天书奇谈07073礼包,台海战争,瓷都测名
如果进行数据库迁移，不同数据库的sql语句是有差别的，而orm是上层封装，只需按照指定的数据库引擎就可以翻译为相对应的sql语句，便于数据库迁移。但是它的效率不高。
不需要调用sqmysql，django的上层封装；它只能做到表这一层
sql表----->python的 类
字段------>类的属性
表记录---->python类对象
我要评论#sql中的表
#创建表:
create table employee(
id int primary key auto_increment ,
name varchar (20),
gender bit default 1,
birthday data ,
department varchar (20),
salary decimal (8,2) unsigned,
);
#sql中的表纪录
#添加一条表纪录:
insert employee (name,gender,birthday,salary,department)
values ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部");
#查询一条表纪录:
select * from employee where age=24;
#更新一条表纪录:
update employee set birthday="1989-10-24" where id=1;
#删除一条表纪录:
delete from employee where name="alex"
#python的类
class employee(models.model):
id=models.autofield(primary_key=true)
name=models.charfield(max_length=32)
gender=models.booleanfield()
birthday=models.datefield()
department=models.charfield(max_length=32)
salary=models.decimalfield(max_digits=8,decimal_places=2)
#python的类对象
#添加一条表纪录:
emp=employee(name="alex",gender=true,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
emp.save()
#查询一条表纪录:
employee.objects.filter(age=24)
#更新一条表纪录:
employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
#删除一条表纪录:
employee.objects.filter(name="alex").delete()
在mysql中：
mysql> create database orm; query ok, 1 row affected (0.06 sec) mysql> use orm database changed mysql> show tables; empty set (0.17 sec) mysql> mysql> show tables; +----------------------------+ | tables_in_orm | +----------------------------+ | app01_book #我们自己添加的 | | auth_group | | auth_group_permissions | | auth_permission | | auth_user | | auth_user_groups | | auth_user_user_permissions | | django_admin_log | | django_content_type | | django_migrations | | django_session | +----------------------------+ 11 rows in set (0.00 sec) mysql> desc app01_book; +----------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | field | type | null | key | default | extra | +----------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | no | pri | null | auto_increment | | title | varchar(32) | no | | null | | | pub_date | date | no | | null | | | price | decimal(8,2) | no | | null | | | publish | varchar(32) | no | | null | | +----------+--------------+------+-----+---------+----------------+ 5 rows in set (0.04 sec)
文件为orm
类对应表，类对象对应表记录
创建名为book的app，在book下的models.py中创建模型：
django里边的file、class、field、queryset等分别对应mysql里边的库、表、字段、记录，也就是相当于excel里边的excel、sheet、column、line；它们之间是互相联系的。
from django.db import models
# create your models here.
class book(models.model):
id=models.autofield(primary_key=true) #自增、参数
title=models.charfield(max_length=32) #
state=models.booleanfield()
pub_date=models.datefield()
price=models.decimalfield(max_digits=8,decimal_places=2) #浮点数，最大位8，得有2位是小数 123456.78
publish=models.charfield(max_length=32)
每个字段有一些特有的参数，例如，charfield需要max_length参数来指定varchar数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：
更多字段：
<1> charfield
字符串字段, 用于较短的字符串.
charfield 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
<2> integerfield
#用于保存一个整数.
<3> floatfield
一个浮点数. 必须 提供两个参数:
参数 描述
max_digits 总位数(不包括小数点和符号)
decimal_places 小数位数
举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
models.floatfield(..., max_digits=5, decimal_places=2)
要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
models.floatfield(..., max_digits=19, decimal_places=10)
admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
<4> autofield
一个 integerfield, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
自定义一个主键：my_id=models.autofield(primary_key=true)
如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
<5> booleanfield
a true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
<6> textfield
一个容量很大的文本字段.
admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
<7> emailfield
一个带有检查email合法性的 charfield,不接受 maxlength 参数.
<8> datefield
一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
argument 描述
auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
（仅仅在admin中有意义...)
<9> datetimefield
一个日期时间字段. 类似 datefield 支持同样的附加选项.
<10> imagefield
类似 filefield, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.
<11> filefield
一个文件上传字段.
要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
该格式将被上载文件的 date/time
替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
注意：在一个 model 中使用 filefield 或 imagefield 需要以下步骤:
（1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 media_root 以便让 django在此处保存上传文件.
