当前位置： 移动技术网 > IT编程>脚本编程>Python > 运营的Python指南 - Python 操作Excel

运营的Python指南 - Python 操作Excel

2019年11月06日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

仙魔令,方想本尊,土豪我们做朋友歌词

这是一份写给运营人员的python指南。本文主要讲述如何使用python操作excel。完成excel的创建，查询和修改操作。
相关代码请参考 https://github.com/rustfisher/python-playground

本文链接：https://www.rustfisher.com/2019/11/05/python/python-op-excel_openpyxl_use/

开发工具，环境

  • pycharm - 方便好用的ide
  • python3

这里默认你的电脑上已经装有python3.x，环境变量已经配置好。

引入openpyxl

这里使用库来操作excel。类似的库还有xlrd。

penpyxl的基础使用方法请参见。

pip install openpyxl

数据准备

假定数据来自百度指数，以常见的一些搜索指数为例。给后面的操作准备一些数据，把数据写入excel中。

创建workbook对象，获取到当前可用的表格（sheet）。
直接使用append方法把一行数据追加写入。最后调用workbook的保存方法，存储数据。

def create_excel_demo(file_path):
    """
    创建excel文件，并写入数据
    :param file_path: 目标文件路径
    :return none
    """
    wb = workbook()
    ws = wb.active
    ws.title = '搜索指数概览'

    ws.append(['关键词', '整体日均值', '移动日均值', '整体同比', '整体环比', '移动同比', '移动环比'])
    ws.append(['excel', 27782, 18181, -0.11, -2, 0.21, 0.02])
    ws.append(['python', 24267, 8204, 0.27, 0.06, 0.56, 0.01])
    ws.append(['文案', 2411, 1690, 0.56, 0.33, 0.91, 0.46])
    ws.append(['okr', 1928, 880, 0.38, 0.15, 0.29, 0.09])
    ws.append(['kpi', 4212, 2784, 0.21, -0.19, 0.36, -0.22])
    wb.save(file_path)

创建出来的表格，示例数据如下

关键词 整体日均值 移动日均值 整体同比 整体环比 移动同比 移动环比
excel 27782 18181 -0.11 -2 0.21 0.02
python 24267 8204 0.27 0.06 0.56 0.01
...

读取数据

访问整个表格的数据

访问表格中所有的数据，并打印出来。
首先我们要知道表格中有数据的单元格的范围，使用sheet.max_row与sheet.max_column获取表格的行列数量。

def read_xlsx_basic(file_path):
    """
    读取excel的数据并打印出来
    """
    wb = load_workbook(file_path)
    st = wb.active
    end_row = st.max_row + 1
    end_column = st.max_column + 1
    print(st.title, '有', end_row, '行', end_column, '列')
    for row in range(1, end_row):
        for col in range(1, end_column):
            print('{:10}'.format(st.cell(row=row, column=col).value), end='')
        print()

值得注意的是，单元格下标是从1开始的。如果使用了不当的下标，报错信息

valueerror: row or column values must be at least 1

参考：

修改表格

有了excel表格后，我们可以修改表格的一些格式和数据。

st表示当前表。

调整列的宽度

用 column_dimensions 来获取列。例如column_dimensions['a']获取到的是第a列。
ord方法是将字符转换为ascii码。ord('a')得到65。

这里调整的是a列到g列的宽度。

    for col in range(ord('a'), ord('g') + 1):
        st.column_dimensions[chr(col)].width = 15

设置单元格格式

格式，比如字体大小，对齐模式，粗体斜体等。

字体

首先我们要拿到单元格cell，这里使用st.cell(row=1, column=col)来获取某一个格子。
cell持有的font是不可修改的。不能使用如cell.font.size = 13这样的操作，会报异常。
copy方法是复制一个对象。这里复制的是font。

    cell = st.cell(row=1, column=col)
    font = copy(cell.font)
    font.size = 13
    font.bold = true
    cell.font = font

对齐

对齐模式。使用alignment属性。

cell.alignment = alignment(horizontal="center", vertical="center")

数据显示

操作excel时，我们可以设置单元格数据显示的方式，比如常规，数值，货币，百分比等等。
这里使用的是number_format属性。

如果数据（value）是0.02，经过下面的设置后，excel中显示的是2%。

cell.number_format = '0%'

修改数据

修改单元格的数值（value）。
修改数据首先要拿到那个单元格cell，然后对其value赋值。

st.cell(row=2, column=7).value = 0.42  # 修改数值

修改了单元格的样式和数据后，可以打开表格看看效果。

您可能感兴趣的文章:

如对本文有疑问，请在下面进行留言讨论，广大热心网友会与你互动！！ 点击进行留言回复

相关文章:

验证码：
最近更新的文章
大家感兴趣的文章
移动技术网