在传统的x86、gpu等芯片领域，国内公司已经落后了，但在ai芯片上，国内半导体行业有望赶超，。
含光出自《列子·汤问》篇有“上古三剑”一章，寓意含而不露，光而不耀，象征含光800无形却强劲的算力。
含光800是一款ai芯片，偏重推理。据介绍，1颗含光800的算力相当于10颗gpu，目前基于含光800的ai云服务已在阿里云上线。
官方数据显示，含光800在芯片测试标准平台resnet 50上的具体分数为：性能78563 ips，是第二名（15012）5倍；能效比500 ips/w，是第二名（150）3.3倍。
简单来说，含光800这样的ai芯片是要跟gpu加速的ai芯片竞争的，由于功能更加转移，所以能效会更高，性能更好。
在isscc 2020大会上，wikichip网站编辑看到阿里巴巴平头哥展示的含光800芯片及加速器，如下所示：
可以看到这些加速卡上有alinpu vision的logo，除了没有视频输出接口，看上去就跟显卡差不多——当然，gpu芯片的ai加速器通常也是这个样子的，不需要视频输出。
拆开散热器之后，可以看到含光800芯片的本身及pcb。
含光800芯片使用的是台积电12nm工艺生产，核心面积高达709mm2，相当于最高端的nvidia gpu芯片了，目前gv100大核心的核心面积也不过815mm2，所以含光800还是一款相当大的ai芯片的。
此外，从pcb上可以看到，这个加速器使用了16相供电，比高端显卡的供电也只高不低，阿里没公布过tdp等指标，单从供电上看的话功耗估计也得是250w级别的，毕竟性能也是十倍于gpu。
右边可以看到2个供电接口，是8+4pin组合，这倒是有些奇怪，不像是显卡常用的6+8pin接口。
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