(出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义media_url 作为该目录的公共 url. 要确保该目录对
web服务器用户帐号是可写的.
（2） 在你的 model 中添加 filefield 或 imagefield, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 django
使用 media_root 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 media_root).
出于习惯你一定很想使用 django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 imagefield
叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
<12> urlfield
用于保存 url. 若 verify_exists 参数为 true (默认), 给定的 url 会预先检查是否存在( 即url是否被有效装入且
没有返回404响应).
admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
<13> nullbooleanfield
类似 booleanfield, 不过允许 null 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 booleanfield 加 null=true 选项
admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "unknown", "yes" 和 "no" ) 来表示这种字段数据.
<14> slugfield
"slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于urls
若你使用 django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, django 会使用默认长度: 50. #在
以前的 django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
这暗示了 db_index=true.
它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
the slug, via javascript,in the object's admin form: models.slugfield
(prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 datetimefields.
<13> xmlfield
一个校验值是否为合法xml的 textfield,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 relaxng schema #的文件系统路径.
<14> filepathfield
可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
参数 描述
path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. filepathfield 据此得到可选项目.
example: "/home/images".
match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, filepathfield 将使用它过滤文件名.
注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
路径全名. example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
recursive可选参数.要么 true 要么 false. 默认值是 false. 是否包括 path 下面的全部子目录.
这三个参数可以同时使用.
match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
filepathfield(path="/home/images", match="foo.*", recursive=true)
...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
<15> ipaddressfield
一个字符串形式的 ip 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> commaseparatedintegerfield
用于存放逗号分隔的整数值. 类似 charfield, 必须要有maxlength参数.
'''
更多参数：
(1)null 如果为true，django 将用null 来在数据库中存储空值。 默认值是 false. (1)blank 如果为true，该字段允许不填。默认为false。 要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。 如果一个字段的blank=true，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=false，该字段就是必填的。 (2)default 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。 (3)primary_key 如果为true，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=true， django 就会自动添加一个integerfield字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为， 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=true。 (4)unique 如果该值设置为 true, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 (5)choices 由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置：
databases = {
'default': {
'engine': 'django.db.backends.mysql',
'name':'bms', # 要连接的数据库，连接前需要创建好
'user':'root', # 连接数据库的用户名
'password':'', # 连接数据库的密码
'host':'127.0.0.1', # 连接主机，默认本级
'port'：3306 # 端口 默认3306
}
}
注意1：name即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 user和password分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动我们的django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named mysqldb 。这是因为django默认你导入的驱动是mysqldb，可是mysqldb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是pymysql 所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：
1 import pymysql 2 pymysql.install_as_mysqldb()
最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 ：
1 python manage.py makemigrations
2 python manage.py migrate
注意2:确保配置文件中的installed_apps中写入我们创建的app名称
注意3:如果报错如下：
django.core.exceptions.improperlyconfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.none
mysqlclient目前只支持到python3.4，因此如果使用的更高版本的python，需要修改如下：
通过查找路径c:\programs\python\python36-32\lib\site-packages\django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
这个路径里的文件把
if version < (1, 3, 3):
raise improperlyconfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % database.__version__)
注释掉 就ok了。
注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：
logging = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': false,
'handlers': {
'console':{
'level':'debug',
'class':'logging.streamhandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': true,
'level':'debug',
},
}
}
views
from django.shortcuts import render, httpresponse
# create your views here.
from app01.models import book #把book类导出来
def index(request):
#添加表结构
##############################添加
#方式一（直接实例化一个实例对象，book_obj为实例对象）
#book_obj = book(id=1, title="python红宝书", price=100, pub_date="2012-10-08", publish="人民出版社")
#book_obj.save() #只有这样这条表记录才会生成。
#方式二：create返回值就是当前生成的对象记录；每个表下面都有一个object管理器，可以对其进行增删改查
book_obj = book.objects.create(title="php", price=100, pub_date="2018-01-01", publish="北京大学出版社" )#id不能重，刚刚设置自增了
print(book_obj.title) #对象下面的title属性
print(book_obj.price)
print(book_obj.pub_date)
return httpresponse('ok')
(0.000) select @@sql_auto_is_null; args=none
(0.000) set session transaction isolation level read committed; args=none
(0.000) insert into `app01_book` (`title`, `pub_date`, `price`, `publish`) values ('php', '2018-01-01', '100.00', '北京大学出版社'); args=['php', '2018-01-01', '100.00', '北京大学出版社']
[27/may/2018 10:47:36] "get /index/ http/1.1" 200 2
php
100
2018-01-01
查询api
<1> all(): 查询所有结果
<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，
如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
<4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
<5> order_by(*field): 对查询结果排序
<6> reverse(): 对查询结果反向排序
<8> count(): 返回数据库中匹配查询(queryset)的对象数量。
<9> first(): 返回第一条记录
<10> last(): 返回最后一条记录
<11> exists(): 如果queryset包含数据，就返回true，否则返回false
<12> values(*field): 返回一个valuequeryset——一个特殊的queryset，运行后得到的并不是一系列
model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<13> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
