1、使用 show status 了解各种 sql 的执行频率
mysql> show status like ‘com_%’;
该命令可以查询 sql 命令的执行次数。
2、定位执行效率较低的 sql 语句
定位 sql 执行效率低的 sql 一般有两种方法:
- 通过慢查询日志定位效率低的 sql ,用 --log-slow-queries[= file_name] 该选项启动;
- 慢查询日志在查询结束后才会记录,所以在应用执行效率出现问题的时候慢查询日志不能定位问题,这时可以使用 show processlist 命令查看当前 mysql 在执行的线程,包括线程的状态、是否锁表等,可以实时地查看 sql 的执行情况,同时对一些锁表操作进行优化;
3、通过 explain 分析低效 sql 的执行计划
all |
index |
range |
ref |
eq_ref |
const, system |
null |
以上常见的访问类型 从左至右,性能由差到好。
- all:全表扫描, mysql 遍历全表来匹配行;
- index:索引扫描,mysql 遍历整个索引来查询匹配的行;
- range:索引范围扫描,常见于 <、<=、>、>=、between 等操作符;
- ref:使用非唯一索引扫描或唯一索引的前缀扫描,返回匹配某个单独值的记录行;
- eq_ref:类似 ref,区别就在使用的索引是唯一索引,对于每个索引键值,表中只有一条记录匹配;简单来说,就是多表连接中使用 primary key 或 unique index 作为关联条件;
- const / system:单表中最多有一个匹配行,查询非常迅速,所以这个匹配行中的其它列的值可以被优化器在当前查询中当作常量来处理,例如,根据主键 primary key 或 唯一索引 unique index 进行查询;
- null:mysql 不用访问表或索引,直接就能得到结果;
在 mysql 4.1 引入了 explain extended 命令,通过该命令加上 show warnings,我们能够得到 sql 在真正执行之前优化器做了哪些 sql 改写。
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