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一、迭代器相关
迭代器（iterator）有时又称游标（cursor）是程序设计的软件设计模式，可在容器（container，例如链表或阵列）上遍访的接口，设计人员无需关心容器的内容。
关键点：遍访（遍历？）容器 写到这里 给大家推荐一个资源很全的python学习免非解答.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，这里有资深程序员分享以前学习心得，学习笔记，还有一线企业的工作经验，且给大家精心整理一份python零基础到项目实战的资料，每天给大家讲解python最新的技术，前景，学习需要留言的小细节
二、迭代器特点
1.迭代器可以从集合的第一个数据开始访问数据，直到最后一个
2.迭代器只可向前访问，不能倒退（next()方法）
3.迭代器的两个基本方法：next()、iter()
三、python中的迭代器
迭代器的两个基本方法：next()、iter()
1.获取string类型的迭代器，while遍历
a, i = "baldwin", 0
it = iter(a)
while i < len(a):
print(next(it), end=" ")
i += 1
e:\workspaces\pycharmprojects\pydemo\venv\scripts\python.exe e:/workspaces/pycharmprojects/pydemo/cn/yzstu/__init__.py
b a l d w i n
process finished with exit code 0
2.for遍历
a = "baldwin"
it = iter(a)
for a in it:
print(a,end=" ")
e:\workspaces\pycharmprojects\pydemo\venv\scripts\python.exe e:/workspaces/pycharmprojects/pydemo/cn/yzstu/__init__.py
b a l d w i n
process finished with exit code 0
四、创建迭代器
本段默认读者有面向对象的理解基础
如果我们想把一个类当做迭代器来使用，我们最基础的要实现__iter__() 与 __next__() 两个方法。
__iter__()：返回一个迭代器对象，并在这个迭代器对象中实现了__next__()方法
__next__()：在python2中，这个方法名为next()，这个方法会返回下一个迭代器class numbersforit:
def __iter__(self): # 创建 __iter__
self.a = 1
return self
def __next__(self): # 创建 __next__
b = self.a
self.a += 1
return b
numbwes = numbersforit()
it = iter(numbwes)
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
e:\workspaces\pycharmprojects\pydemo\venv\scripts\python.exe e:/workspaces/pycharmprojects/pydemo/cn/yzstu/__init__.py
process finished with exit code 0
五、生成器创建迭代器
在 python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
def generator():
a = 1
while true:
yield a
a += 1
it, b = generator(), 0
while b < 10:
print(next(it), end=" ")
b += 1
e:\workspaces\pycharmprojects\pydemo\venv\scripts\python.exe e:/workspaces/pycharmprojects/pydemo/cn/yzstu/__init__.py
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
process finished with exit code 0
使用generator实现斐波那契数列
def generator():
a, b = 1, 1
while true:
yield a
a, b = b, a + b
it, m = generator(), 0
while m < 10:
print(next(it), end=" ") # 此时我们获取到的是上面a的值
m += 1
e:\workspaces\pycharmprojects\pydemo\venv\scripts\python.exe e:/workspaces/pycharmprojects/pydemo/cn/yzstu/__init__.py
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
process finished with exit code 0
六、总结
1.无论在哪一种语言中，迭代器的正确使用都很重要
2.yield的使用能够快速创建一个迭代器，需要注意的是，要在while中添加正确的迭代规则
最后，给大家推荐一个资源很全的python学习免非解答.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，这里有资深程序员分享以前学习心得，学习笔记，还有一线企业的工作经验，且给大家精心整理一份python零基础到项目实战的资料，每天给大家讲解python最新的技术，前景，学习需要留言的小细节
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