当前位置: 移动技术网 > IT编程>移动开发>Android > 以一个着色游戏展开讲解Android中区域图像填色的方法

以一个着色游戏展开讲解Android中区域图像填色的方法

2019年07月24日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

综艺资讯,两个阿伯杀手,篮球兄弟下载

一、着色游戏概述

近期群里偶然看到一哥们在群里聊不规则图像填充什么四联通、八联通什么的,就本身好学务实的态度去查阅了相关资料。对于这类着色的资料,最好的就是去搜索些相关app,根据我的观察呢,不规则图像填充在着色游戏里面应用居多,不过大致可以分为两种:

  • 基于层的的填充
  • 基于边界的填充

那么针对上述两种,我们会通过两篇博文来讲解,本篇就是叙述基于层的填充方式,那么什么基于层的填充方式呢?其实就是一张图实际上是由多个层组成的,每个层显示部分图像(无图像部分为透明),多层叠加后形成一张完整的图案,图层间是叠加的关系,类似下图。

2016229153022966.jpg (481×227)

相信大家如果学过ps,对上述肯定再了解不过了。比如你要绘制一个天空,你可以最底层去绘制蓝天,在上层绘制白云,再上层会执行小鸟。然后三层叠加以后就是一副小鸟在天空翱翔的图了。

二、效果与分析

好了,接下来看下今天的效果。

2016229153049956.gif (375×330)

ok,可以看到一个简单的着色效果,其实原理很简单,首先呢,该图实际上是由7层组成:

例如下图。

2016229153109362.jpg (1306×890)

那么如果我们需要给这幅图的某个位置着色,实际上是给某一层的非透明区域着色。实际上就转化为:

用户点击的(x,y)-> 判断落在哪一层的非透明区域 -> 然后给该层非透明区域着色。

ok,这样原理就叙述清楚了,实际上也是非常的简单,基于该原理,我们可以自定义一个view,然后一幅一幅去绘制图层,最后按照上述步骤去编写代码。不过,我们还有可以偷懒的地方,其实没必要我们自己去一个图层一个图层的绘制,我们可以利用drawable去完成图层叠加的工作,我们有一类drawable叫做layerdrawable,对应的xml为layer-list,我们可以通过使用layerdrawable极大的简化我们的工作。

三、编码与实现

上述已经描述很清楚了,我再给大家细化一下:

layer-list中去定义我们的drawable
然后把该drawable作为我们view的背景
复写ontouchevent方法
判断用户点击的坐标落在哪一层的非透明位置,改变该层非透明区域颜色
(一)layer-list

 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<layer-list xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android">
 <item
  android:drawable="@drawable/eel_mask1"/>
 <item
  android:drawable="@drawable/eel_mask2"/>
 <item
  android:drawable="@drawable/eel_mask3"/>
 <item
  android:drawable="@drawable/eel_mask4"/>
 <item
  android:drawable="@drawable/eel_mask5"/>
 <item
  android:drawable="@drawable/eel_mask6"/>
 <item
  android:drawable="@drawable/eel_mask7"/>
</layer-list>

ok,这样我们的drawable就ok了~~没撒说的,不过layer-list可以做很多事情,大家可以关注下。

(二)view代码

package com.zhy.colour_app_01;

import android.content.context;
import android.graphics.bitmap;
import android.graphics.color;
import android.graphics.porterduff;
import android.graphics.drawable.bitmapdrawable;
import android.graphics.drawable.drawable;
import android.graphics.drawable.layerdrawable;
import android.util.attributeset;
import android.util.log;
import android.view.motionevent;
import android.view.view;

import java.util.random;

/**
 * created by zhy on 15/5/14.
 */
public class colourimagebaselayerview extends view
{

 private layerdrawable mdrawables;

 public colourimagebaselayerview(context context, attributeset attrs)
 {
  super(context, attrs);
  mdrawables = (layerdrawable) getbackground();

 }

 @override
 protected void onmeasure(int widthmeasurespec, int heightmeasurespec)
 {
  setmeasureddimension(mdrawables.getintrinsicwidth(), mdrawables.getintrinsicheight());
 }

