本文实例总结了android编程之内存溢出解决方案（oom）。分享给大家供大家参考，具体如下：
在最近做的工程中发现加载的图片太多或图片过大时经常出现oom问题，找网上资料也提供了很多方法，但自己感觉有点乱，特此，今天在不同型号的三款安卓手机上做了测试，因为有效果也有结果，今天小马就做个详细的总结，以供朋友们共同交流学习，也供自己以后在解决oom问题上有所提高，提前讲下，片幅有点长，涉及的东西太多，大家耐心看，肯定有收获的，里面的很多东西小马也是学习参考网络资料使用的，先来简单讲下下：
一般我们大家在遇到内存问题的时候常用的方式网上也有相关资料，大体如下几种：
一：在内存引用上做些处理，常用的有软引用、强化引用、弱引用
二：在内存中加载图片时直接在内存中做处理，如：边界压缩
三：动态回收内存
四：优化dalvik虚拟机的堆内存分配
五：自定义堆内存大小
可是真的有这么简单吗，就用以上方式就能解决oom了？不是的，继续来看...
下面小马就照着上面的次序来整理下解决的几种方式，数字序号与上面对应：
1：软引用(softreference)、虚引用(phantomrefrence)、弱引用(weakreference),这三个类是对heap中java对象的应用，通过这个三个类可以和gc做简单的交互，除了这三个以外还有一个是最常用的强引用
1.1：强引用，例如下面代码：
object o=new object(); object o1=o;
上面代码中第一句是在heap堆中创建新的object对象通过o引用这个对象，第二句是通过o建立o1到new object()这个heap堆中的对象的引用，这两个引用都是强引用.只要存在对heap中对象的引用，gc就不会收集该对象.如果通过如下代码：
o=null; o1=null
heap中对象有强可及对象、软可及对象、弱可及对象、虚可及对象和不可到达对象。应用的强弱顺序是强、软、弱、和虚。对于对象是属于哪种可及的对象，由他的最强的引用决定。如下:
我要评论
string abc=new string("abc"); //1
softreference<string> abcsoftref=new softreference<string>(abc); //2
weakreference<string> abcweakref = new weakreference<string>(abc); //3
abc=null; //4
abcsoftref.clear();//5
上面的代码中：
第一行在heap对中创建内容为“abc”的对象，并建立abc到该对象的强引用,该对象是强可及的。第二行和第三行分别建立对heap中对象的软引用和弱引用，此时heap中的对象仍是强可及的。第四行之后heap中对象不再是强可及的，变成软可及的。同样第五行执行之后变成弱可及的。
1.2:软引用
软引用是主要用于内存敏感的高速缓存。在jvm报告内存不足之前会清除所有的软引用，这样以来gc就有可能收集软可及的对象，可能解决内存吃紧问题，避免内存溢出。什么时候会被收集取决于gc的算法和gc运行时可用内存的大小。当gc决定要收集软引用是执行以下过程,以上面的abcsoftref为例：
1 首先将abcsoftref的referent设置为null，不再引用heap中的new string("abc")对象。
2 将heap中的new string("abc")对象设置为可结束的(finalizable)。
3 当heap中的new string("abc")对象的finalize()方法被运行而且该对象占用的内存被释放， abcsoftref被添加到它的referencequeue中。
注:对referencequeue软引用和弱引用可以有可无，但是虚引用必须有，参见：
reference(t paramt, referencequeue<? super t>paramreferencequeue)
被 soft reference 指到的对象，即使没有任何 direct reference，也不会被清除。一直要到 jvm 内存不足且 没有 direct reference 时才会清除，softreference 是用来设计 object-cache 之用的。如此一来 softreference 不但可以把对象 cache 起来，也不会造成内存不足的错误 （outofmemoryerror）。我觉得 soft reference 也适合拿来实作 pooling 的技巧。
a obj = new a();
refenrence sr = new softreference(obj);
//引用时
if(sr!=null){
obj = sr.get();
}else{
obj = new a();
sr = new softreference(obj);
}
1.3:弱引用
当gc碰到弱可及对象，并释放abcweakref的引用，收集该对象。但是gc可能需要对此运用才能找到该弱可及对象。通过如下代码可以了明了的看出它的作用：
string abc=new string("abc");
weakreference<string> abcweakref = new weakreference<string>(abc);
abc=null;
system.out.println("before gc: "+abcweakref.get());
system.gc();
system.out.println("after gc: "+abcweakref.get());
运行结果:
before gc: abc
after gc: null
gc收集弱可及对象的执行过程和软可及一样，只是gc不会根据内存情况来决定是不是收集该对象。如果你希望能随时取得某对象的信息，但又不想影响此对象的垃圾收集，那么你应该用 weak reference 来记住此对象，而不是用一般的 reference。
a obj = new a();
weakreference wr = new weakreference(obj);
obj = null;
//等待一段时间，obj对象就会被垃圾回收
...
if (wr.get()==null) {
system.out.println("obj 已经被清除了 ");
} else {
system.out.println("obj 尚未被清除，其信息是 "+obj.tostring());
}
...
