杀人犯陆金凤,黑道冰山爱上我,老人被骗255万
rxjava的github主页，部署部分就没什么好说的了~
https://github.com/reactivex/rxjava
基础
rxjava最核心的两个东西是observables（被观察者，事件源）和subscribers（观察者）。observables发出一系列事件，subscribers处理这些事件。这里的事件可以是任何你感兴趣的东西（触摸事件，web接口调用返回的数据。。。）
一个observable可以发出零个或者多个事件，知道结束或者出错。每发出一个事件，就会调用它的subscriber的onnext方法，最后调用subscriber.onnext()或者subscriber.onerror()结束。
rxjava的看起来很想设计模式中的观察者模式，但是有一点明显不同，那就是如果一个observerble没有任何的的subscriber，那么这个observable是不会发出任何事件的。
hello world
创建一个observable对象很简单，直接调用observable.create即可
我要评论
observable<string> myobservable = observable.create(
new observable.onsubscribe<string>() {
@override
public void call(subscriber<? super string> sub) {
sub.onnext("hello, world!");
sub.oncompleted();
}
}
);
这里定义的observable对象仅仅发出一个hello world字符串，然后就结束了。接着我们创建一个subscriber来处理observable对象发出的字符串。
subscriber<string> mysubscriber = new subscriber<string>() {
@override
public void onnext(string s) { system.out.println(s); }
@override
public void oncompleted() { }
@override
public void onerror(throwable e) { }
};
这里subscriber仅仅就是打印observable发出的字符串。通过subscribe函数就可以将我们定义的myobservable对象和mysubscriber对象关联起来，这样就完成了subscriber对observable的订阅。
myobservable.subscribe(mysubscriber);
一旦mysubscriber订阅了myobservable，myobservable就是调用mysubscriber对象的onnext和oncomplete方法，mysubscriber就会打印出hello world！
更简洁的代码
是不是觉得仅仅为了打印一个hello world要写这么多代码太啰嗦？我这里主要是为了展示rxjava背后的原理而采用了这种比较啰嗦的写法，rxjava其实提供了很多便捷的函数来帮助我们减少代码。
首先来看看如何简化observable对象的创建过程。rxjava内置了很多简化创建observable对象的函数，比如observable.just就是用来创建只发出一个事件就结束的observable对象，上面创建observable对象的代码可以简化为一行
observable<string> myobservable = observable.just("hello, world!");
接下来看看如何简化subscriber，上面的例子中，我们其实并不关心oncomplete和onerror，我们只需要在onnext的时候做一些处理，这时候就可以使用action1类。
action1<string> onnextaction = new action1<string>() {
@override
public void call(string s) {
system.out.println(s);
}
};
subscribe方法有一个重载版本，接受三个action1类型的参数，分别对应onnext，oncomplete， onerror函数。
myobservable.subscribe(onnextaction, onerroraction, oncompleteaction);
这里我们并不关心onerror和oncomplete，所以只需要第一个参数就可以
myobservable.subscribe(onnextaction); // outputs "hello, world!"
上面的代码最终可以写成这样
observable.just("hello, world!")
.subscribe(new action1<string>() {
@override
public void call(string s) {
system.out.println(s);
}
});
使用java8的lambda可以使代码更简洁
observable.just("hello, world!")
.subscribe(s -> system.out.println(s));
android开发中，强烈推荐使用retrolambda这个gradle插件，这样你就可以在你的代码中使用lambda了。
变换
让我们做一些更有趣的事情吧！
比如我想在hello world中加上我的签名，你可能会想到去修改observable对象：
observable.just("hello, world! -dan")
.subscribe(s -> system.out.println(s));
如果你能够改变observable对象，这当然是可以的，但是如果你不能修改observable对象呢？比如observable对象是第三方库提供的？比如我的observable对象被多个subscriber订阅，但是我只想在对某个订阅者做修改呢？
那么在subscriber中对事件进行修改怎么样呢？比如下面的代码：
observable.just("hello, world!")