<14> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
views
from django.shortcuts import render, httpresponse
# create your views here.
from app01.models import book
def index(request):
#添加表结构
##############################添加
#方式一
#book_obj = book(id=1, title="python红宝书", price=100, pub_date="2012-10-08", publish="人民出版社")
#book_obj.save()
#方式二：create返回值就是当前生成的对象记录
# book_obj = book.objects.create(title="php", price=100, pub_date="2018-01-01", publish="北京大学出版社" )
# print(book_obj.title)
# print(book_obj.price)
# print(book_obj.pub_date)
##############################查询表记录api####################
'''
1.要知道方法的返回值；2方法的调用值（谁能调用）
:param request:
:return:
'''
#(1)all方法，查出所有结果。返回值是一个queryset对象，支持序列对象。
#book_list = book.objects.all()
#print(book_list) #[obj,obj1,obj2，，，] #直接打印类的对象是一个object的一个结果如下，你可以在类里边加一个def __str__(self)
#<queryset [<book: book object (1)>,book:book object (2)>]> # return self.title #这时候它就会打印它的title属性了
#<qyertset [<book: python>, <book: php>]>
# for obj in book_list: #支持for循环
# print(obj.title, obj.price)
#print(book_list[1].title) #支持索引、切片。
#（2）first,last;调用者为queryset对象，返回值为models对象 （<class ‘app01.models.book’>）
#book = book.objects.all().first() #拿到第一个models模型对象
#book = book.objects.all()[0] #跟上边是一个意思。
#（3）filter() 返回值queryset对象 对比下filter和all；filter是拿到筛选条件的结果，all是拿到所有的结果。
# book_list = book.objects.filter(price=100) #[obj,obj1,obj2...]
# print(book_list) #<queryset [<book: python红宝书>, <book: php>]>
# book_obj = book.objects.filter(price=100).first()
#sql---> select `app01_book`.`id`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`publish` from `app01_book` where `app01_book`.`price` = 100 limit 21;
# ret = book.objects.filter(title="go", price=200) #filter也可以加多个查询条件，这两个条件缺一不可。
# print(ret) #<queryset []>
#(4)get() 有且只有一个查询结果时才会拿出来，才会有意义，否则会报错 返回值：model对象
# book_obj = book.objects.get(title="go")
# book_obj = book.objects.get(title="price") #会报错哦
# print(book_obj.price)
sql---> select `app01_book`.`id`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`publish` from `app01_book` where `app01_book`.`title` = 'php';
#(5)exclude() 返回值：queryset对象
#ret = book.objects.exclude(title="go") #除了title="go"的书籍全部给过滤出来。 排除条件过滤，filter是按照条件过滤
#print(ret) #<queryset [<book: python红宝书>, <book: php>]>
sql---> select `app01_book`.`id`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`publish` from `app01_book` where not (`app01_book`.`title` = 'go') limit 21;
#(6)order_by() 调用者queryset对象； 返回值queryset对象
#ret = book.objects.all().order_by("id") #从小到大
#ret = book.objects.all().order_by("-id") #从大到小
#ret = book.objects.all().order_by("price")#按照价格大小排序
#ret = book.objects.all().order_by("price", "id") #组合，当价格一样了就用id排序
#print(ret)
#（7）count() 调用者queryset对象，返回值int
# ret = book.objects.all().count() #sql--->> select count(*) as `__count` from `app01_book`;
# print(ret) #3
#（8）exist() 问是否存在
# ret = book.objects.all().exists() 不要把所有数据都取出来，这样效率很慢。.exists下其实是取的是limit 1（对应的sql语句）
# if ret:
# print("ok")
#(9)values方法 调用者queryset对象，返回值queryset
# ret = book.objects.all() #想拿到所有书籍的名称。
# for i in ret:
# print(i.tittle) #并不想拿对象，想拿对象里的某个字段
#ret = book.objects.all().values("price", "title") #values（）你想拿的字段。去掉all（）也是一样的,.values就是.all（）了；可以只加一个price的值。
'''
values的原理:
temp=[]
for obj in book.objects.all()
temp.append({
"price"=obj.price
"title"=obj.title
})
return temp
'''
#print(ret) #列表里边放字典