}
在此例中，透过 get() 可以取得此 reference 的所指到的对象，如果返回值为 null 的话，代表此对象已经被清除。这类的技巧，在设计 optimizer 或 debugger 这类的程序时常会用到，因为这类程序需要取得某对象的信息，但是不可以 影响此对象的垃圾收集。
1.4:虚引用
就是没有的意思，建立虚引用之后通过get方法返回结果始终为null,通过源代码你会发现,虚引用通向会把引用的对象写进referent,只是get方法返回结果为null.先看一下和gc交互的过程在说一下他的作用.
1.4.1 不把referent设置为null, 直接把heap中的new string("abc")对象设置为可结束的(finalizable).
1.4.2 与软引用和弱引用不同, 先把phantomrefrence对象添加到它的referencequeue中.然后在释放虚可及的对象.
你会发现在收集heap中的new string("abc")对象之前,你就可以做一些其他的事情.通过以下代码可以了解他的作用.
import java.lang.ref.phantomreference;
import java.lang.ref.reference;
import java.lang.ref.referencequeue;
import java.lang.reflect.field;
public class test {
public static boolean isrun = true;
public static void main(string[] args) throws exception {
string abc = new string("abc");
system.out.println(abc.getclass() + "@" + abc.hashcode());
final referencequeue referencequeue = new referencequeue<string>();
new thread() {
public void run() {
while (isrun) {
object o = referencequeue.poll();
if (o != null) {
try {
field rereferent = reference.class
.getdeclaredfield("referent");
rereferent.setaccessible(true);
object result = rereferent.get(o);
system.out.println("gc will collect:"
+ result.getclass() + "@"
+ result.hashcode());
} catch (exception e) {
e.printstacktrace();
}
}
}
}
}.start();
phantomreference<string> abcweakref = new phantomreference<string>(abc,
referencequeue);
abc = null;
thread.currentthread().sleep(3000);
system.gc();
thread.currentthread().sleep(3000);
isrun = false;
}
}
结果为
class java.lang.string@96354
gc will collect:class java.lang.string@96354
好了，关于引用就讲到这，下面看2
2:在内存中压缩小马做了下测试，对于少量不太大的图片这种方式可行，但太多而又大的图片小马用个笨的方式就是，先在内存中压缩，再用软引用避免oom，两种方式代码如下，大家可参考下：
方式一代码如下：
@suppresswarnings("unused")
private bitmap copressimage(string imgpath){
file picture = new file(imgpath);
options bitmapfactoryoptions = new bitmapfactory.options();
//下面这个设置是将图片边界不可调节变为可调节
bitmapfactoryoptions.injustdecodebounds = true;
bitmapfactoryoptions.insamplesize = 2;
int outwidth = bitmapfactoryoptions.outwidth;
int outheight = bitmapfactoryoptions.outheight;
bmap = bitmapfactory.decodefile(picture.getabsolutepath(),
bitmapfactoryoptions);
float imagew = 150;
float imageh = 150;
int yratio = (int) math.ceil(bitmapfactoryoptions.outheight
/ imageh);
int xratio = (int) math
.ceil(bitmapfactoryoptions.outwidth / imagew);
if (yratio > 1 || xratio > 1) {
if (yratio > xratio) {
bitmapfactoryoptions.insamplesize = yratio;
} else {
bitmapfactoryoptions.insamplesize = xratio;
}
}
bitmapfactoryoptions.injustdecodebounds = false;
bmap = bitmapfactory.decodefile(picture.getabsolutepath(),
bitmapfactoryoptions);
if(bmap != null){
//ivwcouponimage.setimagebitmap(bmap);
return bmap;
}
return null;
}
方式二代码如下:
package com.lvguo.scanstreet.activity;
import java.io.file;
import java.lang.ref.softreference;
import java.util.arraylist;
import java.util.hashmap;
import java.util.list;
import android.app.activity;
import android.app.alertdialog;
import android.content.context;
import android.content.dialoginterface;
import android.content.intent;
import android.content.res.typedarray;
import android.graphics.bitmap;
import android.graphics.bitmapfactory;
import android.graphics.bitmapfactory.options;
import android.os.bundle;
import android.view.view;
import android.view.viewgroup;
import android.view.windowmanager;
import android.widget.adapterview;
import android.widget.adapterview.onitemlongclicklistener;
import android.widget.baseadapter;
import android.widget.gallery;
import android.widget.imageview;
import android.widget.toast;
import com.lvguo.scanstreet.r;
