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pip install pymysql
import pymysql db = pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库" ) # 打开数据库连接 cursor.execute("select version()") # 使用 execute() 方法执行 sql 查询 data = cursor.fetchone() # 使用 fetchone() 方法获取单条数据 print ("database version : %s " % data) db.close() # 关闭数据库连接
import pymysql conn = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password="root", database='db', port=3306, charset='utf-8', ) cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.dictcursor)
import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","testdb" ) # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行 sql,如果表存在则删除 cursor.execute("drop table if exists employee") # 使用预处理语句创建表 sql = """create table employee ( first_name char(20) not null, last_name char(20), age int, sex char(1), income float )""" cursor.execute(sql) # 关闭数据库连接 db.close()
import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","testdb" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # sql 插入语句 sql = """insert into employee(first_name, last_name, age, sex, income) values ('mac', 'mohan', 20, 'm', 2000)""" try: cursor.execute(sql) # 执行sql语句 db.commit() # 提交到数据库执行 except: db.rollback() # 如果发生错误则回滚 # 关闭数据库连接 db.close()
import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","testdb" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # sql 插入语句 sql = "insert into employee(first_name, \ last_name, age, sex, income) \ values (%s, %s, %s, %s, %s )" % \ ('mac', 'mohan', 20, 'm', 2000) try: cursor.execute(sql) # 执行sql语句 db.commit() # 执行sql语句 except: db.rollback() # 发生错误时回滚 # 关闭数据库连接 db.close()
python查询mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","testdb" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # sql 查询语句 sql = "select * from employee \ where income > %s" % (1000) try: cursor.execute(sql)# 执行sql语句 results = cursor.fetchall()# 获取所有记录列表 for row in results: fname = row[0] lname = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] # 打印结果 print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \ (fname, lname, age, sex, income )) except: print ("error: unable to fetch data") # 关闭数据库连接 db.close()
import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","testdb" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # sql 更新语句 sql = "update employee set age = age + 1 where sex = '%c'" % ('m') try: cursor.execute(sql) # 执行sql语句 db.commit() # 提交到数据库执行 except db.rollback() # 发生错误时回滚 # 关闭数据库连接 db.close()
import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","testdb" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # sql 删除语句 sql = "delete from employee where age > %s" % (20) try cursor.execute(sql) # 执行sql语句 db.commit() # 提交修改 except db.rollback() # 发生错误时回滚# 关闭连接 db.close()
#语法: # mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql #示例: #单库备份 mysqldump -uroot -p123 db1 > db1.sql mysqldump -uroot -p123 db1 table1 table2 > db1-table1-table2.sql #多库备份 mysqldump -uroot -p123 --databases db1 db2 mysql db3 > db1_db2_mysql_db3.sql #备份所有库 mysqldump -uroot -p123 --all-databases > all.sql
#方法一: [root@egon backup]# mysql -uroot -p123 < /backup/all.sql #方法二: mysql> use db1; mysql> set sql_log_bin=0; #关闭二进制日志,只对当前session生效 mysql> source /root/db1.sql
begin; # 开启事务 select * from emp where id = 1 for update; # 查询id值,for update添加行锁; update emp set salary=10000 where id = 1; # 完成更新 commit; # 提交事务
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python求numpy中array按列非零元素的平均值案例
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