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一、elasticjob简介

1、定时任务

在前面的文章中，说过quartjob这个定时任务，被广泛应用的定时任务标准。但quartz核心点在于执行定时任务并不是在于关注的业务模式和场景，缺少高度自定义的功能。quartz能够基于数据库实现任务的高可用，但是不具备分布式并行调度的功能。

-> quartjob定时任务

2、elasticjob说明

• 基础简介

elastic-job 是一个开源的分布式调度中间件，由两个相互独立的子项目 elastic-job-lite 和 elastic-job-cloud 组成。elastic-job-lite 为轻量级无中心化解决方案，使用 jar 包提供分布式任务的调度和治理。 elastic-job-cloud 是一个 mesos framework，依托于mesos额外提供资源治理、应用分发以及进程隔离等服务。

• 功能特点

分布式调度协调
弹性扩容缩容
失效转移
错过执行作业重触发
作业分片一致性，保证同一分片在分布式环境中仅一个执行实例

补刀：人家官网这样描述的，这里赘述一下，充实一下文章。

• 基础框架结构

该图片来自elasticjob官网。

由图可知如下内容：

需要zookeeper组件支持，作为分布式的调度任务，有良好的监听机制，和控制台，下面的案例也就冲这个图解来。

3、分片管理

这个概念在elasticjob中是最具有特点的，实用性极好。

• 分片概念

任务的分布式执行，需要将一个任务拆分为多个独立的任务项，然后由分布式的服务器分别执行某一个或几个分片项。

场景描述：假设有服务3台，分3片管理，要处理数据表100条，那就可以100%3，按照余数0,1,2分散到三台服务上执行，看到这里分库分表的基本逻辑涌上心头，这就是为何很多大牛讲说，编程思维很重要。

• 个性化参数

个性化参数即shardingitemparameter，可以和分片项匹配对应关系，用于将分片项的数字转换为更加可读的业务代码。

场景描述：这里猛一读好像很飘逸，其实就是这个意思，如果分3片，取名[0，1，2]不好看，或者不好标识，可以分别给个别名标识一下，[0=a，1=b，2=c]。

二、定时任务加载

1、核心依赖包

这里使用2.0+的版本。

<dependency>
    <groupid>com.dangdang</groupid>
    <artifactid>elastic-job-lite-core</artifactid>
    <version>2.1.5</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupid>com.dangdang</groupid>
    <artifactid>elastic-job-lite-spring</artifactid>
    <version>2.1.5</version>
</dependency>

2、核心配置文件

这里主要配置一下zookeeper中间件，分片和分片参数。

zookeeper:
  server: 127.0.0.1:2181
  namespace: es-job

job-config:
  cron: 0/10 * * * * ?
  shardcount: 1
  sharditem: 0=a,1=b,2=c,3=d

3、自定义注解

看了官方的案例，没看到好用的注解，这里只能自己编写一个，基于案例的加载过程和核心api作为参考。

核心配置类：

com.dangdang.ddframe.job.lite.config.litejobconfiguration

根据自己想如何使用注解的思路，比如我只想注解定时任务名称和cron表达式这两个功能，其他参数直接统一配置（这里可能是受quartjob影响太深，可能根本就是想省事...）

@inherited
@target({elementtype.type})
@retention(retentionpolicy.runtime)
public @interface taskjobsign {

    @aliasfor("cron")
    string value() default "";

    @aliasfor("value")
    string cron() default "";

    string jobname() default "";

}

4、作业案例

这里打印一些基本参数，对照配置和注解，一目了然。

@component
@taskjobsign(cron = "0/5 * * * * ?",jobname = "hello-job")
public class hellojob implements simplejob {

    private static final logger log = loggerfactory.getlogger(hellojob.class.getname()) ;

    @override
    public void execute(shardingcontext shardingcontext) {
        log.info("当前线程: "+thread.currentthread().getid());
        log.info("任务分片："+shardingcontext.getshardingtotalcount());
        log.info("当前分片："+shardingcontext.getshardingitem());
        log.info("分片参数："+shardingcontext.getshardingparameter());
        log.info("任务参数："+shardingcontext.getjobparameter());
    }
}

5、加载定时任务

既然自定义注解，那加载过程自然也要自定义一下，读取自定义的注解，配置化，加入容器，然后初始化，等着任务执行就好。

@configuration
public class elasticjobconfig {

    @resource
    private applicationcontext applicationcontext ;
    @resource
    private zookeeperregistrycenter zookeeperregistrycenter;

    @value("${job-config.cron}") private string cron ;
    @value("${job-config.shardcount}") private int shardcount ;
    @value("${job-config.sharditem}") private string sharditem ;
    
