重生丑小鸭也有春天,食用菌保健品,吕厚民
刚刚修改bug碰到了一个问题，先描述一下问题。
1.测试说分享文章到微信失败，qq成功。
定位到微信分享接口。
2.分享其它文章到微信成功。
接口有问题！差点就找接口了，还好没
3.断点微信分享，发现突然压缩失败。
代码写法问题，下面会分解
4.找到原因，微信对分享缩略图大小有32k的限制，代码是对文章的第一张图片进行压缩，图片太大，压缩代码也有问题。
开始解决问题
这里有两种解决方法：
1.接口提供文章对应的分享内容，在编辑人员编辑文章的时候就对这些数据进行了限制。
我要评论
{
"title":"how to begain android?",
"content":"do it, do it, do it",
"picture":"http://192.168.0.1/pic/2015/09/02/share_thumb.jpg"
...
...
}
picture字段是<32k的缩略图。
ps：就我现在的水平来说，个人觉得这种是最好的，不是说android省事，而是对于今后的扩展和整体项目的扩展规划来说都是比较好的，当然，水平有限，也许我看得还不够远，希望指教。
2.对获取的文章图片进行压缩。
当前项目无法对接口进行修改（骆驼太大了），所以只能对图片进行压缩了，这就谈到上面的坑了。先看原来写的压缩代码：
----可能出错的代码----
int options = 100;
bytearrayoutputstream outputs = new bytearrayoutputstream();
obitmap.compress(bitmap.compressformat.jpeg, options, outputs); //
while ( outputs.tobytearray().length / 1024 > 32 ) {
outputs.reset();
obitmap.compress(bitmap.compressformat.jpeg, options, outputs);
options -= 10 ;
}
bytearrayinputstream inputs = new bytearrayinputstream(outputs.tobytearray());
bitmap bitmap = bitmapfactory.decodestream(inputs, null , null );
这里用了bitmap的compress()方法进行了所谓的'质量压缩'，控制参数就是options的值，但是出问题的地方也就是这个options的值，当图片非常大的时候，即使options为0的时候，图片还是大于32k，这个时候在while中option就为负数了，再进行compress()操作就会抛出throw new illegalargumentexception("quality must be 0..100");的错误。
原因：
使用compress()方法的options值进行压缩的方法是不会丢失像素的，只是通过修改图片的其它比如透明度等属性，使得图片大小变化而已，所以它就无法无限压缩，到达一个值之后就不会继续变小了。
解决：
第一时间想到的是进行质量压缩后，当options为0的时候，还是大于32k的话，就进行采样率压缩。
bitmapfactory.options newopts = new bitmapfactory.options(); newopts.insamplesize = 2; bitmap = bitmapfactory.decodefile(picturepath, newopts);
每次判断bitmap的大小，对bitmapfactory.options的insamplesize进行+1或者-1（不能小于1）操作就好。但是insamplesize的值为int类型，当图片很大的时候，1/2, 1/3, 1/4的差距还是有些大。所以只能放弃，最后采用了缩放的方法，先上代码：
public static byte[] wechatbitmaptobytearray(bitmap bmp, boolean needrecycle) {
// 首先进行一次大范围的压缩
bytearrayoutputstream output = new bytearrayoutputstream();
bmp.compress(bitmap.compressformat.jpeg, 100, output);
float zoom = (float)math.sqrt(32 * 1024 / (float)output.tobytearray().length); //获取缩放比例
// 设置矩阵数据
matrix matrix = new matrix();
matrix.setscale(zoom, zoom);
// 根据矩阵数据进行新bitmap的创建
bitmap resultbitmap = bitmap.createbitmap(bmp, 0, 0, bmp.getwidth(), bmp.getheight(), matrix, true);
output.reset();
resultbitmap.compress(bitmap.compressformat.jpeg, 100, output);
// 如果进行了上面的压缩后，依旧大于32k，就进行小范围的微调压缩
while(output.tobytearray().length > 32 * 1024){
matrix.setscale(0.9f, 0.9f);//每次缩小 1/10
resultbitmap = bitmap.createbitmap(
resultbitmap, 0, 0,
resultbitmap.getwidth(), resultbitmap.getheight(), matrix,true);
output.reset();
resultbitmap.compress(bitmap.compressformat.jpeg, 100, output);
}
return result;
}
至此，暂时补上了这个一开始不规范导致的问题。当然，以上的解释都是从书本和我大互联网中获取的方法，我进行了一些整合，如果你也遇到的这个问题，也有幸这篇文章被你看到，能帮到一二，就是我的本意了。
通过此文希望能帮助到有需要的同学，谢谢大家对本站的支持！
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