我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索处出来，为此mysql提供了专门的函数。使用这些函数，mysql查询可用于检索数据，以便分析和报表的生成。这种类型的检索例子有以下几种：
上述的例子都需要对表中数据（而不是实际数据本身）汇总。因此，返回实际表数据是对时间和处理资源的一种浪费（更不用说带宽了）。
mysql提供了5个聚集函数。
聚集函数（aggregate function）运行在行组上，计算和返回单个值的函数。
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| avg() | 返回某列的平均值 |
| count() | 返回某列的行数 |
| max() | 返回某列的最大值 |
| min() | 返回某列的最小值 |
| sum() | 返回某列值之和 |
下面简单介绍这些函数
先创建下面的表：
我要评论create table student(
sid int primary key,
sname varchar(20),
ssex cahr(1)
);
create table score(
sid int primary key,
sname varchar(20),
smath int,
senglish int
);
avg()通过对表中行数计数并计算特定列值之和，求得该列的平均值。avg()可用来返回所有列的平均值，也可以用来返回特定列平均值。
avg()只能用来确定特定数值列的平均值，而且列名必须作为函数参数给出。为了获得多个列的平均值，必须使用多个avg()函数。
avg()函数忽略列值为null的行。
来使用avg()函数来查询成绩表score中数学成绩的平均分（自己随便加上几个数）：
select avg(smath) as avg_smath from score;
avg()也可用用来确定特定列平均值，配合where子句。
count()函数确定表中行的数目或符合特定条件的行的数目。
count()函数有两种使用的方式：
比如：返回学生总数：
select count(*) from student;
返回女生总数（特定列）：
select count(ssex) from student where ssex='女';
如果指定列名，则指定列的值为空的行被count()函数忽略，但如果count()函数中用的是星号（*），则不忽略。
max() 返回指定列中的最大值。max() 要求指定列名。
比如：返回成绩表中数学成绩的最高分：
select max(smath) from score;
虽然max()一般用来找出最大的数值或日期值，但mysql允许将它用来返回任意列中的最大值，包括返回文本列中的最大值。在用于文本数据时，如果数据按相应的列排序，则max()返回最后一行。min()函数也是，但是相反，返回最前面的行。
max()、min()都是忽略列值为null的行。
min() 返回指定列中的最小值。min() 要求指定列名。
比如：返回成绩表中数学成绩的最低分：
select min(smath) from score;
sum()用来返回指定列值的和（总计）。
比如返回一个班中的数学成绩的总分：
select sum(smath) from score;
利用标准的算术操作符，所有的聚集函数都可以用来执行多个列上的计算。
sum()函数忽略列值为null的行。
以上5个聚集函数都可以如下使用：
下面举例指定distinct参数的用法：比如成绩表中数学成绩的平均分，平均分只考虑各个不同的分数：
select avg(distinct smath) as avg_smath from score;
如果指定列名，则distinct只能用于count()，distinct不能用于count(*)，因此不允许使用count(distinct)，否则会产生错误。类似地，distinct必须使用列名，不能用于计算或表达式。
distinct可用于max()和min()，但是没有意义。
实际上select语句可根据需要包含多个聚集函数。
使用聚集函数，最好使用别名。
小结：聚集函数用来汇总数据，这些函数都是高效设计，它们返回的结果一般比你在自己的客户机应用程序中计算要快得多。
前面已经学习了sql聚集函数来汇总数据。但是，比如：要求出学生表中男生和女生各有多少人。可用使用两条语句分别打印。下面介绍另一种方式：分组。
分组：把数据分为多个逻辑组，以便能对每个组进行聚集计算。
分组时在select语句的group by子句中建立的。按照上面的例子，对学生表的男女生分组：
select ssex, count(ssex) as total from student group by ssex;
输出：
+---------+----------------+ | stu_sex | total | +---------+----------------+ | 女 | 6 | | 男 | 11 | +---------+----------------+ 3 rows in set (0.05 sec)
但是也可这样使用：
select ssex, count(*) as total from student group by ssex;
输出结果同上。
为什么会这样？？因为使用了group by，就不必指定要计算和估值得每个组了。系统会自动完成。group by子句指示mysql分组数据，然后对每个组而不是整个结果集进行聚集。
在具体使用group by子句前，需要知道一些重要的规定：
使用with rollup关键字，可以得到每个分组以及每个分组汇总级别（针对每个分组）的值
比如：
select ssex, count(*) as total from student group by ssex with rollup;
输出：
+---------+-------+ | stu_sex | total | +---------+-------+ | 女 | 10 | | 男 | 16 | | null | 26 | +---------+-------+ 3 rows in set (0.05 sec)
引入一个函数：ifnull(expression, alt_value):ifnull() 函数用于判断第一个表达式是否为 null，如果为 null 则返回第二个参数的值，如果不为 null 则返回第一个参数的值。
select ifnull(ssex,'总计') as ssex, count(*) as total from student group by ssex with rollup;
输出：
+---------+-------+ | stu_sex | total | +---------+-------+ | 女 | 10 | | 男 | 16 | | 总计 | 26 | +---------+-------+ 3 rows in set (0.05 sec)
mysql允许过滤分组，规定包括哪些分组，排除哪些分组。但是where子句过滤指定的是行而不是分组。所以mysql提供了having子句，having子句类似于where，至今为止的所有类型的where子句都可以用having子句来替代。唯一的差别是where子句过滤行，而having子句过滤分组（即是先分组再过滤）。
比如：显示学生表的男生或者女生人数大于15个的。
select ssex, count(*) as total from student group by ssex having count(*)>=15;
注意：having子句在group by之后，因为是对分组的结果进行过滤。而where子句是对行进行过滤，所以必须在group by之前。所以where子句过滤的行可能会影响到group by的分组结果。
那么可以同时使用where子句和having子句吗？？答案是可以的。
说一说排序（order by）和分组（group by）的区别：
| 排序 | 分组 |
|---|---|
| 排序产生的输出 | 输出可能不是分组的顺序 |
| 任意列都可以使用（甚至非选择的列也可以使用） | 只能使用选择列或表达式列，而且必须使用每个选择列表达式 |
| 不一定需要 | 如果与聚集函数一起使用列（或表达式），则必须使用 |
上面表格的第一行，可以经常发现group by分组的数据确实是以分组顺序输出的，但情况并不总这样，它并不是sql规范所要求的。此外，用户可能会要求以不同于分组的顺序排序。仅因为你以某种方式分组数据，并不表示你需要以相同的方式排序输出。应该提供明确的brder by子句，即使其效果等同于group by子句的输出结果。
所以一般使用group by子句最好跟上order by子句。
那么在位置如何放置：order by子句一定是放在sql语句最后的。
所以修改上面的语句：例子举得不是很好，就看看怎么写。
select ssex, count(*) as total from student group by ssex having count(*)>=15 order by ssex;
小结：学习了如何用sql聚集函数对数据进行汇总计算。也介绍如何使用group up子句对数据组进行这些汇总金酸，返回每个组的结果。而且还学了having子句过滤特定的组，where和having之间以及order by和group by之间的差异
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MySQL-关系代数-并、交、差、等值连接、自然连接、左连接。。。
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