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Tensorflow

2019年09月21日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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1,下载anaconda 安装

2,配置环境变量

　　anaconda3/scripts

　　anaconda3/library/bin

　　anaconda3/library/mingw-64/bin

此时配置完成 操作时主要是用 scripts下的conda.exe

注意:执行命令例如: conda list

　　(4.7版本以上)若未配置path,直接找到conda 命令执行时可能会报错,

　　　　　　需要先进入base虚拟环境 再进行conda操作 (进入condabin文件夹   conda.bat activate 进入base虚拟环境)

　　　　若配置了path 应该不会报错

　　常用命令 conda info --envs 查看所有的虚拟环境

3,创建tensorflow虚拟环境

conda create -n tensorflow(只是个名字) python=3.7.3(根据ananconda的版本决定)

4,conda activate tensorflow 进入tensorflow 虚拟环境

5,安装tensorflow   pip install --upgrade --ignore-install tensorflow

6,conda deactivate 退出虚拟环境

 

 

注:

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow # for python 3.*
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow-gpu # for python 3.* and gpu

阿里云
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣(douban)
http://pypi.douban.com/simple/

清华大学
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

中国科学技术大学
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

 

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