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本章主要想和大家分享下正则表达式的一些基础用法，希望能够对一些小白有所帮助，也为了防止自己以后遗忘相关知识点，下面我们正式进入主题。
1、正则表达式是由普通字符（例如字符 a 到 z）以及特殊字符（称为元字符）组成的文字模式。
2、正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。
3、在编写处理字符串的程序或网页时，经常会有查找或替换符合某些复杂规则的字符串的需要。
4、正则表达式就是记录文本规则的代码。
作用：
1、查找数据
2、替换数据
正则表达式能做什么（字符串的匹配、字符串的提取、字符串的替换）
1、普通字符
这包括所有的大小写字母字符，所有数字，所有标点符号以及一些特殊符号。
例如：hello world xyh666
2、定义字符集（取值范围）（该点都是匹配单个字符，要想匹配字符串需要结合限定符来实现）
[a-e] 表示a到e这些字符中的某一个字符
[aeiou] 表示aeiou这5个字符其中的某一个字符
[a-za-z] 表示大写、小写字母中的某一个字符
[0-9] 表示0到9之间某一个数字
^ 代表非
[^lsjd] ：不是中括号中的任意一个字符
[^a-f] ：a-f范围外的任意一个字符
3、组合字符（大写表示非）（该点都是匹配单个字符，要想匹配字符串需要结合限定符来实现）
\d ：匹配一个数字字符。等价于[0-9]。
\d ：匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。
\w ：匹配一个字母或一个数字或一个下划线或一个汉字。
\w ：匹配一个非字母、非数字、非下划线和非汉字的字符。
\s ：匹配一个任意的空白符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。
\s ：匹配任意一个非空白符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。
\b ：匹配单词的开始或结束。
\b ：匹配不是单词开头或结束的位置。
4、特殊字符
$ ：表示字符串的结尾位置（以什么结尾）
^ ：表示字符串的开始位置（以什么开始）（在取值范围中还表示非）
. ：一个点表示匹配一个除换行符 \n之外的任何单字符（匹配单个字符，要想匹配字符串需要结合限定符来实现）
| ：或者的意思，指明两项之间的一个选择 与[...]类似
\ ：这个符号是用来转义的
( ) ：分组，标记一个子表达式的开始和结束位置
5、常用限定符
=================匹配次数=================
{m} ：其前一单元严格出现m次（重复m次）
{m,} ：其前一单元出现至少m次（重复m次或更多次）
{m,n} ：其前一单元出现至少m，最多n次（重复m到n次）
=======================================
=================多次匹配=================
* ：其前面那个单元出现0次或任意次数（重复零次或更多次）
+ ： 其前面那个单元出现1次或1次以上 至少匹配一次（重复一次或更多次）
? ： 其前面那个单元出现0次或1次（重复零次或一次）懒惰匹配（尽可能短匹配）
=======================================
6、贪婪与懒惰（贪婪模式和非贪婪模式）（尽可能长匹配和尽可能短匹配）
*? 重复任意次，但尽可能少重复
+? 重复1次或更多次，但尽可能少重复
?? 重复0次或1次，但尽可能少重复
{n,m}? 重复n到m次，但尽可能少重复
{n,}? 重复n次以上，但尽可能少重复
7、分组
当用()定义了一个正则表达式组后，正则引擎则会把被匹配的组按照顺序编号，存入缓存。
默认情况下，每个分组会自动拥有一个组号，规则是：从左向右，以分组的左括号为标志，第一个出现的分组的组号为1，第二个为2，以此类推。
我们可以通过“\数字”的方式进行引用已经存入缓存的组。\1引用第一个匹配的组，\2引用第二个组，以此类推。
括号内的内容会被当成一个整体进行匹配。
8、非获取匹配和预查
非获取匹配：是指正则引擎不会把被匹配的组存入缓存，我们也无法通过“\数字”的方式进行引用我们的组。
预查：预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始。（即用来预查的表达式字符串不会被消耗）
(?:pattern) 非获取匹配，匹配pattern但不获取匹配结果，不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分时很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一个比“industry|industries”更简略的表达式。
(?=pattern) 非获取匹配，正向肯定预查，在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串，该匹配不需要获取供以后使用。例如，“windows(?=95|98|nt|2000)”能匹配“windows2000”中的“windows”，但不能匹配“windows3.1”中的“windows”。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始。
(?!pattern) 非获取匹配，正向否定预查，在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串，该匹配不需要获取供以后使用。例如“windows(?!95|98|nt|2000)”能匹配“windows3.1”中的“windows”，但不能匹配“windows2000”中的“windows”。
(?<=pattern) 非获取匹配，反向肯定预查，与正向肯定预查类似，只是方向相反。例如，“(?<=95|98|nt|2000)windows”能匹配“2000windows”中的“windows”，但不能匹配“3.1windows”中的“windows”。
(?<!patte_n) 非获取匹配，反向否定预查，与正向否定预查类似，只是方向相反。例如“(?<!95|98|nt|2000)windows”能匹配“3.1windows”中的“windows”，但不能匹配“2000windows”中的“windows”。
我要评论 命名空间 system.text.regularexpressions
1、new regex(正则表达式).ismatch(要匹配的字符串) 返回bool
2、regex.match
match match = regex.match("age=30", @"^(.+)=(.+)$");
if (match.success)
{
console.writeline(match.groups[0].value);//第0组 输出完整的字符串 age=30
console.writeline(match.groups[1].value);//第1组 age
console.writeline(match.groups[2].value);//第2组 30
}
3、regex.matches
stringbuilder sb = new stringbuilder();
sb.append("<name>张三</name>\r\n<name>李四</name>\r\n<name>王五</name>");
matchcollection mc = regex.matches(sb.tostring(), @"(?<=<name>).*(?=</name>)");
foreach (match m in mc)
{
console.writeline(m.value);
}
接下来针对第二大点的内容我们举些例子来说明：
未完待续.......
正则表达式测试器：
链接：https://pan.baidu.com/s/1cwyrlh2dwbbk1kvi2fcgdw 提取码：nwyc
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