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使用 MiniProfiler 来分析 ASP.NET Core 应用

2019年07月24日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

中国拼客网,树苗,位面大法官

使用 miniprofiler 来分析 asp.net core 应用

miniprofiler（）是一个轻量级且简单易用的分析工具库，它可以用来分析asp.net core应用。

优点

针对asp.net core mvc应用，使用miniprofiler的优点是：它会把结果直接放在页面的左下角，随时可以点击查看；这样的话就可以感知出你的程序运行的怎么样；同时这也意味着，在你开发新功能的同时，可以很快速的得到反馈。

一、安装配置miniprofiler

在现有的asp.net core mvc项目里，通过nuget安装miniprofiler ：

install-package miniprofiler.aspnetcore.mvc

当然也可以通过nuget package manager可视化工具安装

01.png

接下来配置miniprofiler，总共分三步：

第一步，来到startup.cs的configureservices方法里，添加services.addminiprofiler();

    // this method gets called by the runtime. use this method to add services to the container.
    public void configureservices(iservicecollection services)
    {
        services.configure<cookiepolicyoptions>(options =>
        {
            // this lambda determines whether user consent for non-essential cookies is needed for a given request.
            options.checkconsentneeded = context => true;
            options.minimumsamesitepolicy = samesitemode.none;
        });


        services.addmvc().setcompatibilityversion(compatibilityversion.version_2_2);

        // 当然这个方法还可以添加一个lambda表达式作为参数，从而做一些自定义的配置：
        services.addminiprofiler(options =>
        {
            // 设定弹出窗口的位置是左下角
            options.popuprenderposition = renderposition.bottomleft;
            // 设定在弹出的明细窗口里会显式time with children这列
            options.popupshowtimewithchildren = true;
        });
    }

第二步，来到来到startup.cs的configure方法里，添加app.useminiprofiler();

    // this method gets called by the runtime. use this method to configure the http request pipeline.
    public void configure(iapplicationbuilder app, ihostingenvironment env)
    {
        ...

        // 最重要的一点是就是配置中间件在管道中的位置，一定要把它放在usemvc()方法之前。 
        app.useminiprofiler();

        app.usemvc(routes =>
        {
            routes.maproute(
                name: "default",
                template: "{controller=home}/{action=index}/{id?}");
        });
    }

第三步，将miniprofiler的tag helper放到页面上

  • _viewimports 页面引入 miniprofiler 的 tag helper ：
    ...

    @using stackexchange.profiling

    ...
    @addtaghelper *, miniprofiler.aspnetcore.mvc
  • 将 miniprofiler 的tag helper 放入 _layout.cshtml 中：
    ...

    <footer class="border-top footer text-muted">
        <div class="container">
            &copy; 2019 - miniprofilercoredemo - <a asp-area="" asp-controller="home" asp-action="privacy">privacy</a>
        </div>
    </footer>

    @* 其实放在页面的任意地方都应该可以，但是由于它会加载一些脚本文件，所以建议放在footer下面： *@@* 其实放在页面的任意地方都应该可以，但是由于它会加载一些脚本文件，所以建议放在footer下面： *@
    <mini-profiler />

    <environment include="development">
        <script src="~/lib/jquery/dist/jquery.js"></script>
        <script src="~/lib/bootstrap/dist/js/bootstrap.bundle.js"></script>
    </environment>

    ...

    @rendersection("scripts", required: false)
</body>
</html>

运行应用，可以看到左下角就是miniprofiler：

02.png

点击它之后会弹出窗口，里面有每个步骤具体的耗用时间。

03.png

二、miniprofiler 具体使用

分析局部代码

前面的例子里，我们使用miniprofiler分析了页面整个流程的时间。而miniprofiler也可以用来分析一段代码所耗用的时间。看例子：

    public async task<iactionresult> index()
    {
#if !debug
        // 这里我们使用了using语句，里面使用了 miniprofiler 类的 current 属性，在该属性上面有一个step()方法，
        // 它可以用来分析using语句里面的代码，在step方法里，要提供一个具有描述性的名称来表示该段代码做的是什么动作，这个名称会显示在结果里。
        using (miniprofiler.current.step("计算第一步"))
        {
            var users = await _context.users.tolistasync();
            return view(users);
        }
#else
        // 通常，我会使用 using 语句块来嵌套着使用

        using(miniprofiler.current.step("第1步"))
        {

            // ... 相关操作
            thread.sleep(30);

            using(miniprofiler.current.step("第1.1步"))
            {
                // ... 相关操作
                thread.sleep(30);
            }

            using(miniprofiler.current.step("第1.2步"))
            {
                // ... 相关操作
                thread.sleep(30);
            }
       }

        // 但是如果你只想分析一句话，那么使用using语句就显得太麻烦了，这种情况下可以使用 inline() 方法：
        var users = await miniprofiler.current.inline(async () => await _context.users.tolistasync(), "计算第一步");
        return view(users);
#endif
    }

  • 使用 using 语句块嵌套结果展示：
    04.png

  • 使用 inline() 方法结果展示：
    05.png

自定义分析 customtiming

有时候，分析一些例如请求外部动作的时候，上面讲的做法可能不太灵光，这里我们就可以使用customtime()方法

    public async task<iactionresult> privacy()
    {
        // 这个例子里，我们使用 miniprofiler.current.customtiming() 方法。
        //  第一个参数是一个用于分类的字符串，这里我用的是http请求，所以写了http；
        //  第二个参数是命令字符串，这里我用不上，暂时留空；
        //  第三个参数是执行类型，这里我用的是get请求，所以写了get；
        using (customtiming timing = miniprofiler.current.customtiming("http", string.empty, "get"))
        {
            var url = "http://27.24.159.155";
            var httpclient = new httpclient
            {
                baseaddress = new uri(url)
            };
            httpclient.defaultrequestheaders.clear();
            httpclient.defaultrequestheaders.accept.add(new mediatypewithqualityheadervalue("application/json"));

            var response = await httpclient.getasync("/system/resource/code/news/click/dynclicks.jsp?clickid=1478&owner=1220352265&clicktype=wbnews");

            timing.commandstring = $"url:{url}\n\r response code:{response.statuscode}";

            if (!response.issuccessstatuscode)
            {
                throw new exception("error fetching data from api");
            }

            var clicktimes = await response.content.readasstringasync();

            viewdata["clicktimes"] = clicktimes;
        }

        return view();
    }
  • 运行程序，可以看到窗口的右侧出现了http这一列：

06.png

  • 点击 http 所在列的153.1 (1)，这就是使用customtiming分析的那段代码，它请求的url和返回码都显示了出来。

07.png

三、案例源码：

miniprofilercoredemo

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