穿越之采遍古代美草,l15a1,惊变20年
获取tensor的维数
>>> import tensorflow as tf >>> tf.__version__ '1.2.0-rc1' >>> x=tf.placeholder(dtype=float32,shape=[1,2,3,4]) >>> x=tf.placeholder(dtype=tf.float32,shape=[1,2,3,4]) >>> x.shape tensorshape([dimension(1), dimension(2), dimension(3), dimension(4)]) >>> x.get_shape() tensorshape([dimension(1), dimension(2), dimension(3), dimension(4)]) # 返回tuple >>> x.shape[2] dimension(3) >>> x.get_shape()[2] dimension(3) # 获取具体维度数值 >>> x.shape[2].value 3 >>> x.get_shape()[2].value 3 # 也可以将tensorshape变量转化为list类型,然后直接按照索引取值 >>> x.shape.as_list() [1, 2, 3, 4] >>> x.shape.as_list() [1, 2, 3, 4] # 可以与int型数值比较 >>> x.shape[2] == 3 true >>> x.get_shape()[2] == 3 true
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python求numpy中array按列非零元素的平均值案例
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