spring框架提供了事务管理的标准实现，且可以通过注解或者xml文件的方式声明和配置事务。
通过异步事件的方式解耦服务调用，可以提高程序的响应速度，并且避免因为事务传播行为而导致的事务问题。
本文以一个电商平台包裹出库的业务为实际背景，通过异步事件与线程池的方式解耦嵌套事务，提高程序并发性能；为了便于问题的分析和方案的理解，同时还讲解了spring的事务管理，并着重介绍了几种不同的事务传播行为。
事务小贴士
什么是事务呢？简单来讲事务就是逻辑上的一组操作，这些操作要么都执行，要么都不执行。
什么是事务管理呢？所谓事务管理，其实就是“按照给定的事务规则来执行事务的提交或者回滚操作”。
事务的机制实现很大一部依赖事务日志文件（undo log和redo log）。事务日志是一个与数据库文件分开的文件。它存储对数据库进行的所有更改，并全部记录插入、更新、删除、提交、回退和数据库模式变化。事务日志是备份和恢复的重要组件。
订单出库失败
在订单的包裹出库之前，会将出库指令下发到商城，其中包含包裹寄送的快递信息，以便销售平台展示快递跟踪信息；同时，为了防止前端因为超卖或者重复下单等原因，已经将订单取消，会根据前端商城的返回状态判断订单是否可以出库。
其中，系统交互流程如下，在前端销售平台与wms（仓储管理系统）之间，会有统一的oms（订单管理系统）进行销售单的管理和数据中转。
当前端销售平台收到出库信息以后，会进行如下的校验与操作：
为了防止调用通知服务的时候出现异常，影响包裹出库，调用通知服务的代码是用try-catch语句包裹起来的。
但是，某些订单在出库的时候，还是出现了如下异常，出库失败：
org.springframework.transaction.unexpectedrollbackexception: transaction rolled back because it has been marked as rollback-only at org.springframework.transaction.support.abstractplatformtransactionmanager.processrollback(abstractplatformtransactionmanager.java:873) at org.springframework.transaction.support.abstractplatformtransactionmanager.commit(abstractplatformtransactionmanager.java:710) at org.springframework.transaction.interceptor.transactionaspectsupport.committransactionafterreturning(transactionaspectsupport.java:534) at org.springframework.transaction.interceptor.transactionaspectsupport.invokewithintransaction(transactionaspectsupport.java:305) at org.springframework.transaction.interceptor.transactioninterceptor.invoke(transactioninterceptor.java:98) at org.springframework.aop.framework.reflectivemethodinvocation.proceed(reflectivemethodinvocation.java:186) at org.springframework.aop.framework.cglibaopproxy$dynamicadvisedinterceptor.intercept(cglibaopproxy.java:688)
根据事务的传播行为， transaction rolled back because it has been marked as rollback-only 应该是因为被调用的事务回滚了，当调用一方提交事务的时候因为被标记为了 rollback-only ，因此无法正常提交。
spring事务的传播机制
下面我们详细聊一下spring事务的传播机制。
spring的 @transactional 注解可以用于声明方法支持事务，spring底层通过aop的方式实现事务的控制。
@transactional 注解中的 propagation 属性可以用于指定事务的传播行为。
我要评论
/**
* the transaction propagation type.
* <p>defaults to {@link propagation#required}.
* @see org.springframework.transaction.interceptor.transactionattribute#getpropagationbehavior()
*/
propagation propagation() default propagation.required;
在transactiondefinition定义中包括了如下几个表示传播行为的常量：
以非事务方式运行，如果当前存在事务，则抛出异常。不支持当前事务。
这里需要指出的是，前面的六种事务传播行为是 spring 从 ejb 中引入的，他们共享相同的概念。而 propagation_nested 是 spring 所特有的。以 propagation_nested 启动的事务内嵌于外部事务中（如果存在外部事务的话），此时，内嵌事务并不是一个独立的事务，它依赖于外部事务的存在，只有通过外部的事务提交，才能引起内部事务的提交，嵌套的子事务不能单独提交。如果熟悉 jdbc 中的保存点（savepoint）的概念，那嵌套事务就很容易理解了，其实嵌套的子事务就是保存点的一个应用，一个事务中可以包括多个保存点，每一个嵌套子事务。另外，外部事务的回滚也会导致嵌套子事务的回滚。
利用事务传播行为的解决方案
基于上面事务传播行为的讲解，可以将事务的传播行为设置为 propagation_requires_new ，这样当前事务与被调用事务将是两个不同的事务，可以分别提交或者回滚。
在外层事务捕获异常以后执行如下代码，会输出 false ，说明内层事务回滚并未传播给外层事务： transactionaspectsupport.currenttransactionstatus().isrollbackonly()
而在内层事务执行如下代码，会返回 true ，说明内层事务是一个新的事务，在执行改事务的时候，当前事务会被挂起： transactionaspectsupport.currenttransactionstatus().isnewtransaction()
这样就解决了try-catch块抛出异常因事务传播行为导致的当前事务无法提交的问题。
利用多线程的解决方案
我们知道，在不同的线程之间，事务是独立的。对于发送通知消息这样的业务，适合通过抛出事件的方式，然后通过异步监听器进行处理。
其流程如下：
至于事件模型的实现方式，无论是分布式的zookeeper、redis和mq，还是非分布式的guava event bus、spring event都可以，可以根据实际需要选择。其核心原理仍然是发布订阅模式。
参考链接
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