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1. 在计算出混淆矩阵之后，想自己绘制图形（并且在图形上显示汉字），可用
我要评论#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
confusion = np.array(([91,0,0],[0,92,1],[0,0,95]))
# 热度图，后面是指定的颜色块，可设置其他的不同颜色
plt.imshow(confusion, cmap=plt.cm.blues)
# ticks 坐标轴的坐标点
# label 坐标轴标签说明
indices = range(len(confusion))
# 第一个是迭代对象，表示坐标的显示顺序，第二个参数是坐标轴显示列表
#plt.xticks(indices, [0, 1, 2])
#plt.yticks(indices, [0, 1, 2])
plt.xticks(indices, ['圆形', '三角形', '方形'])
plt.yticks(indices, ['圆形', '三角形', '方形'])
plt.colorbar()
plt.xlabel('预测值')
plt.ylabel('真实值')
plt.title('混淆矩阵')
# plt.rcparams两行是用于解决标签不能显示汉字的问题
plt.rcparams['font.sans-serif']=['simhei']
plt.rcparams['axes.unicode_minus'] = false
# 显示数据
for first_index in range(len(confusion)): #第几行
for second_index in range(len(confusion[first_index])): #第几列
plt.text(first_index, second_index, confusion[first_index][second_index])
# 在matlab里面可以对矩阵直接imagesc(confusion)
# 显示
plt.show()
2. 除了设置plt.rcparams的特征之外，显示汉字的第二个方式 —— 设置fm.fontproperties属性
import matplotlib.font_manager as fm import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np myfont = fm.fontproperties(fname='c:/windows/fonts/simsun.ttc') confusion = np.array(([91,0,0],[0,92,1],[0,0,95])) plt.plot(confusion[0]) plt.xlabel(u'索引',fontproperties=myfont) plt.ylabel(u'值',fontproperties=myfont) plt.show()
设置前：
设置后：
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