花花邪少,关于幸福的手抄报,蟑螂养殖
一、贪婪和非贪婪
1.贪婪：尽可能多的匹配，（*）表示贪婪匹配
2.非贪婪：找到符合条件的最小内容即可，（？）表示非贪婪
3.正则默认使用贪婪匹配
import re title = u"<div>name</div><div>age</div>" p1 = re.compile(r"<div>.*</div>")#贪婪模式 p2 = re.compile(r"<div>.*?<div>")#非贪婪模式 m1 = p1.search(title) print(m1.group()) m2 = p2.search(title) print(m2.group())
二、xpath
1.释义：在xml文件中查找信息的一套规则/语言，根据xml的元素
文档帮助：http://www.w3cshool.com.cn/xpath/index.asp
2.xpath开发工具
开源的xpath表达式编辑工具：xmlquire
chrome插件：xpath helper
firefox插件：xpath checker
3.怎么在xml文件中选取节点
（1）nodename：选取此节点的所有子节点
（2）/：从根节点开始选取
例子：/student：没有结果
/school：选取school节点
（3）//：选取节点，不考虑位置
例子：//age：选取三个节点，一般组成列表返回
（4）.：选取当前节点
（5）..：选取当前节点的父亲节点
（6）@：选取属性
（7）xpath中查找一般按照路径方法查找
school/teacher：返回teacher节点
school/student：返回两个student节点
//student：选取所有student的节点，不考虑位置
school//age：选取school后代中所有的age节点
//@other：选取other属性
//age[@details]：选取带有属性details的age元素
我要评论<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<school>
<teacher desc="pythonteacher" score="good">
<name>liudana</name>
<age_1 details="age for year 2010">18</age_1>
<mobile>13260446055</mobile>
</teacher>
<student>
<name other="他是班长">zhangsan</name>
<age details="the youngest boy in class">14</age>
</student>
<student>
<name>lisi</name>
<age>19</age>
<mobile>15578875040</mobile>
</student>
</school>
4.谓语
/school/student[1]：选取school下面的第一个student节点
/school/student[last()]：选取school下面的最后一个student节点
/school/student[last()-1]：选取school下面的倒数第二个student节点
/school/student[position()<3]：选取school下面的前两个节点
//student[@score]：选取带有属性score的student节点
//student[@score="99"]：选取带有属性score并且属性值为99的student节点
//student[@score]/age：选取带有属性score的student节点的子节点age
5.xpath中的一些操作
（1）|：或者
例如：//student[@score] | //teacher：选取带有属性score的student节点或者teacher节点
（2）其余不常见的xpath运算符号包括+.-.*,div(除法的意思),>,<
二、源码
d31_2_greedmatch.py
d32_1_school.xml
https://github.com/ruigege66/python_learning/blob/master/d31_2_greedmatch.py
https://github.com/ruigege66/python_learning/blob/master/d32_1_school.xml
2.csdn：https://blog.csdn.net/weixin_44630050（心悦君兮君不知-睿）
3.博客园：https://www.cnblogs.com/ruigege0000/
4.欢迎关注微信公众号：傅里叶变换，个人公众号，仅用于学习交流，后台回复”礼包“，获取大数据学习资料
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