72岁老汉与27岁妻生子,匹诺曹守城,美味风云国语高清
这篇文章主要介绍了python log模块logging记录打印用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
日志基础教程
日志是对软件执行时所发生事件的一种追踪方式。软件开发人员对他们的代码添加日志调用，借此来指示某事件的发生。一个事件通过一些包含变量数据的描述信息来描述（比如：每个事件发生时的数据都是不同的）。开发者还会区分事件的重要性，重要性也被称为 等级 或 严重性
什么时候使用日志
对于简单的日志使用来说日志功能提供了一系列便利的函数。它们是 debug()，info()，warning()，error() 和 critical()。想要决定何时使用日志，请看下表，其中显示了对于每个通用任务集合来说最好的工具。
实际例子
记录到文件
我要评论
import logging
logging.basicconfig(filename='example.log',level=logging.debug)
logging.debug('this message should go to the log file')
logging.info('so should this')
logging.warning('and this, too')
打开日志文件，你可以看到如下log信息：
debug:root:this message should go to the log file
info:root:so should this
warning:root:and this, too
从多个模块记录日志：
如果你的程序包含多个模块，这里有一个如何组织日志记录的示例:
# myapp.py
import logging
import mylib
def main():
logging.basicconfig(filename='myapp.log', level=logging.info)
logging.info('started')
mylib.do_something()
logging.info('finished')
if __name__ == '__main__':
main()
库文件如下所示：
# mylib.py
import logging
def do_something():
logging.info('doing something')
如果你运行 myapp.py ，你应该在 myapp.log 中看到：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持移动技术网。
如对本文有疑问，请在下面进行留言讨论，广大热心网友会与你互动！！ 点击进行留言回复
python求numpy中array按列非零元素的平均值案例
网友评论