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项目需求：某市级组织考试，在考试前需审核考生采集表中的考生照片是否合格，由于要审核的考生信息采集表有很多，原先进行的是手动人工审核，比较费时费力，审核的要求也很简单，并不判断考生是否是图片本人（身份验证有另外一套程序来进行），只是看考生采集表中考生头像是否是人脸（是否存在辨识不清楚，不是人脸）。因此提出需求，看是否能用程序来检测考生信息采集表中的照片，只需找出来疑似不是人脸的考生所在文档位置（pdf文档）即可，存疑的考生再由人工进行审核。
pdf文档中有很多页，每一页都是如图中的结构。
经过百度摸索，采用了c#+wpf+spire.pdf+emgu cv+mvvmlight来进行人脸判断的技术选型。
emgu cv(https://sourceforge.net/projects/emgucv/files/emgucv/)是.net平台下对opencv图像处理库的封装，也就是.net版的
opencv的全称是：open source computer vision library。opencv是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在linux、windows和mac os操作系统上。emgu cv官方带的有训练过的人脸识别模板，可以直接使用。
spire.pdf可以来读取pdf文档，同时可以读取到pdf文档中的图片。
mvvmlight是wpf可以使用的一种mvvm模式的实现框架。
项目技术选型确定以后，下面就是代码的编写。
项目引用emgu cv、spire.pdf、mvvmlight
从官网下载emgu cv后，我们把它项目中的haarcascade_eye.xml、haarcascade_frontalface_alt.xml两个训练过的人脸识别模板放到bin/debug下，供emgu cv使用时调用。
引用mvvmlight后，会自动在项目中创建viewmodel目录，我们在此目录中新建一个pdf2faceinfomodel.cs类，用来做为检测结果的通知类。
我要评论using system.componentmodel;
namespace pdf2face.viewmodel
{
public class pdf2faceinfomodel : inotifypropertychanged
{
public event propertychangedeventhandler propertychanged;
private string pdfname { get; set; }
/// <summary>
/// pdf文件名
/// </summary>
public string pdfname
{
get => pdfname;
set
{
pdfname = value;
propertychanged?.invoke(this,new propertychangedeventargs("pdfname"));
}
}
private int pdfimgcount { get; set; } = 0;
/// <summary>
/// pdf中图片数量
/// </summary>
public int pdfimgcount
{
get => pdfimgcount;
set
{
pdfimgcount = value;
propertychanged?.invoke(this, new propertychangedeventargs("pdfimgcount"));
}
}
private int pdffacecount { get; set; } = 0;
/// <summary>
/// pdf中人脸数量
/// </summary>
public int pdffacecount
{
get => pdffacecount;
set
{
pdffacecount = value;
propertychanged?.invoke(this, new propertychangedeventargs("pdffacecount"));
}
}
private string pdffacesuccess { get; set; } ="否";
/// <summary>
/// 数量相对是否存疑 0 正常 1存疑
/// </summary>
public string pdffacesuccess
{
get => pdffacesuccess;
set
{
pdffacesuccess = value;
propertychanged?.invoke(this, new propertychangedeventargs("pdffacesuccess"));
}
}
}
}
主程序只有一个界面，界面两个按钮，一个用来选择要检测pdf所在文件夹，一个用来开始检测。
主程序代码：
using system;
using system.collections.generic;
using system.collections.objectmodel;
using system.componentmodel;
using system.drawing;
using system.drawing.imaging;
using system.io;
using system.linq;
using system.threading;
using system.threading.tasks;
using system.windows;
using emgu.cv;
using emgu.cv.structure;
using microsoft.windowsapicodepack.dialogs;
using pdf2face.viewmodel;
using spire.pdf;
namespace pdf2face
{
/// <summary>
/// 人脸检测功能的交互逻辑
/// </summary>
public partial class mainwindow : window
{
private string _pdfdirpath;
private readonly string _pdffacesavedir;
private readonly observablecollection<pdf2faceinfomodel> facelist = new observablecollection<pdf2faceinfomodel>();
public mainwindow()
{
initializecomponent();
thread.sleep(10000);
datagrid.itemssource = facelist;
_pdffacesavedir = $"{appdomain.currentdomain.basedirectory}face";
if (!directory.exists(_pdffacesavedir))
{
directory.createdirectory(_pdffacesavedir);
}
}
/// <summary>
/// 选择pdf所在目录
/// </summary>
/// <param name="sender"></param>
/// <param name="e"></param>