 @override
 public boolean ontouchevent(motionevent event)
 {
  final float x = event.getx();
  final float y = event.gety();
  if (event.getaction() == motionevent.action_down)
  {
   drawable drawable = finddrawable(x, y);
   if (drawable != null)
    drawable.setcolorfilter(randomcolor(), porterduff.mode.src_in);
  }

  return super.ontouchevent(event);
 }

 private int randomcolor()
 {
  random random = new random();
  int color = color.argb(255, random.nextint(256), random.nextint(256), random.nextint(256));
  return color;
 }

 private drawable finddrawable(float x, float y)
 {
  final int numberoflayers = mdrawables.getnumberoflayers();
  drawable drawable = null;
  bitmap bitmap = null;
  for (int i = numberoflayers - 1; i >= 0; i--)
  {
   drawable = mdrawables.getdrawable(i);
   bitmap = ((bitmapdrawable) drawable).getbitmap();
   try
   {
    int pixel = bitmap.getpixel((int) x, (int) y);
    if (pixel == color.transparent)
    {
     continue;
    }
   } catch (exception e)
   {
    continue;
   }
   return drawable;
  }
  return null;
 }

}

ok,代码也比较简单,首先我们把drawable作为view的背景,然后在构造中获取drawable(layerdrawable)。接下来复写ontouchevent,捕获用户点击的(x,y),根据(x,y)去找出当前点击的是哪一层(必须点击在非透明区域),最后通过设置setcolorfilter去改变颜色即可~很easy吧最后贴下布局文件:

(三)布局文件

<relativelayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent"
    android:paddingleft="@dimen/activity_horizontal_margin"
    android:paddingright="@dimen/activity_horizontal_margin"
    android:paddingtop="@dimen/activity_vertical_margin"
    android:paddingbottom="@dimen/activity_vertical_margin"
    tools:context=".mainactivity">

 <com.zhy.colour_app_01.colourimagebaselayerview
  android:background="@drawable/eel"
  android:layout_width="match_parent"
  android:layout_centerinparent="true"
  android:layout_height="match_parent"/>

</relativelayout>

四、边界的填充
1.图像的填充有2种经典算法。

一种是种子填充法。种子填充法理论上能够填充任意区域和图形,但是这种算法存在大量的反复入栈和大规模的递归,降低了填充效率。
另一种是扫描线填充法。
注意:实际上图像填充的算法还是很多的,有兴趣可以去google学术上去搜一搜。
ok,下面先看看效果图:

2016229153312837.gif (447×699)

ok,可以看到这样的颜色填充比上一篇的基于层的在素材的准备上要easy 很多~~~

2.原理分析

首先我们简述下原理,我们在点击的时候拿到点击点的”颜色”,然后按照我们选择的算法进行填色即可。

算法1:种子填充法,四联通/八联通
算法简介:假设要将某个区域填充成红色。

从用户点击点的像素开始,上下左右(八联通还有左上,左下,右上,右下)去判断颜色,如果四个方向上的颜色与当前点击点的像素一致,则改变颜色至目标色。然后继续上述这个过程。

ok,可以看到这是一个递归的过程,1个点到4个,4个到16个不断的去延伸。如果按照这种算法,你会写出类似这样的代码:

/**
  * @param pixels 像素数组
  * @param w  宽度
  * @param h  高度
  * @param pixel 当前点的颜色
  * @param newcolor 填充色
  * @param i  横坐标
  * @param j  纵坐标
  */
 private void fillcolor01(int[] pixels, int w, int h, int pixel, int newcolor, int i, int j)
 {
  int index = j * w + i;
  if (pixels[index] != pixel || i >= w || i < 0 || j < 0 || j >= h)
   return;
  pixels[index] = newcolor;
  //上
  fillcolor01(pixels, w, h, pixel, newcolor, i, j - 1);
  //右
  fillcolor01(pixels, w, h, pixel, newcolor, i + 1, j);
  //下
  fillcolor01(pixels, w, h, pixel, newcolor, i, j + 1);
  //左
  fillcolor01(pixels, w, h, pixel, newcolor, i - 1, j);
 }

