嗜血撒旦惹火妻,异界之轮转太一,安吉浴巾照
ios身份证识别（ocr源码）详解
最近项目用到身份证识别，在github上搜了一堆demo，在google上找了一堆代码，有能识别出证件照的，但是都是打包成.a的静态库，没有源码，我努力吃了几天书，有了一点研究成果，现在贴出来与大家分享，要是有更好的方法，希望大神指正，共同探讨解决方案。（以下代码本人亲测可用，正在进一步探索智能识别，如有兴趣，请加入）
这里用到了两个开源库：opencv、tesseractocrios,两个语言包chi_sim、eng。身份证识别的流程主要有：灰度化，阀值二值化，腐蚀，轮廓检测，取出身份证号码区域，tesseractocr识别文字。
身份证识别核心源码：
我要评论
uiimage * image = [uiimage imagenamed:@"abc.png"];
//将uiimage转换成matcv::mat resultimage;
uiimagetomat(image, resultimage);
//转为灰度图
cvtcolor(resultimage, resultimage, 6);
//利用阈值二值化
cv::threshold(resultimage, resultimage, 100, 255, cv_thresh_binary);
//腐蚀，填充（腐蚀是让黑色点变大）
cv::mat erodeelement = getstructuringelement(cv::morph_rect, cv::size(140,140));
cv::erode(resultimage, resultimage, erodeelement);
//轮廊检测std::vector> contours;
//定义一个容器来存储所有检测到的轮廊
cv::findcontours(resultimage, contours, cv_retr_tree, cv_chain_approx_simple, cvpoint(0, 0));
//取出身份证号码区域
std::vectorrects;cv::rect numberrect = cv::rect(0,0,0,0); std::vector>::const_iterator itcontours = contours.begin();
for ( ; itcontours != contours.end(); ++itcontours) {
cv::rect rect = cv::boundingrect(*itcontours);
rects.push_back(rect);
nslog(@"位置分别为:x=%d,y=%d,width=%d,height%d",rect.x,rect.y,rect.width,rect.height);
//算法原理：如果新的区域范围宽度大于已赋值区域宽度，并且宽度为高度的五倍则赋予新值
if (rect.width > numberrect.width && rect.width > rect.height * 5 && rect.height > 200 && rect.height < 300) {
numberrect = rect;
}
}
//定位成功成功，去原图截取身份证号码区域，并转换成灰度图、进行二值化处理
cv::mat matimage;
uiimagetomat(image, matimage);
resultimage = matimage(numberrect);
cvtcolor(resultimage, resultimage, cv::color_bgr2gray);
cv::threshold(resultimage, resultimage, 80, 255, cv_thresh_binary);
//将mat转换成uiimage
uiimage *numberimage = mattouiimage(resultimage);
感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！
如对本文有疑问，请在下面进行留言讨论，广大热心网友会与你互动！！ 点击进行留言回复
iOS 使用UITextField自定义搜索框 实现用户输入完之后“实时搜索”功能
网友评论