import com.lvguo.scanstreet.data.applicationdata;
/**
* @title: photoscanactivity.java
* @description: 照片预览控制类
* @author xiaoma
*/
public class photoscanactivity extends activity {
private gallery gallery ;
private list<string> imagelist;
private list<string> it ;
private imageadapter adapter ;
private string path ;
private string shoptype;
private hashmap<string, softreference<bitmap>> imagecache = null;
private bitmap bitmap = null;
private softreference<bitmap> srf = null;
@override
public void oncreate(bundle savedinstancestate) {
super.oncreate(savedinstancestate);
getwindow().setflags(windowmanager.layoutparams.flag_fullscreen,
windowmanager.layoutparams.flag_fullscreen);
setcontentview(r.layout.photoscan);
intent intent = this.getintent();
if(intent != null){
if(intent.getbundleextra("bundle") != null){
bundle bundle = intent.getbundleextra("bundle");
path = bundle.getstring("path");
shoptype = bundle.getstring("shoptype");
}
}
init();
}
private void init(){
imagecache = new hashmap<string, softreference<bitmap>>();
gallery = (gallery)findviewbyid(r.id.gallery);
imagelist = getsd();
if(imagelist.size() == 0){
toast.maketext(getapplicationcontext(), "无照片，请返回拍照后再使用预览", toast.length_short).show();
return ;
}
adapter = new imageadapter(this, imagelist);
gallery.setadapter(adapter);
gallery.setonitemlongclicklistener(longlistener);
}
/**
* gallery长按事件操作实现
*/
private onitemlongclicklistener longlistener = new onitemlongclicklistener() {
@override
public boolean onitemlongclick(adapterview<?> parent, view view,
final int position, long id) {
//此处添加长按事件删除照片实现
alertdialog.builder dialog = new alertdialog.builder(photoscanactivity.this);
dialog.seticon(r.drawable.warn);
dialog.settitle("删除提示");
dialog.setmessage("你确定要删除这张照片吗？");
dialog.setpositivebutton("确定", new dialoginterface.onclicklistener() {
@override
public void onclick(dialoginterface dialog, int which) {
file file = new file(it.get(position));
boolean issuccess;
if(file.exists()){
issuccess = file.delete();
if(issuccess){
imagelist.remove(position);
adapter.notifydatasetchanged();
//gallery.setadapter(adapter);
if(imagelist.size() == 0){
toast.maketext(getapplicationcontext(), getresources().getstring(r.string.phosizezero), toast.length_short).show();
}
toast.maketext(getapplicationcontext(), getresources().getstring(r.string.phodelsuccess), toast.length_short).show();
}
}
}
});
dialog.setnegativebutton("取消",new dialoginterface.onclicklistener() {
@override
public void onclick(dialoginterface dialog, int which) {
dialog.dismiss();
}
});
dialog.create().show();
return false;
}
};
/**
* 获取sd卡上的所有图片文件
* @return
*/
private list<string> getsd() {
/* 设定目前所在路径 */
file filek ;
it = new arraylist<string>();
if("newadd".equals(shoptype)){
//如果是从查看本人新增列表项或商户列表项进来时
filek = new file(applicationdata.temp);
}else{
//此时为纯粹新增
filek = new file(path);
}
file[] files = filek.listfiles();
if(files != null && files.length>0){
for(file f : files ){
if(getimagefile(f.getname())){
it.add(f.getpath());
options bitmapfactoryoptions = new bitmapfactory.options();
//下面这个设置是将图片边界不可调节变为可调节
bitmapfactoryoptions.injustdecodebounds = true;
bitmapfactoryoptions.insamplesize = 5;
int outwidth = bitmapfactoryoptions.outwidth;
int outheight = bitmapfactoryoptions.outheight;
float imagew = 150;
float imageh = 150;
int yratio = (int) math.ceil(bitmapfactoryoptions.outheight
/ imageh);
int xratio = (int) math
.ceil(bitmapfactoryoptions.outwidth / imagew);
if (yratio > 1 || xratio > 1) {
if (yratio > xratio) {
bitmapfactoryoptions.insamplesize = yratio;
} else {
bitmapfactoryoptions.insamplesize = xratio;
}
}