private void btnchoosedir_onclick(object sender, routedeventargs e)
{
using (var folderbrowser = new commonopenfiledialog())
{
folderbrowser.isfolderpicker = true;
folderbrowser.multiselect = false;
folderbrowser.title = "选择考生照片所在文件夹";
if (folderbrowser.showdialog(getwindow(this)) != commonfiledialogresult.ok) return;
_pdfdirpath = folderbrowser.filename;
txtblockpath.text = _pdfdirpath;
}
}
/// <summary>
/// 人脸识别检测
/// </summary>
/// <param name="sender"></param>
/// <param name="e"></param>
private void btncheck_onclick(object sender, routedeventargs e)
{
if (string.isnullorempty(_pdfdirpath) || !directory.exists(_pdfdirpath))
{
messagebox.show("目录无法访问。", "错误", messageboxbutton.ok, messageboximage.error);
return;
}
var pdfs = filesearch(_pdfdirpath, "*.pdf", searchoption.alldirectories,
x => x.length > 6);
if (pdfs.length == 0)
{
messagebox.show("指定的目录中没有发现pdf文件。", "错误", messageboxbutton.ok, messageboximage.information);
return;
}
txtblockinfo.text = $"pdf文件数量{pdfs.length}";
var doc = new pdfdocument();
dispatcher?.invokeasync(async () =>
{
await task.run(() =>
{
foreach (var pdf in pdfs)
{
doc.loadfromfile(pdf);
var pagenum = 1;
foreach (pdfpagebase page in doc.pages)
{
var newpdffacesavedir = $"{_pdffacesavedir}\\{pdf.substring(pdf.lastindexof('\\') + 1)}";
if (page.extractimages() != null)
{
if (!directory.exists(newpdffacesavedir))
{
directory.createdirectory(newpdffacesavedir);
}
var images = new list<image>();
var model = new pdf2faceinfomodel
{
pdfname = $"{pdf.substring(pdf.lastindexof('\\') + 1)}_第{pagenum}页"
};
dispatcher?.invoke(() =>
{
facelist.add(model);
});
var c = 0;
foreach (var image in page.extractimages())
{
images.add(image);
var filename = $"{newpdffacesavedir}\\{pagenum}_{c}.png";
image.save(filename, imageformat.png);
#region 人脸判断
//检测是否是人脸
//如果支持用显卡,则用显卡运算
cvinvoke.useopencl = cvinvoke.haveopenclcompatiblegpudevice;
//构建级联分类器,利用已经训练好的数据,识别人脸
var face = new cascadeclassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml");
var eyes = new cascadeclassifier("haarcascade_eye.xml");
//加载要识别的图片
var img = new image<bgr, byte>(filename);
var img2 = new image<gray, byte>(img.tobitmap());
//把图片从彩色转灰度
cvinvoke.cvtcolor(img, img2, emgu.cv.cvenum.colorconversion.bgr2gray);
//亮度增强
cvinvoke.equalizehist(img2, img2);
//返回的是人脸所在的位置和大小
var facesdetected = face.detectmultiscale(img2, 1.1, 10, new system.drawing.size(50, 50));
if (facesdetected.length > 0)
{
model.pdffacecount += facesdetected.length;
model.pdffacesuccess = facesdetected.length > 1 ? "是" : "否";
//删除图片，留下的都是无法正确识别的
try
{
file.delete(filename);
}
catch (exception exception)
{
//
}
}
img.dispose();
img2.dispose();
face.dispose();
#endregion
c += 1;
}
model.pdfimgcount = images.count;
}
pagenum += 1;
}
doc.close();
}
});
});
}
private string[] filesearch(string directorypath, string searchfilter, searchoption option, func<string, bool> func)
{
if (!directory.exists(directorypath)) return null;
var s = directory.getfiles(directorypath, searchfilter, option).where(func).toarray();
return s;
}
private void mainwindow_onclosing(object sender, canceleventargs e)
{
application.current.shutdown(0);
}
}
}
程序运行效果：
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