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Python模块-collections

2019年09月08日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

寰神结五内,丁香五月花,会计学习

tuple（元组）功能：

　　不可变，但是元组内数组可以修改（不建议）

　　可迭代

　　格式 your_tuple=("name1","name2",1，……)

　　拆包 a,b,c=your_tuple 或者 a,*b=your_tuple（a取值第一个，剩余赋值给b） a=your_tuple[i]（只获取第i个）

tuple比较list：

　　不可变，性能优化（在编译时确定，速度差异），线程安全，可以当做dict（字典）的key

nametuple功能（数据处理较为常用）：

　　新建nametuple: class_name=namedtuple（"class_name",["name1","name2","name3"]）  new_obj=class_name(name1="a",name2="b",name3="c")（初始化）

　　　　-等于class class_name:def _init_(a,b,c):pass

　　your_tuple=(a,b,c)  new_tuple=class_name(*your_tuple)

题外：函数参数形式：*a（未指定输入参数全部放入单星号内，形式元组） **a（将指定输入参数名保存到双星号内，字典形式）。mysqlclient、pymsql取出的数据都为tuple

　　new_tuple=class_name._make(your_tuple)（可以是字典、元组、数组,不需要星号。但是数量一定要对上，无法添加新属性）

　　new_info_dict=new_tuple._asdict()（转化为ordereddict）

defaultdict功能（c语言实现）：

　　name1,name2,name3分别出现次数

user_dict={}

users=["name1","name2","name3","name1"]　　

for user in users:

　　　　user_dict.setdefault(user，0)   #值不存在时，默认0

　　　　user_dict[user]+=1

或者

/*default_dict=defaultdict(list)（可调用对象，list空，int0等等）

default_dict["name"]    #name不存在时调用list

pass*/

users=["name1","name2","name3","name1"]　　

for user in users:

　　　　default_dict[user]+=1

pass

字典套用字典

def get_default():

　　return {

　　　　"name":"",

　　　　"nums":0

　　}

default_dict=defaultdict(get_default)

default_dict["group1"]

pass

deque功能（双端队列，c语言实现，尽量保存相同类型数据）：

from collections import deque

 

/*user_list=["name1","name2"]

user_name=user_list.pop()　　#取末端数据并在列表中删除*/

user_list=deque(["name1","name2"]) #可迭代对象，数组元组字典都可以，字典key值作为参数

/*append()尾部插入appendleft()插入头部前copy()（浅拷贝）数据相同但id（存储位置）不同，若内可变元素(eg:list)则都指向同一元素eg：[1，2]更改为[1,2,3]则copy前后两数据都变化，若不可变元素则另一个数据不变。deepcopy（深拷贝）可变元素改变后另一元素不变。a.extend(b)将b拼接到a后面，只更改当前元素（a），并不返回一个新元素。.insert(i,"a")在i位置插入a，其后顺延，并不是更改当前元素。.reverse()反转*/

 

deque线程安全，list非线程安全

counter功能（统计）：

users=["name1","name2","name2","name3","name1",]

user_counter=counter(users)/*可以是字典数组元组字符串*/

user_counter.update("")　　#更新增加后再统计数据

user_counter.most_common(i)#前i个出现次数最多的

ordereddict功能：

from collections import ordereddict

 

user_dict=ordereddict()

user_dict["a"]='name1'

user_dict["b"]='name2'

user_dict["c"]='name3'

 #有序性，先添加在前面后添加在后面

user_dict.popitem()#弹出默认最后的元素，不需要key值

user_dict.move_to_end("a")#将a元素移到最后

chainmap功能：

from collections import chainmap

user_dict1={"a":"name1","b":"name2"}

user_dict2={"c":"name2","d":"name3"}

new_dict=chainmap(user_dict1,user_dict2)#将user_dict1,dict2连接起来，如果遍历时有多个相同key值，只显示第一个

 new_dict.maps#列表形式展示数据

new_dict.maps[i]["a"]="newname"#将第i个元素key为a的value更改为newname

 

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