湖北医学院药护学院,忍辱负重,深圳霜霜
1. url：
2. target： 登录
3. 分析
3.1 老样子，抓包，找js。
随便输入一个帐号密码，点击登录，看看发送了哪些请求。
一次登录，发送了两次请求，第一次的请求结果是一个json，里面有两个参数，是第二次请求中需要的，这个直接添加用户名和一个时间戳发送post就可以了，不管它。看dologin。
3.2 有一个password参数是加密的，其余两个看起来不是很重要。下面就对这个参数进行解密。
3.3 复制加密参数，去寻找哪里出现了这个参数，这里看起来比较像。
那就打上断点调试，找依赖函数，变量，最终扣出可运行js代码。
4. python代码：
我要评论from afterwork.config import proxies, useragent
import requests
import json
import time
import re
import execjs
def getmodexp(data):
res = requests.post(url='https://store.steampowered.com/login/getrsakey/',
data=data,
headers={'user-agent': useragent.random()})
# print(res.text)
jsoninfo = json.loads(res.text)
mod = jsoninfo['publickey_mod']
exp = jsoninfo['publickey_exp']
return mod, exp
def getdata(username, donotcache):
data = {
'donotcache': donotcache,
'username': username
}
return json.loads(json.dumps(data))
def accountinfo():
username = '你的用户名'
pw = '你的密码'
donotcache = re.sub(r'\.', '', str(time.time()))[:-4]
# print(donotcache)
# print('1577238990888')
return username, pw, donotcache
def getjscode():
with open('jscode.js', 'r') as f:
jscode = f.read()
return jscode
def getlogindata(username, pw, donotcache):
logindata = {
'donotcache': donotcache,
'password': pw,
'username': username,
'twofactorcode': '',
'emailauth': '',
'loginfriendlyname': '',
'captchagid': '-1',
'captcha_text': '',
'emailsteamid': '',
'rsatimestamp': '111645050000',
'remember_login': 'false'
}
print(logindata)
return json.loads(json.dumps(logindata))
def login(logindata):
res = requests.post(url='https://store.steampowered.com/login/dologin/',
data=logindata,
headers={'user-agent': useragent.random()})
print(res.text)
return
def mainfun():
username, pw, donotcache = accountinfo()
data = getdata(username, donotcache)
# print(type(data))
mod, exp = getmodexp(data)
jscode = getjscode()
ctx = execjs.compile(jscode)
result = ctx.call('getpw', pw, mod, exp)
# print(result)
logindata = getlogindata(username, result, donotcache)
# print(type(logindata))
login(logindata)
if __name__ == '__main__':
mainfun()
结果，登录成功返回这些东西：
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python求numpy中array按列非零元素的平均值案例
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