#<queryset [{'price': decimal('100.00')}, {'price': decimal('100.00')}, {'price': decimal('250.00')}]> #跟之前的queryset有区别，；列表里边放的不是一个个对象了而是个字典，把对象取出来的值作为键值对放在字典里；查询到几个对象就有几个字典。
#print(ret[0].get("price")) #100.00
#(10)values_list方法 调用者queryset对象，返回值queryset
#ret = book.objects.all().values_list("price", "title")
#print(ret) #一个字典被换成元组了，列表里边放元组了，把字典的值去掉了，元组光有值。
#<queryset [(decimal('100.00'), 'python红宝书'), (decimal('100.00'), 'php'), (decimal('250.00'),'go')]>
'''values_list和values的区别：一个是字典、一个是元组；
values: <queryset [{'price': decimal('100.00'), 'title': 'python红宝书'}, {'price': decimal('100.00'), 'title': 'php'}, {'price': decimal('250.00'), 'title': 'go'}]>
values_list <queryset [(decimal('100.00'),'python红宝书'), (decimal('100.00'), 'php'), (decimal('250.00'), 'go')]>
'''
#(11) distinct（去重）
#ret = book.objects.all().distinct() #这样写没有意义，把它们都distinct了，distinct一个有重复的字段才会有意义
#print(ret)
#ret = book.objects.all().values("price") # sql ---> select `app01_book`.`price` from `app01_book` limit 21;
#print(ret) #<queryset [{'price': decimal('100.00')}, {'price':decimal('100.00')}, {'price': decimal('250.00')}]>
ret = book.objects.all().values("price").distinct() #sql---> select distinct `app01_book`.`price` from `app01_book` limit 21;
print(ret) #<queryset [{'price': decimal('100.00')}, {'price': decimal('250.00')}]>
return httpresponse('ok')
###########################查询表记录之模糊查询######################
# ret = book.objects.filter(price__gt=10, price__lt=200) #大于10小于200
# print(ret) #<queryset [<book: python红宝书>, <book: php>]>
# ret = book.objects.filter(title__startswith="py") #以py开头的
# print(ret) #<queryset [<book: python红宝书>]>
#ret = book.objects.filter(title__contains="h") #只要包含h就可以给你查出来
# ret = book.objects.filter(title__icontains="h") #不管大小写，只要包含就可以 #sql---> select `app01_book`.`id`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`publish` from `app01_book` where `app01_book`.`title` like '%h%' limit 21;
# print(ret)
# ret = book.objects.filter(price__in=[100, 200, 300])#在这个区间100-200-300的就会打印出 #where `app01_book`.`price` in (200, 100, 300) limit 21;
# print(ret) #<queryset [<book: python红宝书>, <book: php>]>
ret = book.objects.filter(pub_date__year=2018, pub_date__month=5) #也可以不写后边的
print(ret)#<queryset [<book: go>]> #sql--> where (`app01_book`.`pub_date` between '2018-01-01' and '2018-12-31' and extract(month from `app01_book`.`pub_date`) = 5) limit 21;
return httpresponse('ok')
###########################删除记录和修改记录######################
#delete:调用者为queryset对象 model对象
#ret = book.objects.filter(price=250).delete() #没有返回值也可以删
#ret = book.objects.filter(price=100).delete() #把两个都给删掉了
#print(ret) #(1, {'app01.book': 1}) (2, {'app01.book': 2})
#book.objects.filter(price=100).first().delete() #只删除了一个
#update的调用者只能为queryset对象
ret = book.objects.filter(title="php").update(title="python")
return httpresponse('ok')
删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。
你也可以一次性删除多个对象。每个 queryset 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 queryset 中所有的对象。
在 django 删除对象时，会模仿 sql 约束 on delete cascade 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。
要注意的是： delete() 方法是 queryset 上的方法，但并不适用于 manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：
如果不想级联删除，可以设置为:
pubhouse = models.foreignkey(to='publisher', on_delete=models.set_null, blank=true, null=true)
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