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Mysql基础04-查询

2019年12月27日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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关联查询

1、内连接：实现a∩b

select 字段列表
from a表 inner join b表
on 关联条件
where 等其他子句;

2、左外连接

#实现查询结果是a
select 字段列表
from a表 left join b表
on 关联条件
where 等其他子句;

#实现a - a∩b
select 字段列表
from a表 left join b表
on 关联条件
where 从表关联字段 is null and 等其他子句;

3、右外连接

#实现查询结果是b
select 字段列表
from a表 right join b表
on 关联条件
where 等其他子句;

#实现b -  a∩b
select 字段列表
from a表 right join b表
on 关联条件
where 从表关联字段 is null and 等其他子句;

4、用union代替全外连接

#实现查询结果是a∪b
#用左外的a，union 右外的b
select 字段列表
from a表 left join b表
on 关联条件
where 等其他子句

union 

select 字段列表
from a表 right join b表
on 关联条件
where 等其他子句;

#实现a∪b -  a∩b  或   (a -  a∩b) ∪ （b - a∩b）
#使用左外的 (a -  a∩b)  union 右外的（b - a∩b）
select 字段列表
from a表 left join b表
on 关联条件
where 从表关联字段 is null and 等其他子句

union

select 字段列表
from a表 right join b表
on 关联条件

union规则

union中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数（不过，各个列不需要以相同的次序列出）。

列数据类型必须兼容：类型不必完全相同，但必须是dbms可以隐含转换的类型（例如，不同的数值类型或不同的日期类型）。

实际上，union在需要组合多个表的数据时也很有用，即使是有不匹配列名的表，在这种情况下，可以将union与别名组合，检索一个结果集。

5、自连接：同一张表，通过取别名的方式来虚拟成两张表

select 字段列表
from 表名 别名1 inner/left/right join 表名 别名2
on 别名1.关联字段 = 别名2的关联字段
where 其他条件

6大子句顺序

（1）from：从哪些表中筛选

（2）where：从表中筛选的条件

（3）group by：分组依据

（4）having：在统计结果中再次筛选

（5）order by：排序

降序：desc　　升序：要么默认，要么加asc

虽然order by子句似乎只是最后一条select语句的组成部分，但实际上dbms将用它来排序所有select语句返回的所有结果。

（6）limit：分页

limit m,n

m = （第几页 - 1）*每页的数量

n = 每页的数量

group by与分组函数

可以使用group by子句将表中的数据分成若干组

在select列表中,所有未包含在分组函数中的列都应该包含在 group by子句中

包含在 group by 子句中的列不必包含在select 列表中

having与where的区别

（1）where是从表中筛选的条件，而having是统计结果中再次筛选

（2）where后面不能加“分组/聚合函数”，而having后面可以跟分组函数

子查询

嵌套在另一个查询中的查询，作为子查询的select语句只能查询单个列。企图检索多个列将返回错误。

根据位置不同，分为：

（1）where型

①子查询是单值结果，那么可以对其使用（=，>等比较运算符）

②子查询是多值结果，那么可对其使用（【not】in(子查询结果)，或 >all(子查询结果)，或>=all(子查询结果)，<all(子查询结果)，<=all（子查询结果)，或 >any(子查询结果)，或>=any(子查询结果)，<any(子查询结果)，<=any（子查询结果)）

（2）from型

必须给子查询取别名，即临时表名，表的别名不要加“”和空格

表别名不仅能用于where子句，还可以用于select的列表、order by子句以及其他语句部分。

表别名只在查询执行中使用。与列别名不一样，表别名不返回到客户端。

（3）exists型

注意：不管子查询在哪里，子查询必须使用()括起来

事务

保证所有事务都作为一个工作单元来执行，即使出现了故障，都不能改变这种执行方式。当在一个事务中执行多个操作时，要么所有的事务都被提交(commit)，那么这些修改就永久地保存下来；要么数据库管理系统将放弃所作的所有修改，整个事务回滚(rollback)到最初状态

事务的acid属性：

（1）原子性（atomicity） 原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。

（2）一致性（consistency） 事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。

（3）隔离性（isolation） 事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰，即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

（4）持久性（durability） 持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响

mysql默认是自动提交，执行一句就提交一句。

我想要手动提交事务：

（1）set autocommit=false;

接下来所有语句都必须手动提交，

commit; 或 rollback; 或发生异常;

直到我set autocommit=true；或重新连接，

否则它之后的语句全部都需要手动提交

（2）start transaction;

在自动提交模式下，单独针对某一组sql开启事务

一组sql语句

commit; 或 rollback;

数据库的隔离级别

    • 脏读: 对于两个事务 t1, t2, t1 读取了已经被 t2 更新但还没有被提交的字段。 之后, 若 t2 回滚, t1读取的内容就是临时且无效的。

    • 不可重复读: 对于两个事务t1, t2, t1 读取了一个字段, 然后 t2 更新了该字段。 之后, t1再次读取同一个字段, 值就不同了。

    • 幻读: 对于两个事务t1, t2, t1 从一个表中读取了一个字段, 然后 t2 在该表中插入了一些新的行。 之后, 如果 t1 再次读取同一个表, 就会多出几行。

  • 数据库事务的隔离性：数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力, 使它们不会相互影响, 避免各种并发问题。

  • 一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别。数据库规定了多种事务隔离级别, 不同隔离级别对应不同的干扰程度, 隔离级别越高, 数据一致性就越好, 但并发性越弱。

oracle 支持的 2 种事务隔离级别：read commited, serializable。 oracle 默认的事务隔离级别为: read commited 。

mysql 支持 4 种事务隔离级别。 mysql 默认的事务隔离级别为: repeatable read。在mysql中repeatable read的隔离级别也可以避免幻读了。

在mysql中设置隔离级别

  • 每启动一个 mysql 程序, 就会获得一个单独的数据库连接。每个数据库连接都有一个全局变量 @@tx_isolation, 表示当前的事务隔离级别.

  • 查看当前的隔离级别: select @@tx_isolation;

  • 查看全局的隔离级别: select @@global.tx_isolation;

  • 设置当前 mysql 连接的隔离级别: 

set tx_isolation ='repeatable-read';

  • 设置数据库系统的全局的隔离级别:

set global tx_isolation ='read-committed';

注意：这里的隔离级别中间是减号，不是下划线。

用户与权限

用户登录

（1）ip+用户名作为身份验证

（2）密码

给每个用户权限，4个权限级别：

（1）全局（2）数据库（3）表（4）字段

依次校验权限，如果前面通过了，后面就不校验了：

全局 > 数据库 > 表 > 字段

注意：root@localhost，这个用户始终保留所有的全局权限。

查看账户权限：

show grants for user@host;

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