    /**
     * 配置任务监听器
     */
    @bean
    public elasticjoblistener elasticjoblistener() {
        return new taskjoblistener();
    }
    /**
     * 初始化配置任务
     */
    @postconstruct
    public void inittaskjob() {
        map<string, simplejob> jobmap = this.applicationcontext.getbeansoftype(simplejob.class);
        iterator iterator = jobmap.entryset().iterator();
        while (iterator.hasnext()) {
            // 自定义注解管理
            map.entry<string, simplejob> entry = (map.entry)iterator.next();
            simplejob simplejob = entry.getvalue();
            taskjobsign taskjobsign = simplejob.getclass().getannotation(taskjobsign.class);
            if (taskjobsign != null){
                string cron = taskjobsign.cron() ;
                string jobname = taskjobsign.jobname() ;
                // 生成配置
                simplejobconfiguration simplejobconfiguration = new simplejobconfiguration(
                                                jobcoreconfiguration.newbuilder(jobname, cron, shardcount)
                                                .shardingitemparameters(sharditem).jobparameter(jobname).build(),
                                                simplejob.getclass().getcanonicalname());
                litejobconfiguration litejobconfiguration = litejobconfiguration.newbuilder(
                                                simplejobconfiguration).overwrite(true).build();
                taskjoblistener taskjoblistener = new taskjoblistener();
                // 初始化任务
                springjobscheduler jobscheduler = new springjobscheduler(
                                                simplejob, zookeeperregistrycenter,
                                                litejobconfiguration, taskjoblistener);
                jobscheduler.init();
            }
        }
    }
}

絮叨一句：不要疑问这些api是怎么知道，看下官方文档的案例，他们怎么使用这些核心api，这里就是照着写过来，就是多一步自定义注解类的加载过程。当然官方文档大致读一遍还是很有必要的。

补刀一句：如何快速学习一些组件的用法，首先找到官方文档，或者开源库wiki,再不济readme文档（如果都没有，酌情放弃，另寻其他），熟悉基本功能是否符合自己的需求，如果符合，就看下基本用法案例，熟悉api，最后就是研究自己需要的功能模块，个人经验来看，该过程是弯路最少，坑最少的。

6、任务监听

用法非常简单，实现elasticjoblistener接口。

@component
public class taskjoblistener implements elasticjoblistener {
    private static final logger log = loggerfactory.getlogger(taskjoblistener.class);

    private long begintime = 0;

    @override
    public void beforejobexecuted(shardingcontexts shardingcontexts) {
        begintime = system.currenttimemillis();
        log.info(shardingcontexts.getjobname()+"===>开始...");
    }

    @override
    public void afterjobexecuted(shardingcontexts shardingcontexts) {
        long endtime = system.currenttimemillis();
        log.info(shardingcontexts.getjobname()+
        "===>结束...[耗时："+(endtime - begintime)+"]");
    }
}

絮叨一句：before和after执行前后，中间执行目标方法，标准的aop切面思想，所以底层水平决定了对上层框架的理解速度，那本《java编程思想》上的灰尘是不是该擦擦？

三、动态添加

1、作业任务

有部分场景需要动态添加和管理定时任务，基于上面的加载流程，在自定义一些步骤就可以。

@component
public class gettimejob implements simplejob {

    private static final logger log = loggerfactory.getlogger(gettimejob.class.getname()) ;

    private static final simpledateformat format =
            new simpledateformat("yyyy-mm-dd hh:mm:ss") ;

    @override
    public void execute(shardingcontext shardingcontext) {
        log.info("job name:"+shardingcontext.getjobname());
        log.info("local time:"+format.format(new date()));
    }
}

2、添加任务服务

这里就动态添加上面的任务。

@service
public class taskjobservice {

    @resource
    private zookeeperregistrycenter zookeeperregistrycenter;

    public void addtaskjob(final string jobname,final simplejob simplejob,
                           final string cron,final int shardcount,final string sharditem) {
        // 配置过程
        jobcoreconfiguration jobcoreconfiguration = jobcoreconfiguration.newbuilder(
                                                    jobname, cron, shardcount)
                                                    .shardingitemparameters(sharditem).build();
        jobtypeconfiguration jobtypeconfiguration = new simplejobconfiguration(jobcoreconfiguration,
                                                    simplejob.getclass().getcanonicalname());
        litejobconfiguration litejobconfiguration = litejobconfiguration.newbuilder(
                                                    jobtypeconfiguration).overwrite(true).build();
        taskjoblistener taskjoblistener = new taskjoblistener();
        // 加载执行
        springjobscheduler jobscheduler = new springjobscheduler(
                simplejob, zookeeperregistrycenter,
                litejobconfiguration, taskjoblistener);
        jobscheduler.init();
    }

}

补刀一句：这里添加之后，任务就会定时执行，如何停止任务又是一个问题，可以在任务名上做一些配置，比如在数据库生成一条记录[1,job1,state],如果调度到state为停止状态的任务，直接截胡即可。

3、测试接口

@restcontroller
public class taskjobcontroller {

    @resource
    private taskjobservice taskjobservice ;

    @requestmapping("/addjob")
    public string addjob(@requestparam("cron") string cron,@requestparam("jobname") string jobname,
                         @requestparam("shardcount") integer shardcount,
                         @requestparam("sharditem") string sharditem) {
        taskjobservice.addtaskjob(jobname, new gettimejob(), cron, shardcount, sharditem);
        return "success";
    }
}

四、源代码地址

github·地址
https://github.com/cicadasmile/middle-ware-parent
gitee·地址
https://gitee.com/cicadasmile/middle-ware-parent

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