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大数据学习如何从入门到精通?这些系统路线你看了吗?

2019年07月27日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

很多小伙伴都想要学习大数据技术,但真的不知道该如何学习,从哪个方向开始,又如何一步一步将大数据技术归为自己技能的呢?

大数据开发,真实商业数源授课,致力于大数据系统集能及区块链为辅,全程企业真实项目深度实操,带领学生一站式搞定匪夷所思的大数据开发技术。

 
在学习大数据的过程当中有遇见任何问题,可以加入我的java/大数据交流学习扣扣qun:前三位是:732,中间三位是:308,最后三位是:174,多多交流问题,互帮互助,群里有不错的学习教程和开发工具。学习大数据有任何问题(学习方法,学习效率,如何就业),可以随时来咨询我
 
想要学习大数据的小伙伴可以按照这个路线走,是2019新更新的一版,大家可以放心学习,共分为以下五个阶段的学习:

阶段一:java基础

java语言基础,此阶段是大数据刚入门阶段,主要是学习一些java语言的概念、字符、流程控制等。

 

阶段二是linux基础和hadoop生态体系

此阶段主要掌握linux操作系统的灵活使用。掌握大数据核心技术之一——hadoop生态体系。

 

阶段三是分布式计算

主要掌握scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。还有storm实时开发,storm主要用来处理实时计算的问题。

 

阶段四主要是实战项目案例

这一时期应该将所有知识通汇贯通,通过实战快速培养动手能力,确保一定的工作能力。

 

阶段五是大数据分析相关的技术知识

主要是讲解data analyze数据分析基础、数据可视化、sklearn中有三类朴素贝叶斯算法等等!

 

大数据时代,中国it环境也将面临重新洗牌,不仅仅是企业,更是程序员们转型可遇而不可求的机遇。大数据作为互联网发展的主要方向,大数据人才也将是未来的高薪贵族。

大家在学习大数据技术的时候,一定不要忽视时间的概念,无限的延长自己的学习时间,就有可能错过良好的机遇,所以在保证自己学习质量的同时,也要尽量缩短掌握大数据技术的时间!

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