蜜桃成熟时3qvod,农民海边挖土 竟挖出巨额财富,云南师范大学文理学院教务网
python对图像提取mask部分：
代码：
我要评论
#coding:utf-8
import os
import cv2
import numpy as np
def add_mask2image_binary(images_path, masks_path, masked_path):
# add binary masks to images
for img_item in os.listdir(images_path):
print(img_item)
img_path = os.path.join(images_path, img_item)
img = cv2.imread(img_path)
mask_path = os.path.join(masks_path, img_item[:-4]+'.png') # mask是.png格式的，image是.jpg格式的
mask = cv2.imread(mask_path, cv2.imread_grayscale) # 将彩色mask以二值图像形式读取
masked = cv2.add(img, np.zeros(np.shape(img), dtype=np.uint8), mask=mask) #将image的相素值和mask像素值相加得到结果
cv2.imwrite(os.path.join(masked_path, img_item), masked)
images_path = '/home/xinan/cat_test/image/'
masks_path = '/home/xinan/cat_test/catmask/'
masked_path = '/home/xinan/cat_test/masked/'
add_mask2image_binary(images_path, masks_path, masked_path)
效果图：
mask：
image：
result：
以上这篇python给图像加上mask,并提取mask区域实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持移动技术网。
如对本文有疑问，请在下面进行留言讨论，广大热心网友会与你互动！！ 点击进行留言回复
新手学习Python2和Python3中print不同的用法
Python基于os.environ从windows获取环境变量
网友评论