.subscribe(s -> system.out.println(s + " -dan"));
这种方式仍然不能让人满意，因为我希望我的subscribers越轻量越好，因为我有可能会在mainthread中运行subscriber。另外，根据响应式函数编程的概念，subscribers更应该做的事情是“响应”，响应observable发出的事件，而不是去修改。如果我能在某些中间步骤中对“hello world！”进行变换是不是很酷？
实例
我们将用气象地图开放平台（openweathermap） api作为演示示例。 openweathermap（http://api.openweathermap.org/）是一个免费的天气数据api，非常易于配置和使用，调用时只需传入位置信息（城市名或者是地理坐标）作为参数即可
通常要实现调用一个api需要如下这几个步骤（每个步骤都有一堆公式化代码）：
创建所需的模型类（必要时，添加上注解）。
实现请求—回应管理的网络层代码，并带错误处理。
用后台线程实现请求调用（一般是用异步任务的形式实现），用一个回调函数（callback function）来实现在ui线程上呈现回应信息。
创建模型类
第一步我们可以依靠一些类似jsonschema2pojo的json-pojo生成工具（半）自动化完成。openweather api的模型类如下：
public class weatherdata {
public coordinates coord;
public local sys;
public list<weather> weathers;
public string base;
public main main;
public wind wind;
public rain rain;
public cloud clouds;
public long id;
public long dt;
public string name;
public int cod;
public static class coordinates {
public double lat;
public double lon;
}
public static class local {
public string country;
public long sunrise;
public long sunset;
}
public static class weather {
public int id;
public string main;
public string description;
public string icon;
}
public static class main {
public double temp;
public double pressure;
public double humidity;
public double temp_min;
public double temp_max;
public double sea_level;
public double grnd_level;
}
public static class wind {
public double speed;
public double deg;
}
public static class rain {
public int threehourforecast;
}
public static class cloud {
public int all;
}
}
用retrofit实现网络调用
第二步中网络调用的实现通常我们需要写一大堆公式化的代码，但如果用square公司的retrofit组件（http://square.github.io/retrofit/）来实现的话将大大减少代码量。只需要创建一个接口类（用注释来描述整个请求），然后用restadapter.builder来创建客户端就行了。retrofit也可以用来完成json的序列化与反序列化。
private interface apimanagerservice {
@get("/weather")
weatherdata getweather(@query("q") string place, @query("units") string units);
}
上面的示例中我们可以看到，方法前的注释是由一个http方法（我们这里用的是get，当然你也可以按需要用retrofit实现post、put、delete和head方法）和一个相对路径（基本路径是由restadapter.builder提供的）。@query注释用于组装请求参数，我们这有两个参数，一个是place（代表位置），另一个是units计量单位。
我们来看一个具体的调用示例（实际代码中应该把这个调用放到一个非ui线程里）。这段代码还是比较容易理解的：
//...
final restadapter restadapter = new restadapter.builder()
.setserver("http://api.openweathermap.org/data/2.5")
.build();
final apimanagerservice apimanager = restadapter.create(apimanagerservice.class);
final weatherdata weatherdata = apimanager.getweather("budapest,hu", "metric");
//...
怎么样，很简单吧，你只需要很少的代码就实现了整个调用过程，这就是retrofit的威力
用rxjava实现响应式编程
现在我们就进入第三步了：rxjava部分！我们这里示例将用它来实现异步的请求调用。
首先我们需要将前面创建的接口类，换为这个类：
public class apimanager {
private interface apimanagerservice {
@get("/weather")
weatherdata getweather(@query("q") string place, @query("units") string units);
}
private static final restadapter restadapter = new restadapter.builder()
.setserver("http://api.openweathermap.org/data/2.5")
.build();
private static final apimanagerservice apimanager = restadapter.create(apimanagerservice.class);
public static observable<weatherdata> getweatherdata(final string city) {
return observable.create(new observable.onsubscribefunc<weatherdata>() {
@override
public subscription onsubscribe(observer<? super weatherdata> observer) {
try {
observer.onnext(apimanager.getweather(city, "metric"));
observer.oncompleted();
} catch (exception e) {
observer.onerror(e);
}
return subscriptions.empty();
}
}).subscribeon(schedulers.threadpoolforio());
}
}
我们先来看下getweatherdata()这个方法，它调用了observable.create()方法并向方法传入一个observable.onsubscribefunc的实现，以此得到一个observable对象并返回。并且一旦observable对象被订阅（subscribed）后就会开始工作。observable每次处理的结果都会当作参数传给onnext()方法。因为我们这里只是想实现网络请求的并发调用，所以只需要让每个observable对象中调用一次请求即可。代码最后调用oncomplete()方法。这里的subscribeon()方法很重要，它决定了程序将选用哪种线程。这里调用的是schedulers.threadpoolforio()，此线程用于优化io和网络性能相关的工作。
最后一步是要实现这个api调用。下面的代码实现了并发网络请求，每个请求都使用不同的调用参数异步调用同一个url：
observable.from(cities)
.mapmany(new func1<string, observable<weatherdata>>() {
@override
public observable<weatherdata> call(string s) {
return apimanager.getweatherdata(s);
}
})
.subscribeon(schedulers.threadpoolforio())
.observeon(androidschedulers.mainthread())
.subscribe(new action1<weatherdata>() {
@override
public void call(weatherdata weatherdata) {
// do your work
}
});
observable.from()方法将城市名称数组转化为一个observable对象，将数组里的字符串提供给不同的线程。然后mapmany()方法将会把前者提供的每一个字符串都转化为observable对象（译注：新对象包含的是weatherdata对象数据）。这里的转化通过调用apimanager.getweatherdata()完成。
这里还是注册在i/o线程池上。在android系统上，如果需要把结果展示在ui上，就必须把数据发布给ui线程处理。因为我们知道，在android上只有最原始的那个创建界面的线程才可以操作界面。这里只需要用observeon()方法调用androidschedulers.mainthread()即可。subscribe()方法的调用将触发observable对象，我们可以在这里处理observable对象发出的结果。
这个示例展示了rxjava强大的功能。如果没有rx，我们需要创建n个线程去调用请求，然后通过异步方式把处理结果交给ui线程。使用rx只需编写很少的代码就完成工作，使用它强大的功能创建、合并、过滤和转化observable对象。
rxjava可以在开发安卓app时，作为一个强大的处理并发的工具使用。虽然要熟悉它还是需要一些时间，但是磨刀不误砍柴工，一旦掌握了它，将给你带来很大帮助。响应式扩展库是个很好的想法，我们把它用于安卓程序的开发，已经用了好几个礼拜了（在不久的将来，我们产品的异步任务处理将完全基于它完成）。越是了解它，你就越会爱上它。
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