代码很简单,但是如果你去运行,会发生stackoverflowexception异常,这个异常主要是因为大量的递归造成的。虽然简单,但是在移动设备上使用该方法不行。

于是,我就想,这个方法不是递归深度过多么,那么我可以使用一个stack去存像素点,减少递归的深度和次数,于是我把代码改成如下的方式:

/**
  * @param pixels 像素数组
  * @param w  宽度
  * @param h  高度
  * @param pixel 当前点的颜色
  * @param newcolor 填充色
  * @param i  横坐标
  * @param j  纵坐标
  */
 private void fillcolor(int[] pixels, int w, int h, int pixel, int newcolor, int i, int j)
 {
  mstacks.push(new point(i, j));

  while (!mstacks.isempty())
  {
   point seed = mstacks.pop();
   log.e("tag", "seed = " + seed.x + " , seed = " + seed.y);

   int index = seed.y * w + seed.x;

   pixels[index] = newcolor;
   if (seed.y > 0)
   {
    int top = index - w;
    if (pixels[top] == pixel)
    {

     mstacks.push(new point(seed.x, seed.y - 1));
    }
   }

   if (seed.y < h - 1)
   {
    int bottom = index + w;
    if (pixels[bottom] == pixel)
    {
     mstacks.push(new point(seed.x, seed.y + 1));
    }
   }

   if (seed.x > 0)
   {
    int left = index - 1;
    if (pixels[left] == pixel)
    {
     mstacks.push(new point(seed.x - 1, seed.y));
    }
   }

   if (seed.x < w - 1)
   {
    int right = index + 1;
    if (pixels[right] == pixel)
    {
     mstacks.push(new point(seed.x + 1, seed.y));
    }
   }

  }


 }

方法的思想也比较简单,将当前像素点入栈,然后出栈着色,接下来分别判断四个方向的,如果符合条件也进行入栈(只要栈不为空持续运行)。ok,这个方法我也尝试跑了下,恩,这次不会报错了,但是速度特别的慢~~~~慢得我是不可接受的。(有兴趣可以尝试,记得如果anr,点击等待)。

这样来看,第一种算法,我们是不考虑了,没有办法使用,主要原因是假设对于矩形同色区域,都是需要填充的,而算法一依然是各种入栈。于是考虑第二种算法

扫描线填充法

详细可参考 扫描线种子填充算法的解析和扫描线种子填充算法。
算法思想:

初始化一个空的栈用于存放种子点,将种子点(x, y)入栈;
判断栈是否为空,如果栈为空则结束算法,否则取出栈顶元素作为当前扫描线的种子点(x, y),y是当前的扫描线;
从种子点(x, y)出发,沿当前扫描线向左、右两个方向填充,直到边界。分别标记区段的左、右端点坐标为xleft和xright;
分别检查与当前扫描线相邻的y - 1和y + 1两条扫描线在区间[xleft, xright]中的像素,从xright开始向xleft方向搜索,假设扫描的区间为aaabaac(a为种子点颜色),那么将b和c前面的a作为种子点压入栈中,然后返回第(2)步;
上述参考自参考文献[4],做了些修改,文章[4]中描述算法,测试有一点问题,所以做了修改.

可以看到该算法,基本上是一行一行着色的,这样的话在大块需要着色区域的效率比算法一要高很多。

ok,关于算法的步骤大家目前觉得模糊,一会可以参照我们的代码。选定了算法以后,接下来就开始编码了。

3.编码实现

我们代码中引入了一个边界颜色,如果设置的话,着色的边界参考为该边界颜色,否则会只要与种子颜色不一致为边界。

(一)构造方法与测量

public class colourimageview extends imageview
{

 private bitmap mbitmap;
 /**
  * 边界的颜色
  */
 private int mbordercolor = -1;

 private boolean hasbordercolor = false;

 private stack<point> mstacks = new stack<point>();

 public colourimageview(context context, attributeset attrs)
 {
  super(context, attrs);

  typedarray ta = context.obtainstyledattributes(attrs, r.styleable.colourimageview);
  mbordercolor = ta.getcolor(r.styleable.colourimageview_border_color, -1);
  hasbordercolor = (mbordercolor != -1);

  l.e("hasbordercolor = " + hasbordercolor + " , mbordercolor = " + mbordercolor);

  ta.recycle();

