
return null;
}
}
本地缓存
两个方法：设置本地缓存，获取本地缓存
public class localcacheutils {
public static final string cache_path = environment
.getexternalstoragedirectory().getabsolutepath() + "/local_cache";
/**
* 从本地sdcard读图片
*/
public bitmap getbitmapfromlocal(string url) {
try {
string filename = md5encoder.encode(url);
file file = new file(cache_path, filename);
if (file.exists()) {
bitmap bitmap = bitmapfactory.decodestream(new fileinputstream(
file));
return bitmap;
}
} catch (exception e) {
e.printstacktrace();
}
return null;
}
/**
* 向sdcard写图片
*
* @param url
* @param bitmap
*/
public void setbitmaptolocal(string url, bitmap bitmap) {
try {
string filename = md5encoder.encode(url);
file file = new file(cache_path, filename);
file parentfile = file.getparentfile();
if (!parentfile.exists()) {// 如果文件夹不存在, 创建文件夹
parentfile.mkdirs();
}
// 将图片保存在本地
bitmap.compress(compressformat.jpeg, 100,
new fileoutputstream(file));
} catch (exception e) {
e.printstacktrace();
}
}
}
内存缓存
两个方法：设置内存缓存，获取内存缓存
问题：
如果使用hashmap存储图片时，当图片越来越多时，会导致内存溢出，因为它是强引用，java的垃圾回收器不会回收。
如若改成软引用softreference（内存不够时,垃圾回收器会考虑回收），仍有一个问题：在android2.3+, 系统会优先将softreference的对象提前回收掉, 即使内存够用。
解决办法：可以用lrucache来解决上述内存不回收或提前回收的问题。least recentlly use 最少最近使用算法 它会将内存控制在一定的大小内, 超出最大值时会自动回收, 这个最大值开发者自己定
public class memorycacheutils {
// private hashmap<string, softreference<bitmap>> mmemorycache = new
// hashmap<string, softreference<bitmap>>();
private lrucache<string, bitmap> mmemorycache;
public memorycacheutils() {
long maxmemory = runtime.getruntime().maxmemory() / 8;// 模拟器默认是16m
mmemorycache = new lrucache<string, bitmap>((int) maxmemory) {
@override
protected int sizeof(string key, bitmap value) {
int bytecount = value.getrowbytes() * value.getheight();// 获取图片占用内存大小
return bytecount;
}
};
}
/**
* 从内存读
*
* @param url
*/
public bitmap getbitmapfrommemory(string url) {
// softreference<bitmap> softreference = mmemorycache.get(url);
// if (softreference != null) {
// bitmap bitmap = softreference.get();
// return bitmap;
// }
return mmemorycache.get(url);
}
/**
* 写内存
*
* @param url
* @param bitmap
*/
public void setbitmaptomemory(string url, bitmap bitmap) {
// softreference<bitmap> softreference = new
// softreference<bitmap>(bitmap);
// mmemorycache.put(url, softreference);
mmemorycache.put(url, bitmap);
}
}
图片压缩
//图片压缩处理（在从网络获取图片的时候就进行压缩） bitmapfactory.options option = new bitmapfactory.options(); option.insamplesize = 2;//宽高都压缩为原来的二分之一, 此参数需要根据图片要展示的大小来确定 option.inpreferredconfig = bitmap.config.rgb_565;//设置图片格式 bitmap bitmap = bitmapfactory.decodestream(inputstream, null, option);
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持移动技术网。
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