当前位置: 移动技术网 > IT编程>脚本编程>Python > 神探Python程序员,带你千里捉小三!(附详情代码)

神探Python程序员,带你千里捉小三!(附详情代码)

2019年12月07日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

那英组冠军,红狐狸白狐狸,把美女灌醉小游戏

前言

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。

作者: 王翔 清风python

ps:如有需要python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取

在这里插入图片描述

通过委托人的述说,专门查了一下深圳最近的天气,保持在10-20度之间,带羽绒服的动作确实有些匪夷所思。因为只是怀疑不能直白的查岗,该如何默默地私下调查呢?在和委托人深入探讨时,看到她老公发了一张汉庭酒店的入住照片。然而汉庭酒店在全国都有分店,也不能说明什么啊!

在这里插入图片描述

突然我灵机一动,也许这一张足以成为是否出轨的证据了!在委托人疑惑中,我让她把这张照片发到了我的电脑上,经过我飞速的代码编写,真想就此浮出水面!

 

在这里插入图片描述

通过解析照片,获取到了照片的详细与经纬度,在通过经纬度逆推,得到了最终的拍摄地理位置:陕西省西安市碑林区含光北路162号,拿起手机搜索了一下这个地址实锤了,汉庭酒店无疑!

在这里插入图片描述

委托人的连夜机票,最终完成了千里捉小三的壮举!全剧终…

在这里插入图片描述

获取地理位置

故事到这里结束了,但是小p侦探是如何通过代码解析到照片中的具体位置呢?如果人人都可以通过照片解析他人的位置,岂不是乱了套了!别急,想通过代码解析微信发送的照片地理位置,需要满足以下几点要求:

1、他人通过选择原图的方式,发送照片 2、相机拍照时,默认设置了gps定位 3、非iphone手机(iphone的地理位置,不会保存在照片中)

现在的手机在拍照时,默认都是打开gps地位的。那么你只需要确认对方手机不是iphone的,然后让他给你发送原图就ok了。

照片属性中保存了经纬度,可我们如何能通过经纬度逆推地理位置呢?此时我们需要使用到百度地图的逆地理编码工具:

在这里插入图片描述

接口很简单,我们简单注册后,创建一个针对地理位置解析的应用即可:

在这里插入图片描述

侦探的代码

 1 import requests
 2 import exifread
 3 ​
 4 ​
 5 class getphotoinfo:
 6     def __init__(self, photo):
 7         self.photo = photo
 8         # 百度地图ak
 9         self.ak = 'nyps4lq9a4vhvxj55ad69k6zgsry9o4z'
10         self.location = self.get_photo_info()
11 ​
12     def get_photo_info(self, ):
13         with open(self.photo, 'rb') as f:
14             tags = exifread.process_file(f)
15         try:
16             # 打印照片其中一些信息
17             print('拍摄时间:', tags['exif datetimeoriginal'])
18             print('照相机制造商:', tags['image make'])
19             print('照相机型号:', tags['image model'])
20             print('照片尺寸:', tags['exif exifimagewidth'], tags['exif exifimagelength'])
21             # 纬度
22             lat_ref = tags["gps gpslatituderef"].printable
23             lat = tags["gps gpslatitude"].printable[1:-1].replace(" ", "").replace("/", ",").split(",")
24             lat = float(lat[0]) + float(lat[1]) / 60 + float(lat[2]) / float(lat[3]) / 3600
25             if lat_ref != "n":
26                 lat = lat * (-1)
27             # 经度
28             lon_ref = tags["gps gpslongituderef"].printable
29             lon = tags["gps gpslongitude"].printable[1:-1].replace(" ", "").replace("/", ",").split(",")
30             lon = float(lon[0]) + float(lon[1]) / 60 + float(lon[2]) / float(lon[3]) / 3600
31             if lon_ref != "e":
32                 lon = lon * (-1)
33         except keyerror:
34             return "error:请确保照片包含经纬度等exif信息。"
35         else:
36             print("经纬度:", lat, lon)
37             return lat, lon
38 ​
39     def get_location(self):
40         url = 'http://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak={}&output=json' \
41               '&coordtype=wgs84ll&location={},{}'.format(self.ak, *self.location)
42         response = requests.get(url).json()
43         status = response['status']
44         if status == 0:
45             address = response['result']['formatted_address']
46             print('详细地址:', address)
47         else:
48             print('baidu_map error')
49 ​
50 ​
51 if __name__ == '__main__':
52     main = getphotoinfo('微信图片_20191203180732.jpg')
53     main.get_location()

 

如对本文有疑问,请在下面进行留言讨论,广大热心网友会与你互动!! 点击进行留言回复

相关文章:

验证码:
移动技术网