 }

 @override
 protected void onmeasure(int widthmeasurespec, int heightmeasurespec)
 {
  super.onmeasure(widthmeasurespec, heightmeasurespec);

  int viewwidth = getmeasuredwidth();
  int viewheight = getmeasuredheight();

  //以宽度为标准,等比例缩放view的高度
  setmeasureddimension(viewwidth,
    getdrawable().getintrinsicheight() * viewwidth / getdrawable().getintrinsicwidth());
  l.e("view's width = " + getmeasuredwidth() + " , view's height = " + getmeasuredheight());

  //根据drawable,去得到一个和view一样大小的bitmap
  bitmapdrawable drawable = (bitmapdrawable) getdrawable();
  bitmap bm = drawable.getbitmap();
  mbitmap = bitmap.createscaledbitmap(bm, getmeasuredwidth(), getmeasuredheight(), false);
 }

可以看到我们选择的是继承imageview,这样只需要将图片设为src即可。
构造方法中获取我们的自定义边界颜色,当然可以不设置~~
重写测量的目的是为了获取一个和view一样大小的bitmap便于我们操作。

接下来就是点击啦~

4.ontouchevent

@override
 public boolean ontouchevent(motionevent event)
 {
  final int x = (int) event.getx();
  final int y = (int) event.gety();
  if (event.getaction() == motionevent.action_down)
  {
   //填色
   fillcolortosamearea(x, y);
  }

  return super.ontouchevent(event);
 }

 /**
  * 根据x,y获得改点颜色,进行填充
  *
  * @param x
  * @param y
  */
 private void fillcolortosamearea(int x, int y)
 {
  bitmap bm = mbitmap;

  int pixel = bm.getpixel(x, y);
  if (pixel == color.transparent || (hasbordercolor && mbordercolor == pixel))
  {
   return;
  }
  int newcolor = randomcolor();

  int w = bm.getwidth();
  int h = bm.getheight();
  //拿到该bitmap的颜色数组
  int[] pixels = new int[w * h];
  bm.getpixels(pixels, 0, w, 0, 0, w, h);
  //填色
  fillcolor(pixels, w, h, pixel, newcolor, x, y);
  //重新设置bitmap
  bm.setpixels(pixels, 0, w, 0, 0, w, h);
  setimagedrawable(new bitmapdrawable(bm));

 }

可以看到,我们在ontouchevent中获取(x,y),然后拿到改点坐标:

获得点击点颜色,获得整个bitmap的像素数组
改变这个数组中的颜色
然后重新设置给bitmap,重新设置给imageview
重点就是通过fillcolor去改变数组中的颜色

/**
  * @param pixels 像素数组
  * @param w  宽度
  * @param h  高度
  * @param pixel 当前点的颜色
  * @param newcolor 填充色
  * @param i  横坐标
  * @param j  纵坐标
  */
 private void fillcolor(int[] pixels, int w, int h, int pixel, int newcolor, int i, int j)
 {
  //步骤1:将种子点(x, y)入栈;
  mstacks.push(new point(i, j));

  //步骤2:判断栈是否为空,
  // 如果栈为空则结束算法,否则取出栈顶元素作为当前扫描线的种子点(x, y),
  // y是当前的扫描线;
  while (!mstacks.isempty())
  {


   /**
    * 步骤3:从种子点(x, y)出发,沿当前扫描线向左、右两个方向填充,
    * 直到边界。分别标记区段的左、右端点坐标为xleft和xright;
    */
   point seed = mstacks.pop();
   //l.e("seed = " + seed.x + " , seed = " + seed.y);
   int count = filllineleft(pixels, pixel, w, h, newcolor, seed.x, seed.y);
   int left = seed.x - count + 1;
   count = filllineright(pixels, pixel, w, h, newcolor, seed.x + 1, seed.y);
   int right = seed.x + count;


