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大数据技术原理与运用知识

2019年09月19日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

一·大数据概述

随着信息技术发展的巨大变革,企业和学术机构纷纷加大技术、资金和人员投入,加强对大数据关键技术的研发与运用。

大数据的发展历程总体上划分为三个重要阶段:萌芽期、成熟期和大规模应用期。

 

二.大数据概念

大数据的4个特点:数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。

 

三.大数据与云计算、物联网的关系

大数据为云计算机提供了用武之地,云计算为大数据提供了技术基础。

物联网是大数据的重要来源,大数据技术为物联网数据分析提供支撑。

云计算为物联网提供海量数据存储能力,物联网为云计算技术提供了广阔的应用空间。

 

 四.大数据处理架构hadoop

1.hadoop简介

hadoopapache旗下的一个开源分布式计算平台。是基于java语言开发的,具有很好的跨平台性,并可以部署在一般的计算机集群中。hadoop的核心是分布式文件系统hdfsmapreducehdfs具有较高的读写速度、很好的容错性和可伸缩性,很好的保证了数据的安全性。

其中yarn是资源调动,mapreduce是计算框架。

 

2.hadoop的特性

高可靠性、高效性、高扩展性、容错性、成本低、运行在linux平台上、支持多种编程语言。

 

3.hadoop生态圈

/*图片来源于网络*/

 

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