Python之logging模块的使用方法

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logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical() 5个级别

最简单用法：

import logging

logging.warning("user [snow] attempted wrong password more than 3 times")
logging.critical("server is down")

#输出
WARNING:root:user [snow] attempted wrong password more than 3 times
CRITICAL:root:server is down

日志级别：

DEBUG: Detailed information, typically of interest only when diagnosing problems.
INFO: Confirmation that things are working as expected.
WARNING:  An indication that something unexpected happened, or indicative of some problem in the near future (e.g. ‘disk space low’). The software is still working as expected. 
ERROR: Due to a more serious problem, the software has not been able to perform some function.
CRITICAL: A serious error, indicating that the program itself may be unable to continue running.

basicConfig()方法：

　　Do basic configuration for the logging system.This function does nothing if the root logger already has handlers configured. It is a convenience method intended for use by simple scripts to do one-shot configuration of the logging package.

　　The default behaviour is to create a StreamHandler which writes to sys.stderr, set a formatter using the BASIC_FORMAT format string, and add the handler to the root logger.

optional keyword arguments（可选择的函数变量）:

*filename: Specifies that a FileHandler be created, using the specified filename, rather than a StreamHandler.

*filemode: Specifies the mode to open the file, if filename is specified (if filemode is unspecified, it defaults to 'a').

*format: Use the specified format string for the handler.

*datefmt: Use the specified date/time format.

*level: Set the root logger level to the specified level.

*stream: Use the specified stream to initialize the StreamHandler. Note that this argument is incompatible with 'filename' - if both are present, 'stream' is ignored.

注意：StreamHandler does not close its stream (since it may be using sys.stdout or sys.stderr), whereas FileHandler closes its stream when the handler is closed.

日志的format格式：

%(name)s: Logger的名字

%(levelno)s: 数字形式的日志级别

%(levelname)s: 文本形式的日志级别

%(pathname)s: 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有

%(filename)s: 调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s: 调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s: 调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d: 调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f: 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d: 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s: 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d: 线程ID。可能没有

%(threadName)s: 线程名。可能没有

%(process)d: 进程ID。可能没有

%(message)s: 用户输出的消息

logging模块记录日志涉及四个主要类：

logger：提供了应用程序可以直接使用的接口；

handler：将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；

filter：提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；

formatter：决定日志记录的最终输出格式

1、logger：

每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名。

getLogger()方法：

这是最基本的入口，该方法参数可以为空，默认的logger名称是root，如果在同一个程序中一直都使用同名的logger，其实会拿到同一个实例，使用这个技巧就可以跨模块调用同样的logger来记录日志。

另外你也可以通过日志名称来区分同一程序的不同模块，比如这个例子

logger = logging.getLogger("App.UI")
logger = logging.getLogger("App.Service")

Logger的其他方法：

*Logger.setLevel(lel): 指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高

*Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt): 添加或删除指定的filter

*Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler

*Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别

2、handler：

handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。可以使用已有的handler，也可以编写Handler。通过addHandler()方法添加多个handler

Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略

Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式

Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象

每个Logger可以附加多个Handler。

一些常用的Handler：

1) logging.StreamHandler
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是：
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr

2) logging.FileHandler
和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是：
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名，必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a'，即添加到文件末尾。

3) logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是：
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。

4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是：
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期（interval==0时代表星期一）
midnight 每天凌晨

使用示例：

# -*- coding:utf-8 -*-

import logging

# create logger
logger = logging.getLogger('demo3.py')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# create console handler and set level to debug
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)

# create file handler and set level to warning
fh = logging.FileHandler("access.log")
fh.setLevel(logging.WARNING)

# create formatter
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# add formatter to ch and fh
ch.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter)

# add ch and fh to logger
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)

# 'application' code
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

记录异常信息：

当你使用logging模块记录异常信息时，不需要传入该异常对象，只要你直接调用logger.error() 或者 logger.exception()就可以将当前异常记录下来。

try:
    1 / 0
except:
    # 等同于error级别，但是会额外记录当前抛出的异常堆栈信息
    logger.exception('this is an exception message')

# 2016-10-08 21:59:19,493 ERROR   : this is an exception message
# Traceback (most recent call last):
#   File "D:/Git/py_labs/demo/use_logging.py", line 45, in 
#     1 / 0
# ZeroDivisionError: integer pision or modulo by zero

---

通过文件配置logging：

配置文件内容：

vim logger_config.ini
[loggers]
keys=root,infoLogger,errorlogger

[logger_root]
level=DEBUG
handlers=infohandler,errorhandler

[logger_infoLogger]
handlers=infohandler
qualname=infoLogger
propagate=0

[logger_errorlogger]
handlers=errorhandler
qualname=errorlogger
propagate=0

###############################################

[handlers]
keys=infohandler,errorhandler

[handler_infohandler]
class=StreamHandler
level=INFO
formatter=form02
args=(sys.stdout,)

[handler_errorhandler]
class=FileHandler
level=ERROR
formatter=form01
args=('logs/mylog.log', 'a')

###############################################

[formatters]
keys=form01,form02

[formatter_form01]
format=%(asctime)s %(filename)s %(levelname)s  %(message)s
datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S

[formatter_form02]
format=%(asctime)s %(filename)s %(levelname)s  %(message)s
datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S

字段说明：

[loggers]
# 定义logger模块，root是父类，必需存在的，其它的是自定义。
# logging.getLogger(NAME)便相当于向logging模块注册了一种日志打印
# name 中用 . 表示 log 的继承关系

[handlers]
# 定义handler

[formatters]
# 定义格式化输出

[logger_root]

# 实现上面定义的logger模块，必需是[logger_xxxx]这样的形式

# [logger_xxxx] logger_模块名称
# level     级别，级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL
# handlers  处理类，可以有多个，用逗号分开
# qualname  logger名称，应用程序通过 logging.getLogger获取。对于不能获取的名称，则记录到root模块。
# propagate 是否继承父类的log信息，0:否 1:是

[handler_infohandler]
# [handler_xxxx]
# class handler类名
# level 日志级别
# formatter，上面定义的formatter
# args handler初始化函数参数

[formatter_form01]

# 日志格式

使用方式：

from logging.config import fileConfig

fileConfig('loggin_config.ini')
logger=logging.getLogger('infoLogger')
logger.info('test1')
logger_error=logging.getLogger('errorhandler')
logger_error.error('test5')

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