前言
mrr 是 multi-range read 的简写，目的是减少磁盘随机访问，将随机访问转化为较为顺序的访问。适用于 range/ref/eq_ref 类型的查询。
实现原理：
1、在二级索引查找后，根据得到的主键到聚簇索引找出需要的数据。
2、二级索引查找得到的主键的顺序是不确定的，因为二级索引的顺序与聚簇索引的顺序不一定一致；
3、如果没有 mrr，那么在聚簇索引查找时就可能出现乱序读取数据页，这对于机械硬盘是及其不友好的。
4、mrr 的优化方式：
5、当优化器使用了 mrr 时，执行计划的 extra 列会出现 “using mrr” 。
6、如果查询使用的二级索引的顺序本身与结果集的顺序一致，那么使用 mrr 后需要对得到的结果集进行排序。
使用 mrr 还可以减少缓冲池中页被替换的次数，批量处理对键值的查询操作。
可以使用命令 select @@optimizer_switch; 查看是否开启了 mrr：
index_merge=on,index_merge_union=on,index_merge_sort_union=on,index_merge_intersection=on,engine_condition_pushdown=on,index_condition_pushdown=on,mrr=off,mrr_cost_based=on,block_nested_loop=on,batched_key_access=off,materialization=on,semijoin=on,loosescan=on,firstmatch=on,duplicateweedout=on,subquery_materialization_cost_based=on,use_index_extensions=on,condition_fanout_filter=on,derived_merge=on,use_invisible_indexes=off,skip_scan=on
mrr_cost_based=on 表示是否通过 cost based 的方式来选择使用 mrr 。
用 set @@optimizer_switch='mrr=on/off'; 命令开启或关闭 mrr 。
select @@read_rnd_buffer_size ; 参数用来控制键值的缓冲区大小，默认 256k，当大于该参数值时，执行器根据主键对已缓存的数据进行排序，然后再通过主键取得行数据。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对移动技术网的支持。
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MySQL-关系代数-并、交、差、等值连接、自然连接、左连接。。。
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