   /**
    * 步骤4:
    * 分别检查与当前扫描线相邻的y - 1和y + 1两条扫描线在区间[xleft, xright]中的像素,
    * 从xright开始向xleft方向搜索,假设扫描的区间为aaabaac(a为种子点颜色),
    * 那么将b和c前面的a作为种子点压入栈中,然后返回第(2)步;
    */
   //从y-1找种子
   if (seed.y - 1 >= 0)
    findseedinnewline(pixels, pixel, w, h, seed.y - 1, left, right);
   //从y+1找种子
   if (seed.y + 1 < h)
    findseedinnewline(pixels, pixel, w, h, seed.y + 1, left, right);
  }


 }


可以看到我已经很清楚的将该算法的四个步骤标识到该方法中。好了,最后就是一些依赖的细节上的方法:

 /**
  * 在新行找种子节点
  *
  * @param pixels
  * @param pixel
  * @param w
  * @param h
  * @param i
  * @param left
  * @param right
  */
 private void findseedinnewline(int[] pixels, int pixel, int w, int h, int i, int left, int right)
 {
  /**
   * 获得该行的开始索引
   */
  int begin = i * w + left;
  /**
   * 获得该行的结束索引
   */
  int end = i * w + right;

  boolean hasseed = false;

  int rx = -1, ry = -1;

  ry = i;

  /**
   * 从end到begin,找到种子节点入栈(aaabaaab,则b前的a为种子节点)
   */
  while (end >= begin)
  {
   if (pixels[end] == pixel)
   {
    if (!hasseed)
    {
     rx = end % w;
     mstacks.push(new point(rx, ry));
     hasseed = true;
    }
   } else
   {
    hasseed = false;
   }
   end--;
  }
 }

 /**
  * 往右填色,返回填充的个数
  *
  * @return
  */
 private int filllineright(int[] pixels, int pixel, int w, int h, int newcolor, int x, int y)
 {
  int count = 0;

  while (x < w)
  {
   //拿到索引
   int index = y * w + x;
   if (needfillpixel(pixels, pixel, index))
   {
    pixels[index] = newcolor;
    count++;
    x++;
   } else
   {
    break;
   }

  }

  return count;
 }


 /**
  * 往左填色,返回填色的数量值
  *
  * @return
  */
 private int filllineleft(int[] pixels, int pixel, int w, int h, int newcolor, int x, int y)
 {
  int count = 0;
  while (x >= 0)
  {
   //计算出索引
   int index = y * w + x;

   if (needfillpixel(pixels, pixel, index))
   {
    pixels[index] = newcolor;
    count++;
    x--;
   } else
   {
    break;
   }

  }
  return count;
 }

 private boolean needfillpixel(int[] pixels, int pixel, int index)
 {
  if (hasbordercolor)
  {
   return pixels[index] != mbordercolor;
  } else
  {
   return pixels[index] == pixel;
  }
 }

 /**
  * 返回一个随机颜色
  *
  * @return
  */
 private int randomcolor()
 {
  random random = new random();
  int color = color.argb(255, random.nextint(256), random.nextint(256), random.nextint(256));
  return color;
 }

ok,到此,代码就介绍完毕了~~~

最后贴下布局文件~~

<relativelayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
    xmlns:zhy="http://schemas.android.com/apk/res-auto"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent"
    android:paddingleft="@dimen/activity_horizontal_margin"
    android:paddingright="@dimen/activity_horizontal_margin"
    android:paddingtop="@dimen/activity_vertical_margin"
    android:paddingbottom="@dimen/activity_vertical_margin"
    tools:context=".mainactivity">
 <com.zhy.colour_app_01.colourimageview
  zhy:border_color="#ff000000"
  android:src="@drawable/image_007"
  android:background="#33ff0000"
  android:layout_width="match_parent"
  android:layout_centerinparent="true"
  android:layout_height="match_parent"/>

</relativelayout>


<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<resources>
 <declare-styleable name="colourimageview">
  <attr name="border_color" format="color|reference"></attr>
 </declare-styleable>
</resources>

如对本文有疑问,请在下面进行留言讨论,广大热心网友会与你互动!! 点击进行留言回复

相关文章:

验证码:
移动技术网