bitmapfactoryoptions.injustdecodebounds = false;
bitmap = bitmapfactory.decodefile(f.getpath(),
bitmapfactoryoptions);
//bitmap = bitmapfactory.decodefile(f.getpath());
srf = new softreference<bitmap>(bitmap);
imagecache.put(f.getname(), srf);
}
}
}
return it;
}
/**
* 获取图片文件方法的具体实现
* @param fname
* @return
*/
private boolean getimagefile(string fname) {
boolean re;
/* 取得扩展名 */
string end = fname
.substring(fname.lastindexof(".") + 1, fname.length())
.tolowercase();
/* 按扩展名的类型决定mimetype */
if (end.equals("jpg") || end.equals("gif") || end.equals("png")
|| end.equals("jpeg") || end.equals("bmp")) {
re = true;
} else {
re = false;
}
return re;
}
public class imageadapter extends baseadapter{
/* 声明变量 */
int mgalleryitembackground;
private context mcontext;
private list<string> lis;
/* imageadapter的构造符 */
public imageadapter(context c, list<string> li) {
mcontext = c;
lis = li;
typedarray a = obtainstyledattributes(r.styleable.gallery);
mgalleryitembackground = a.getresourceid(r.styleable.gallery_android_galleryitembackground, 0);
a.recycle();
}
/* 几定要重写的方法getcount,传回图片数目 */
public int getcount() {
return lis.size();
}
/* 一定要重写的方法getitem,传回position */
public object getitem(int position) {
return lis.get(position);
}
/* 一定要重写的方法getitemid,传并position */
public long getitemid(int position) {
return position;
}
/* 几定要重写的方法getview,传并几view对象 */
public view getview(int position, view convertview, viewgroup parent) {
system.out.println("lis:"+lis);
file file = new file(it.get(position));
softreference<bitmap> srf = imagecache.get(file.getname());
bitmap bit = srf.get();
imageview i = new imageview(mcontext);
i.setimagebitmap(bit);
i.setscaletype(imageview.scaletype.fit_xy);
i.setlayoutparams( new gallery.layoutparams(windowmanager.layoutparams.wrap_content,
windowmanager.layoutparams.wrap_content));
return i;
}
}
}
上面两种方式第一种直接使用边界压缩，第二种在使用边界压缩的情况下间接的使用了软引用来避免oom，但大家都知道，这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createbitmap来完成的，需要消耗更多内存,如果图片多且大，这种方式还是会引用oom异常的，不着急，有的是办法解决，继续看，以下方式也大有妙用的：
1.
inputstream is = this.getresources().openrawresource(r.drawable.pic1); bitmapfactory.options options=new bitmapfactory.options(); options.injustdecodebounds = false; options.insamplesize = 10; //width，hight设为原来的十分一 bitmap btp =bitmapfactory.decodestream(is,null,options);
2.
if(!bmp.isrecycle() ){
bmp.recycle() //回收图片所占的内存
system.gc() //提醒系统及时回收
}
上面代码与下面代码大家可分开使用，也可有效缓解内存问题哦...吼吼...
/** 这个地方大家别搞混了，为了方便小马把两个贴一起了，使用的时候记得分开使用
* 以最省内存的方式读取本地资源的图片
*/
public static bitmap readbitmap(context context, int resid){
bitmapfactory.options opt = new bitmapfactory.options();
opt.inpreferredconfig = bitmap.config.rgb_565;
opt.inpurgeable = true;
opt.ininputshareable = true;
//获取资源图片
inputstream is = context.getresources().openrawresource(resid);
return bitmapfactory.decodestream(is,null,opt);
}
3:大家可以选择在合适的地方使用以下代码动态并自行显式调用gc来回收内存：
if(bitmapobject.isrecycled()==false) //如果没有回收
bitmapobject.recycle();
4:这个就好玩了，优化dalvik虚拟机的堆内存分配，听着很强大，来看下具体是怎么一回事
对于android平台来说，其托管层使用的dalvik javavm从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉gc处理，使用 dalvik.system.vmruntime类提供的settargetheaputilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法: 代码如下：
5：自定义我们的应用需要多大的内存，这个好暴力哇，强行设置最小内存大小，代码如下：
private final static int cwj_heap_size = 6* 1024* 1024 ; //设置最小heap内存为6mb大小 vmruntime.getruntime().setminimumheapsize(cwj_heap_size);
好了，文章写完了，片幅有点长，因为涉及到的东西太多了，其它文章小马都会贴源码，这篇文章小马是直接在项目中用三款安卓真机测试的，有效果，项目原码就不在这贴了，不然泄密了都，吼吼，但这里讲下还是会因为手机的不同而不同，大家得根据自己需求选择合适的方式来避免oom,大家加油呀，每天都有或多或少的收获，这也算是进步，加油加油！
希望本文所述对大家android程序设计有所帮助。
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