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Python绘图还在用Matplotlib？out了 ！发现一款手绘可视化神器！

2019年12月05日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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前言

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今天，给大家介绍一个很酷的 python 手绘风格可视化神包：cutecharts。

和 matplotlib 、pyecharts 等常见的图表不同，使用这个包可以生成下面这种看起来像手绘的各种图表，在一些场景下使用效果可能会更好。

一行命令先安装好该库：

pip install cutecharts

 

柱状图

 1 from cutecharts.charts import bar
 2 from cutecharts.components import page
 3 from cutecharts.faker import faker
 4 ​
 5 ​
 6 def bar_base() -> bar:
 7     chart = bar("bar-基本示例")
 8     chart.set_options(labels=faker.choose(), x_label="i'm xlabel", y_label="i'm ylabel")
 9     chart.add_series("series-a", faker.values())
10     return chart
11 ​
12 bar_base().render()

 

在这里插入图片描述

折线图

 1 from cutecharts.charts import line
 2 from cutecharts.components import page
 3 from cutecharts.faker import faker
 4 ​
 5 ​
 6 def line_base() -> line:
 7     chart = line("line-基本示例")
 8     chart.set_options(labels=faker.choose(), x_label="i'm xlabel", y_label="i'm ylabel")
 9     chart.add_series("series-a", faker.values())
10     chart.add_series("series-b", faker.values())
11     return chart
12 line_base().render()

 

在这里插入图片描述

饼图

 1 from cutecharts.charts import pie
 2 from cutecharts.components import page
 3 from cutecharts.faker import faker
 4 ​
 5 ​
 6 def pie_base() -> pie:
 7     chart = pie("pie-基本示例")
 8     chart.set_options(labels=faker.choose())
 9     chart.add_series(faker.values())
10     return chart
11 pie_base().render()

 

在这里插入图片描述

雷达图

 1 from cutecharts.charts import radar
 2 from cutecharts.components import page
 3 from cutecharts.faker import faker
 4 ​
 5 ​
 6 def radar_base() -> radar:
 7     chart = radar("radar-基本示例")
 8     chart.set_options(labels=faker.choose())
 9     chart.add_series("series-a", faker.values())
10     chart.add_series("series-b", faker.values())
11     return chart
12 ​
13 ​
14 radar_base().render()

 

在这里插入图片描述

散点图

 1 from cutecharts.charts import scatter
 2 from cutecharts.components import page
 3 from cutecharts.faker import faker
 4 ​
 5 ​
 6 def scatter_base() -> scatter:
 7     chart = scatter("scatter-基本示例")
 8     chart.set_options(x_label="i'm xlabel", y_label="i'm ylabel")
 9     chart.add_series(
10         "series-a", [(z[0], z[1]) for z in zip(faker.values(), faker.values())]
11     )
12     chart.add_series(
13         "series-b", [(z[0], z[1]) for z in zip(faker.values(), faker.values())]
14     )
15     return chart
16 ​
17 ​
18 scatter_base().render()

 

在这里插入图片描述

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